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# Code Review

本周進度為 review coding 方法並用圖解方便說明


以下我們對上圖做出解釋

## Algorithm

**Input:**

- (3,224,224) Image Data

**Output:**

- $\eta_j, p_{mkj}$

**Steps:**

1. 將影像輸入 CNN 得到特徵向量
2. 將特徵向量與 Latent Classifier $(\eta_j)$ 和 Condition Classifier $(p_{mk})$ 內積 (大小分別為 (bs, num_latent_vars), (bs, num_classes * class_levels))
3. 將 condition classifier 加上 condition intercept (假設在給定 latent variables 下，不同疾病的差別只在於 intercept)
4. 將 $\eta_j$ 與 $p_{mkj}$ 計算 NLLLoss

## Result

- Train 不起來