## 🗓️ 2025 / 5 / 19 - 2025 / 5 / 23 週報

**姓名：廖玹驊**

**部門：技術研發處 - 軟體研發部 - 數據研發課**

**報告週期：第一周**

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### 📌 本週進度概述

本週為入職第一週，主要聚焦於以下 **三大面向** 展開工作與學習任務：

1. **新人訓練與教育資源熟悉** ：完成公司與部門指定之訓練課程及協作平台設定
2. **內部系統與權限配置** ：申請並設定 GCP、資料庫等開發相關權限，完成本地環境建置
3. **RAG 架構理解與應用探索** ：初步掌握向量檢索邏輯、資料處理方式與生成流程，並著手進行觀察與調整

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### 🔰 一、新人訓練與教育資源熟悉

#### ✅ 入職 1 週內必修課程（已全數完成）：

* 智生活新進人員訓練
* 公司文化與核心價值
* 智生活品牌書
* 今網服務介紹（含工程知識、雙網方案、電商服務、家電清洗、ISP 話術、今網行動客服 APP）

#### ✅ 入職 2 個月內必修課程（已全數完成）：

* 職安課程
* 資安宣導課程（112、113 年版）
* 性騷擾防治宣導
* 全員季會影片

#### 🔒 入職 4 個月內必修課程：

* 🔒 新人共識營（尚未開放）

#### 🧩 RD 部門新人必修課程（部分完成）

* ✅ **RD 新人教育訓練**
* 🚧 **Git 版本控制概念課程** (已安排下週正式課程)

#### ✅ 常用系統設定（已全數完成）：

* 企業雲、夥伴園地、104 ePortal、BPM系統
* Google 工作平台（完成教學並通過測驗）
* 常用應用程式初步設定

#### 📝 HR 指派項目與新人關懷（預計下週執行）：

* 新人考核測驗（紙本）：HR 提供試卷，須達 80 分方為及格（新人關懷第一階段）

#### 🏁 總結：

已依照人資與部門規劃完成所有入職一週及兩個月內必修課程，並完成系統設定。預計下週進行部門新人課程與 HR 考核活動。

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### 🛠️ 二、內部系統與權限配置

為配合研發工作環境建置與系統串接需求，本週完成多項本地端與雲端平台之基本設定與權限申請，說明如下：

#### ✅ 已完成項目：

* **GCP 平台專案權限申請**
* **Cloud SQL 相關金鑰生成與權限申請**
* **Git 環境安裝**
* **Docker 環境安裝與測試建置**
* **Conda / Python 開發環境建置與套件安裝**

#### 🚧 尚待完成項目：

* **Vertex AI 模型呼叫權限**

#### **🏁 總結：**

已完成開發作業所需大部分本地與雲端設定，具備進行 RAG 系統串接與實驗的技術基礎，僅剩 Vertex AI 權限待開通。

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### 🧠 三、RAG 現有架構理解

#### ✅ 系統與技術理解

* 完成 RAG 系統之本地端環境建置與基本運行
* 持續熟悉現有資料切分策略與向量儲存架構（含 PostgreSQL 向量欄位查詢與資料結構分析）
* 初步了解 RAG pipeline 串接流程，包括 `data_type_id`、查詢向量生成、回傳格式等欄位邏輯

#### 🔍 分析與實驗執行

* 進行向量比對之參數分析（如距離閾值調整、Top-k 檢索數量設定）
* 使用 QA Console v2.0 重放歷史紀錄，分析檢索命中率與錯誤檢索（整理並找出該關鍵字應檢索到的Ground truth）
* 分析關鍵字（e.g「 **國家一號院** 」）等特殊詞彙出現情境與意圖，想討論更多方案（e.g Function Call ）以便精準觸發對應的回答模組（目前使用Solution 功能）

#### **🏁 總結：**

本週已完成 RAG 系統的本地建置與初步運行，並開始接觸向量比對相關參數（如距離閾值、Top-k 數量等），對於檢索命中率與特殊關鍵字處理方式有初步理解與嘗試調整的經驗。

同時也著手整理原始資料與目前架構的歷史紀錄，嘗試對照查詢結果與應命中內容（ground truth），以逐步評估現行架構在實務場景中的準確性與可改進方向。

此外，已掌握資料庫儲存邏輯與向量查詢方式，對現有 pipeline 流程與資料流向建立基本理解。下週將持續進行參數調整與命中率觀察，並持續完善資料對應關係的整理。