# 探索AI的中醫學解讀能力：ChatGPT-4針對古代病例的時序與證型分析
> The future is already here — it's just not very evenly distributed.
未來已經來臨——只是分佈不均。 -- William Gibson
- [William Gibson](https://en.wikiquote.org/wiki/William_Gibson)（全名William Ford Gibson，1948年3月17日出生）是一位美加兩地的推理小說作家和散文家，廣為人知的是他在科幻小說領域中開創了一種被稱為賽博龐克的次流派。他的名言「未來已經來臨，只是分布不均」，強調了科技進步並非一致地影響所有人，而是有些地方和群體比其他地方更早地接受和應用新科技
## 本文簡介
本文《探索AI的中醫學解讀能力：ChatGPT-4針對古代病例的時序與證型分析》展示了如何使用OpenAI的語言模型ChatGPT-4來解讀中醫學的病例。透過與AI的互動，我們深入探討了一位35歲男性病人的病例，分析其病症時序，並結合中醫的證型要點進行詳盡的討論。為了將傳統醫學知識與AI技術相結合，我們不僅採用古典的中醫療法，更以現代醫學的觀點對其進行鑑別診斷，目的在於探索AI在中醫學領域的可能應用與價值。
- "古典的中醫療法" 這個有點太過了。後面我們可以看到他基本上引用的資料還是有問題的。- Frank Lee.230606
## 1.Prompt
你是一位中醫學教授。請閱讀下列文章，並嘗試回答三個問題。{一男子。三十五歲。因連夜勞倦不得睡。感嗽疾。痰如黃白膿。嗽聲不出。時初春大寒。醫與小青龍湯四帖。覺咽喉有血腥氣上逆。遂吐血線自口中左邊出一條。頃遂止。如此每一晝夜十餘次。診其脈弦大散弱。左大為甚。人倦而苦於嗽。}
Q1:這個病人發生了什麼事情？
Q2:如果是你，你會怎麼處理？
Q3:這個病例要考慮的知識要點有哪些？
## 1.GPT4
A1:這位男子是一位35歲的工作疲勞者，因為過度勞累而導致失眠。他出現了咳嗽和痰（痰的顏色為黃白色，類似膿），並且咳嗽時聲音低弱。當地的季節為初春但寒冷。經由當地醫師開出的小青龍湯後，他開始感到喉嚨有血腥味，並且開始出現嘔血情況，每日多次。他的脈象表現為弦大散弱，其中左脈更甚。他表現出倦怠並咳嗽困擾。
A2:首先，我會停止他的小青龍湯，因為可能該方在這種情況下並不適合。我會考慮給他處方具有補肺、止咳、清熱、止血功效的藥物。病情如此嚴重，還應盡快尋求現代醫學的幫助，例如進行肺部影像學檢查和血液檢查，以便了解他的病因和病程。
A3:這個病例主要考慮以下幾個知識要點：
1. 傳統中醫學的辨證論治理念：根據脈象和臨床表現進行病證判斷和處方。
2. 中醫學的脈象學：如何解讀弦大散弱，左脈更甚的脈象。
3. 中醫的方劑學：了解小青龍湯的主治範圍和可能的副作用。
4. 中西醫結合的觀點：當中醫治療效果不明顯或病情嚴重時，需結合現代醫學的檢查方法進一步診斷和治療。
## 2.Prompt
如果在古代，沒辦法進行現代醫學的輔助。請你以你現有的知識與資源，嘗試提出解決的方案。
## 2.GPT4
在古代，我會依照傳統中醫的理論和診斷手段進行治療。
首先，考慮到病人的脈象表現為弦大散弱，左脈更甚，這可能表示病人的肺氣不足，肝陽上亢，氣血兩虛。這種情況下，我的處理方案將著重在補肺、止咳、清熱、平肝、疏肝解郁、滋陰降火和止血。
根據上述的病情和證型，我可能會考慮以下幾種方劑：
1. 用《金匱要略》中的“白虎湯”以清肺熱，治療咳嗽有黃白痰；
2. 結合《千金翼方》中的“半夏散及湯”以養肺，止咳；
3. 如果病人虛火上炎，可以結合《傷寒論》中的“左歸湯”來滋陰降火；
4. 若有血熱出血，可以參考《千金翼方》中的“地龍湯”，以利止血。
另外，考慮到病人的過度勞累和壓力可能是病因，我也會建議他減少工作強度，保證充足的休息，並提供相關的養生調養指導。
以上方劑僅為參考，實際處方應由具有專業中醫學知識和臨床經驗的中醫師根據病人的實際情況給予。並且，要根據病情的變化隨時調整治療方案。
請注意，雖然上述建議是基於古代的中醫理論，但在現代，我們仍應該依據現代醫學知識，結合中西醫學進行病情診斷和治療。
## 3.Prompt
請以先以英文思考這個病例，嘗試用現代醫學來鑑別診斷這個病例，然後以繁體中文輸出可能的鑑別。
## 3.GPT4
When thinking about this case in terms of modern medicine, several potential conditions come to mind. The patient is a 35-year-old man suffering from insomnia due to overwork. He's experiencing symptoms such as coughing, producing purulent sputum, a weak coughing sound, and, after taking Xiao Qing Long Tang, hemoptysis (coughing up blood). He's also noted to be fatigued and his pulse was described as taut, large, scattered, and weak, with the left pulse being worse.
Possible differential diagnoses include:
1. **Pneumonia**: The presentation of cough with purulent sputum might indicate a bacterial infection in the lungs. The symptoms of fatigue and insomnia could be associated complications.
2. **Tuberculosis (TB)**: Given the chronic cough, purulent sputum, and hemoptysis, tuberculosis should be considered, especially if the patient has been exposed to high-risk environments.
3. **Lung cancer**: Although he's relatively young, lung cancer should still be considered given the hemoptysis and unresponsive cough.
4. **Pulmonary embolism**: The sudden onset of hemoptysis could suggest a pulmonary embolism, particularly if the patient has risk factors such as prolonged immobilization.
Each of these conditions would require a different approach to confirm the diagnosis and subsequent treatment, utilizing modern medical technology such as imaging studies and laboratory tests.
---
現代醫學的鑑別診斷可能包括：
1. **肺炎**：由於病人有咳嗽和黃白色痰，可能表示他的肺部有細菌感染。疲勞和失眠可能是相關的併發症。
2. **肺結核**：由於持續咳嗽、有膿的痰和咳血，應該考慮肺結核的可能，特別是如果病人曾經處於高風險環境。
3. **肺癌**：雖然他相對年輕，但考慮到咳血和咳嗽無改善的情況，我們仍需考慮肺癌的可能性。
4. **肺栓塞**：咳血的突然發生可能暗示肺栓塞，特別是如果病人有例如長時間不動的風險因素。
以上每種狀況都需要不同的確診方法和後續治療，需要利用現代醫學技術，如影像學檢查和實驗室測試。
## 5.Prompt
請你以中醫生理病理的觀點切入這個病例來分析。
## 5.GPT4
在中醫的觀點下，我們會將病人的症狀與體質結合，進行整體性的辨證論治。
根據病人的表現，可以辨識出以下幾個主要的證型：
1. **肺氣虛弱**：根據病人咳嗽聲音低弱，且有咳痰，這可能表示肺氣虛弱，不能夠正常運行，導致痰滞在肺中，無法排出。
2. **肝陽上亢**：脈象表現為弦大，可能代表肝陽上亢。肝在中醫理論中與情緒調節有關，壓力過大容易引起肝陽上亢。
3. **氣血兩虛，痰熱內結**：根據病人出現咳血的情況，可能痰中攙有熱，而形成痰熱。而氣血兩虛，不能夠營養肺網，使肺網失固，導致咳血。
4. **心腎不交**：因為病人失眠，從中醫的角度看，可能是心腎不交，即心火旺，腎水不足，無法平衡，導致失眠。
針對以上證型，可能需要的治療策略包括補肺、止咳、清熱、平肝、疏肝解郁、滋陰降火和止血。需要結合病人具體的情況進一步確定治療方案，並根據病情的變化調整方案。同時，減少壓力和確保充足休息也是治療的重要一環。
這是從中醫的角度進行的初步分析，具體的診斷和治療還需要由有經驗的中醫師進行。
## 6.Prompt
請將上述你分析的證型要點，以Graphviz形式輸出表示。
## 6.GPT4
Graphviz 是一個用於生成可視化圖表的開源工具。然而，由於我是一個文字型AI，我無法直接生成圖表。但我可以提供一個示例的代碼，你可以使用Graphviz工具來創建一個視覺化的圖表。
以下是代碼的示例：
```graphviz
digraph G {
"病人" -> "肺氣虛弱" [label="咳嗽聲音低弱、咳痰"]
"病人" -> "肝陽上亢" [label="脈象弦大"]
"病人" -> "氣血兩虛、痰熱內結" [label="咳血"]
"病人" -> "心腎不交" [label="失眠"]
"肺氣虛弱" -> "補肺、止咳"
"肝陽上亢" -> "平肝、疏肝解郁"
"氣血兩虛、痰熱內結" -> "滋陰降火、止血"
"心腎不交" -> "滋陰降火"
}
```
在這個代碼中，每個節點表示一個證型或者治療策略，箭頭表示從證型導向治療策略。你可以在任何支持Graphviz的工具中輸入這段代碼，生成一個視覺化的圖表。
## 7.Prompt
請先整理這個病例的症狀時序，然後再以graphviz形式表示。
## 7.GPT4
根據文章的描述，我們可以總結出以下的症狀時序：
1. 男子因為連夜勞倦，導致不得睡，這可能是首先出現的情況。
2. 接著，男子出現感冒疾病，主要症狀為咳嗽，痰如黃白膿，咳聲不出。
3. 然後，醫生給他小青龍湯四帖，服用後，他覺得咽喉有血腥氣上逆。
4. 最後，他開始吐血，一天內多次出現這種情況，且他倦怠而且非常苦於咳嗽。
以下是使用Graphviz表示的代碼：
```graphviz
digraph G {
rankdir=TD
"連夜勞倦、不得睡" -> "咳嗽、痰如黃白膿、咳聲不出"
"咳嗽、痰如黃白膿、咳聲不出" -> "服用小青龍湯"
"服用小青龍湯" -> "咽喉有血腥氣上逆"
"咽喉有血腥氣上逆" -> "吐血、倦怠、苦於咳嗽"
}
```
在這個代碼中，每個節點表示一個症狀的階段，箭頭表示症狀的發展時序。你可以在任何支持Graphviz的工具中輸入這段代碼，生成一個視覺化的圖表。
## 8.Prompt
請將症狀時序+你分析的證型要點，將相互關係對照，放在同一張Graphviz圖裡面。
## 8.GPT4
以下是一個結合症狀時序和證型分析的Graphviz代碼示例：
```graphviz
digraph G {
rankdir=TD
subgraph cluster0 {
label="症狀時序";
"連夜勞倦、不得睡" -> "咳嗽、痰如黃白膿、咳聲不出"
"咳嗽、痰如黃白膿、咳聲不出" -> "服用小青龍湯"
"服用小青龍湯" -> "咽喉有血腥氣上逆"
"咽喉有血腥氣上逆" -> "吐血、倦怠、苦於咳嗽"
}
subgraph cluster1 {
label="證型分析";
"肺氣虛弱" -> "補肺、止咳"
"肝陽上亢" -> "平肝、疏肝解郁"
"氣血兩虛、痰熱內結" -> "滋陰降火、止血"
"心腎不交" -> "滋陰降火"
}
// 關聯症狀和證型
"連夜勞倦、不得睡" -> "心腎不交" [lty=dashed, color=blue, label="可能導致"]
"咳嗽、痰如黃白膿、咳聲不出" -> "肺氣虛弱" [lty=dashed, color=blue, label="可能導致"]
"服用小青龍湯" -> "肝陽上亢" [lty=dashed, color=blue, label="可能導致"]
"咽喉有血腥氣上逆" -> "氣血兩虛、痰熱內結" [lty=dashed, color=blue, label="可能導致"]
"吐血、倦怠、苦於咳嗽" -> "氣血兩虛、痰熱內結" [lty=dashed, color=blue, label="可能導致"]
}
```
這個圖表有兩個部分，一部分是症狀時序，一部分是證型分析。此外，我還添加了一些箭頭來表示症狀和證型之間的可能關係。
請注意，這是一種簡化的視覺化表示，真實的情況可能更為複雜，需要根據病人具體的症狀和體
- 因為網路閱覽的需求，我將GPT4產出的圖，本來是左右，改成上下，這樣比較好瀏覽。- Frank Lee. 230606.
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