HackMD電腦視覺(機器學習、深度學習)-學習路程
以下是個人的建議以及實際目前業界需求
目錄
1.學習路程
從進入此領域到畢業後就業到後續精進
精選與論文
物件偵測的論文統計List
電腦視覺(機器學習、深度學習)-精選
理論與應用
- 務必學習的三個項目:電腦視覺、機器學習、深度學習
- 了解原理、閱讀論文、實際應用
- 應用又包含以下:
- 雲運算
- 即時運算
- 平行化運算
- 高效能運算(HPC)
- 嵌入式系統運算(embedded system)
- 增進軟硬體的能力:
- 計算機結構、作業系統
- Linux基礎應用
- Linux核心
- C語言入門應用、進階
學長的話:只會深度視覺，薪水是不會高的
在台灣以硬體和韌體為主的大廠薪水才會比較高
純軟體的公司薪水都不高(月薪低於七萬)
因此除了深度視覺的能力，
也應具備嵌入式系統、韌體、軟硬體的能力!
(去104看，越高薪的公司，通常都會要求需軟硬體能力)
2.電腦視覺
中文課程-李飛飛cs231n 點選影片
蔡炎龍老師-Python實現人工智慧 點選影片
魏家博老師-電腦視覺 點選影片
尹相志老師-影像處理 點選影片
3.機器學習
李弘毅教授-機器學習 點選影片
林軒田教授-機器學習基石 點選影片
4.深度學習
陳縕儂教授-深度學習 點選影片
5.軟硬體能力
5-1.增進C語言的能力
5-2.學習-Linux 核心
黃敬群教授-Linux核心設計 點選影片
5-3.學習-計算機結構
黃婷婷教授-計算機結構 點選影片
5-4.學習-作業系統
周志遠教授-作業系統 點選影片
精進
1.持續追蹤CVPR、AAAI等論文發表
2.深度視覺在邊緣運算、HPC、平行化運算的研究
補充:台灣的工作現況
如果你不努力，你將成為AI難民
先去104看看做電腦視覺的工作要求
並且查看薪水，你會發現作電腦視覺高薪的工作
都在IC大廠內部
而IC廠不能只要電腦視覺能力，應具備軟韌體的能力
若是做ADAS則需要嵌入式系統的能力
先去104查台灣前10大IC廠以及台積電、鴻海的聘任能力要求
以業界的需求，來督促自己在碩士不要怠惰!
純軟在台灣是活不下去的，只能當AI難民
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