# 【ICTAlab實驗室課程目錄】

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#### 【⼤數據分析與AI技術】- https://hackmd.io/@Yuan1108/S1krGwioC
- Part1 : 何謂大數據分析
- Part2 : 大數據分析在產業中的定位
- Part3 : 大數據執行流程
- Part4 : 何謂 AI
- Part5 : AI 與數據分析的關係

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#### 【如何啟動你的大數據分析案?】 - https://hackmd.io/@Yuan1108/BkWoZOssR
- Part1: 導讀故事
- Part2: 大數據分析問題類型 I - 分類、分群
- Part3: 大數據分析問題類型 II - 迴歸、時序預測
- Part4: 大數據分析問題類型 III - 最佳化問題

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#### 【⼤數據分析之資料處理概論】 - https://hackmd.io/@Yuan1108/HJA3KdjiA
- Part1: 資料主要類型介紹
- Part2: 資料收集的途徑與注意事項
- Part3: 資料收集實例介紹
- Part4: 資料清洗實例介紹
- Part5: 資料取特徵值實例介紹

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#### 【類神經網路架構的介紹】- https://hackmd.io/@Yuan1108/B1beNKisC
- Part1: Neurons v.s. Neural Networks
- Part2: Perceptron
- Part3: Neural Networks
- Part4: Others Neural Networks

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#### 【類神經網路架構的運作模式】 - https://hackmd.io/@Yuan1108/BkNnbqisR
- Part1: 類神經運作的流程圖
- Part2: Perceptron 運作公式的推導
- Part3: Backpropagation 公式的推導

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#### 【類神經網路架構的實務應用】 - https://hackmd.io/@Yuan1108/SJ88ZqiiC
- Part1: 類神經評估的方法
- Part2: 類神經訓練完輸出的成果
- Part3: 類神經訓練的實例介紹
- Part4: 補充資料

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#### 【類神經網路效能提升】- https://hackmd.io/@Yuan1108/ByYVVVVn0
- Part1: 類神經架構前處理流程
- Part2: RBF 模型
- Part3: U-Net
- Part4: Auto-Encoder
- Part5: GAN

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#### 【Genetic Algorithms】
- Part1: 基因演算法重要單字
- Part2: Naïve Selection
- Part3: 遺傳演算法關鍵要點
- Part4: 解決該問題的歷程與方法
- Part5: Environment
- Part6: Mutation
- Part7: Performance o GA
- Part8: Using the optimixation view to compose Neural & GA
- Part9: The design of Genetic Algorithm
- Part10: GA-K-means
- Part11: 補充資料

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#### 【Dimension Reduction - PCA & LDA】
- Part1: Forward Naïve
- Part2: Backward Naïve
- Part3: PCD & LDB