# weekly report
###### tags: `工作`
:::spoiler {state="open"} Content
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## week 2022.12.05 - 2022.12.09

- 物件偵測 深度學習 yolov7 模型
- yolov7.pt

- 在工作站跑 training (classes_num: 47)

- Pytorch to TensorRT
- .pt -> .onnx -> .trt
- 寫 C 用 .trt 預測圖片

- 用 opencv 寫一個可以跑 openvino 的檔案(.xlm .bin)
- .pt -> .onnx -> .xlm
- 執行 .xlm 檔
- 用 python 執行
- 用 yolov7.pt 轉檔成功，且預測結果正常
- time: 0.144 ms
- 用 tw47.pt 轉檔成功，但預測結果怪怪的 . . .
- 用 C 執行 . . .

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附件：用 python 執行結果
yolov7.xlm :

tw47.xlm :

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## week 2022.12.12 - 2022.12.16
- 物件偵測 深度學習 yolov7 模型

- Yolov7 訓練 47類 (上禮拜)
P = 0.970
R = 0.937

- Yolov7 訓練 5類 (這禮拜)
P = 0.946
R = 0.891

- 用 openvino 讀 ir

- inference time
Test Size: 480 * 480

| sec | vino fp32 | vino fp16 | cv fp32 | cv fp32 |
| ---------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- |
| CPU | 0.151~0.173 | 0.157~0.175 | 0.152~0.172 | 0.157~0.175 |
| GPU(Intel) | 0.164 | 0.094 | 0.164 | 0.094 |

- 將 openvino 打包成 library
- 將 TensorRT 打包成 library ...