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tags: 機器視覺, OpenCV, 虛擬環境, virtualenv, 勇哥, Yungger, Python
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# Python+OpenCV : 第二課 虛擬環境的移植與新建
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### 目錄
[TOC]
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## <font color="GREEN">建立一個新環境</font>
### 安裝虛擬環境的工具
$ pip3 install virtualenv
$ pip3 install virtualenvwrapper
### 建立虛擬環境的專屬資料夾
例如建立一個資料夾名稱 venv，後續將有關虛擬環境開發的專案都放在這個目錄下
### 在 venv 目錄下, 建立專案（虛擬環境的專案目錄）
$ mkvirtualenv 專案名 （例如 $ mkvirtualenv mylabs)

## <font color="GREEN">舊有環境的移植 (若無就環境可跳過)</font>

### 進入 opencv 虛擬環境 (來源)
$ workon opencv

### 切換至虛擬環境目錄
$ cdvirtualenv

### 匯出與檢視產生的套件清單
$ pip3 freeze > requirements.txt
$ cat requirements.txt

### 離開 opencv 虛擬環境
$ deactivate

### 將 requirements.txt 複製到新的位置
* #### Mac/Linux:
$ cp -p requirements.txt /Users/Vincent/Projects/Python/venv/mylabs/requirements.txt
* #### Windows:
$ copy /y 來源\requirements.txt 目標\ requirements.txt

## <font color="GREEN">安裝所需套件</font>

### 進入 mylabs 虛擬環境
$ workon mylabs

### 切換至虛擬環境目錄
$ cdvirtualenv

### 方法一: 以 requirements.txt 清單一次整批安裝所有套件
$ pip3 install -r requirements.txt

### 方法二: 手動逐一安裝個別套件
$ pip3 install numpy
$ pip3 install opencv-python
$ pip3 install ...

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### 接下來, 開啟你的編輯器, 就可以在新的虛擬環境 mylabs 下開發 Python 程式碼了！

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