TALQu インストール方法ガイド(非公式)
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移動しました↓（内容はここと同じです）

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# 0. はじめに
[TALQu](https://booth.pm/ja/items/2755336)は、Haruqaさんが作成した 深層学習系TTSです。

こちらのソフトを使うには、様々なソフトが必要となるのですが、
このページでは、ざっくりとインストール方法を記載します。

## 執筆者の環境
私の環境を軽くまとめておきますね

|もの|機材１|機材２|機材３|
|---|---|---|---|
|OS|Windows10|Windows10|Windows10 (21H1)
|CPU|Intel Core i7-7700|AMD Ryzen5 3500|AMD Ryzen9 3900|
|GPU|GeForce1060|GeForce3060ti|GeForce3060ti
|Mem|32GB|16GB|48GB|
|TALQuエディション|GPU|GPU|CPU&GPU|

この環境であれば、頑張れば動きますｗ頑張りましょう！ｗ

# 1. 事前準備
けっこう大変なのが、この事前準備です。
音源が再生されない！という方は、この準備が抜けているパターンがあります。

利用したい版によって異なりますが、
大まかに必要なソフトは、下記のとおりです。

- CPU版 / GPU版共通
- .NET Framework 4.8
- ※Windows 10 は標準でインストール済み
- GPU版のみ
- CUDA
- Visual C++ ビルドツール
- cuDNN

ということで、実質 **CUDA** と **ccDNN** が必要になるパターンが多いです。

## .NET Framework 4.8

:::success
最新のWindowsを使っている場合は、インストールは不要そうです
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実際に別途入れた記憶はないですが、必要な場合は下記からダウンロードし、インストールして下さい。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/framework/install/on-windows-10

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:::info
ここから先は、GPU版を使いたい人は実施が必要です。
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## CUDA / cuDNN
正式には、nVIDIA CUDA っていうツールです。
ディープラーニングとかをやるのに使うツールですね。

ここでは、バージョンの組み合わせが重要となります。
簡単に表にまとめてみます。

|利用中のグラボ|CUDAバージョン|ccDNNバージョン|
|---|---|---|
|GTX10xx系|10.2|8.x.x for CUDA 10.2|
|RTX20xx系|10.2 (※未検証) |8.0.x for CUDA 10.2|
|RTX30xx系|11.0|8.x.x for CUDA 11.x|

それぞれのバージョンに合わせた、ツールを用意する必要があります。

### Visual C++ ビルドツール
CUDAを動かすには、更に前提ソフトとして、このソフトが必要となります。

cf. [参考サイト](https://www.kkaneko.jp/tools/win/buildtool.html)

詳細な画像は、参考サイトを確認していただくとして、必要なことだけをピックアップします。

1. https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/ へ行く
2. `Visual Studio 2019のツール` の右側の`＋`を押す
3. `Build Tools for Visual Studio 2019` をダウンロード
4. ダウンロードファイルを実行
5. `Visual C++ Build Tools` をクリックし、インストール。その他は不要

これ以上の確認のしようがないので、ここでは出来ていることを祈りましょう。

### CUDA
正確には、必要なソフトは `nVIDIA CUDA Toolkit` というソフトになります。

cf. [参考サイト](https://www.kkaneko.jp/tools/win/cuda.html)

詳細な手順は参考サイトをご覧いただくとして、ここで必要なことだけをピックアップ

1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive へ行く
2. 使いたいグラボに応じて、バージョンを選択します。
:::success
|利用中のグラボ|CUDAバージョン|
|---|---|---|
|GTX10xx系|10.2|
|RTX20xx系|10.2 (※未検証) |
|RTX30xx系|11.0|
:::

3. `Select Target Platform`で、下記を選択
- Operating System : Windows
- Version : 10
- Installer Type : exe(local)
4. `Base Installer`横の `Download` をクリック
5. ダウンロードしたファイルを実行
6. インストール画面が起動したら、`カスタム(詳細)` を選択
7. チェックリストは、「`CUDA`」のみを選択
8. その他はそのままで、インストールを実行

ここまでで、インストールが完了です。
インストールが出来たかの確認をしたい場合は、

1. Windowsキー + R を押す
2. 出てきた窓に `cmd` を入力
3. 黒い画面に、`where nvcc` と入力

3を実行した後に、文字列が表示されればOKです。

### cuDNN
正式には `nVIDIA cuDNN` というツールで、ディープラーニング用のライブラリだそうです。
いわば、TALQuの心臓部みたいなものですね。

cf. [参考サイト](https://www.kkaneko.jp/tools/win/cudnn.html)

同じく、詳しくは参考サイトをご確認いただくとして、必要事項だけピックアップします。

1. https://developer.nvidia.com/cudnn に行く
2. `Download cuDNN` をクリックする
3. `Join now` を押して、会員登録をする
4. 画面の指示に従い、諸々入力・手続きをする。
5. ログインできたら、一覧から必要なバージョンを選択する。バージョンは下記の通り

:::success

|利用中のグラボ|ccDNNバージョン|
|---|--|
|GTX10xx系|8.x.x for CUDA 10.2|
|RTX20xx系|8.x.x for CUDA 10.2|
|RTX30xx系|8.x.x for CUDA 11.x|

:::

6. `cuDNN Library for Windows (x86)` を選ぶ
- ※他のOSユーザは、他のバージョンを選ぶこと
7. ファイルをダウンロードする
8. ダウンロードしたファイルを所定の場所に置く。場所は下記の通り
- v10.2の場合 : `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2`
- v11.0の場合 : `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0`

ここまでやると、cuDNNが利用可能になるはず。
インストールが出来たかの確認をしたい場合は、

1. Windowsキー + R を押す
2. 出てきた窓に `cmd` を入力
3. 黒い画面に、`where cudnn64_8.dll` と入力

3を実行した後に、文字列が表示されればOKです。

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# 2. TALQuインストール
ここまで来たら、TALQu本体のインストールが出来ます。

配布サイトからZipファイルをダウンロード＆展開し、
TALQuManagerを実行して下さい。

起動すると、GPUかCPUかを選べるので、お好きな方を選んで下さい。

インストール出来たら、皆さんお待ちかねの TALQuアイコンが出てきます！

## RTX3000版台向け：CUDA11.0対応
主にRTX30xx系を使っている方は、この対応が必要です。

何をするのかと言うと、

1. 配布サイトにある、「`CUDA11.0環境用手動適用パッチ`」をダウンロード
2. 展開して、「CUDA11.0PyTorch1.7.1Download」の中に入る
3. `ダブルクリックで実行して下さい.bat`を実行
4. ひたすら待つ
5. 出来上がったら、説明書の通り規定ファイルを置き換える。
- `python-3.6.8\Lib\site-packages` の中にある下記２つを
- `torch`
- `torch-1.7.1+cu110.dist-info`
- TALQu.exeがあるフォルダの中の `python-3.6.8\Lib\site-packages` にある下記２つを置き換える
- `torch`
- `torch-1.7.1+cu110.dist-info`

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# 3. 起動＆実行
ここまできたら、起動して実行してみて下さい。
例えば、「ゆっくりしていってね」という文言をしゃべらせてみるのが良いと思います。

「実行」ボタンを押してエラーが出る場合は、何かしらが抜けている可能性があります。よく確認をしてみて下さい。

あと、不用意に伸ばし棒を入れると、「発音を展開する」を押したときにエラーになります。
この場合は、読み上げる文章を見直してみて下さい。

## その他エラーが出る場合
`Pythonから実行メッセージを取得.bat` を実行すると、どんなエラーが出ているのかが分かる可能性があります。

:::warning
中身には、ファイルパスが全部乗ってしまうので、個人情報が流出するかもです。
扱いには注意して下さいね。
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どうしてもわからなければ、色々と聞き回ってみて下さい。