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title: 類神經網路實戰
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類神經網路實戰
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## 類神經網路如何運作
### 簡單的預測機

有唯一線索:
| 真實範例 | kilometer | mile |
| -------- | -------- | -------- |
| 1 | 0 | 0 |
| 2 | 100 | 62,137|

Let **mile = kilometer * C**, where kilometer=100
`error = real_number - computed value`
- First, we guess C=0.5
=> error = 12.137

- $\because$ C>0
$\therefore$ C $\to$ 0.6
=> error = 2.137

- $\because$ C>0
$\therefore$ C $\to$ 0.7
=> error = -7.836

- $\because$ C<0
$\therefore$ increase smaller number (ex: 0.01) instead of 0.1
$\therefore$ C $\to$ 0.61

`大誤差=>大調整，大誤差=>大調整`

:::warning
1. 當無法精確知道一件事情如何運算時，可嘗試使用模型來估算其運作方式。如上例，不知該如何將公里換算成英里，則使用線性函數作為模型，並使用可調整的梯度值( C )作為參數。
2. 改進模型的方法:基於模型和已知真實範例比較所得的誤差值修正參數
:::

### 分類與預測