### アクティビティ
## Team1

データが少ないので、さらなる調査の上で可能。

例えば、各被害（手がなくなる、人が死ぬ等）に対する確率がわかれば、それっぽい値がでそう。

被害の大きさ（過去の事例をもとに算出）
${h_1, h_2, ... , h_n}$

各被害に対する確率（調査が必要）
${k_1, k_2, ... , k_n}$

リスク = 各被害の大きさ×確率
$Risk = \displaystyle \sum_{l =0}^{n} h_l k_l$

※数式に対する自信はない

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データ設定が少ないので議論しづらい（不定な要素が多い）
害ごとに利害を算出，その後平均をとる
-->

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## Team2
けむり→0円
やけど→1万円
重症→100万円
死→5000万円
信用代→5億
機種変→5万
として計算．．．
### 結果　15億

大手なら割と出せる？
一台あたり1500円の純利益を出せれば補填可能

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## Team3
* 製造価格の20%分くらいを安全のために使う
* これぐらいつぎ込んでおけば死にはしないはず…(感覚)
* 細かいデータがないので事故の事例ごとに金額を算出してリスクを考えるのは難しいからこの形式にした

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## Team4

*　不確定要素がおおくてわかーんないい---
*　死んだら億単位くらい
*　リスク計算むずかちぃ…
*　1週間高専生がスマホ使ったら確実にけが人は出ます。

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## Team5
ヘビーユーザーの1日の使用時間が6時間くらいで、3割くらいとすると、全ユーザーが平均5時間くらいなので、1日に1台も爆発しない確率が0％
事故の確率が不定な以上、すべて回収して作り直すべき

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## Team6
# むっずい

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## Team7
- 計算ができないので5000兆円

↓だれや　ここは7班やぞ　おいおい　勝手に書き込むんじゃなーい

実は7半の人が書いてるんだよなぁ

- 被害が起こる割合をヒストグラムで提示してほちい。
- 被害確率は時間によりkakuritsu+=0.01なのかkakuritsu*=100.01なのか示せ

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## Team8
時間に対して事故がおこる確率を一様と仮定する
すべての事故(煙が出る，燃える，爆発する)が起こる確率も一様とする．
#### 煙がでた場合
商品の買い替え料金 60000円
煙のリスク(被害金額×起こる確率) 大体100円

#### 燃える
商品の買い替え料金 60000円
燃えたときのリスク(被害金額×起こる確率) 大体 10万円(適当)

#### 爆発する
商品の買い替え料金 60000円
燃えたときのリスク(被害金額×起こる確率) 大体 5000万円(適当)

### 結論
評価不能，でたらめ
仮　1日当たり50280ぐらいかな

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## Team9
スマホ1台4万円2年契約だと仮定すると、
全部回収して新品を送ると400億円かかる
54万7945円以下なら回収しない方が安く済む
けど会社の評判がね....

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