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# System prepended metadata

title: 2023/06/07
tags: [meeting]

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title: 2023/06/07  # 簡報的名稱
tags: meeting   # 簡報的標籤
slideOptions:        # 簡報相關的設定
  theme: black   # 顏色主題
  transition: 'fade' # 換頁動畫
  spotlight:
    enabled: true
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# Code Review

本周進度為 review coding 方法並用圖解方便說明

![](https://hackmd.io/_uploads/ByNIgzpL3.png)

以下我們對上圖做出解釋

## Algorithm

**Input:**

- (3,224,224) Image Data

**Output:**

- $\eta_j, p_{mkj}$

**Steps:**

1. 將影像輸入 CNN 得到特徵向量
2. 將特徵向量與 Latent Classifier $(\eta_j)$ 和 Condition Classifier $(p_{mk})$ 內積 (大小分別為 (bs, num_latent_vars), (bs, num_classes * class_levels))
3. 將 condition classifier 加上 condition intercept (假設在給定 latent variables 下，不同疾病的差別只在於 intercept)
4. 將 $\eta_j$ 與 $p_{mkj}$ 計算 NLLLoss

## Result

- Train 不起來

