# Heap 分析
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使用 `valgrind` 效能分析工具分析 `lenet` , `yolov3-tiny` 在 `MDFI` 以及 `Darknet` 所消耗 `heap` 的比較
>指令參考
>[5.3.3. 使用 MASSIF 側寫堆積與堆疊空間](https://access.redhat.com/documentation/zh-tw/red_hat_enterprise_linux/6/html/performance_tuning_guide/ch05s03s03)
>
## Darknet for yolov3-tiny
1. 在 `makefile` 中要把 `DEBUG` 參數改 `1` 並重新 `make`
2. 執行 `darkent` 並產生 `massif.out`
`valgrind --tool=massif ./darknet detect cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights data/dog.jpg`
3. 分析
`ms_print massif.out.pid`
4. 結果

`Detailed snapshots` 內的數字後面有寫 `(peak)` 的代表 `max heap use` ，可以在執行後的結果找到對應的值大約是 240 MB


## Darknet for lenet
1. `valgrind --tool=massif ./darknet classifier predict cfg/mnist.dataset cfg/mnist_lenet.cfg mnist_lenet_final.weights 7.jpeg`
>7.jpeg 的大小約 2.3 KB 左右
>
2. 結果
>max heap 長到 4G !!!??????
>

## MDFI for yolov3-tiny
>約 60 MB
>
## MDFI for lenet
指令 `./darknet classifier predict cfg/mnist.dataset cfg/mnist_lenet.cfg weight/mnist_lenet_cpu.weights 7.jpeg`

結果
>結果有點奇怪，MDFI 的 classfier 部份應該有點問題
>

heap 分析

>從第二張圖可以看到再做 `classfier` 的時候 `heap` 暴漲到 800 多 MB