開放資料治理國際比較報告

# 開放資料治理國際比較報告 [toc] ## 一、各國開放資料政策、指引與實務比較 ### **臺灣（Taiwan）** - **政策與法律基礎：** 臺灣目前沒有專門的開放政府或開放資料法律，主要依據《政府資訊公開法》（2005年）等法規及行政指導推動 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=No%20dedicated%20law%20on%20open,and%20open%20data%20in%20Taiwan)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D))。2012年起行政院啟動開放資料相關政策與行動計畫，以滿足公民「知的權利」與資料利用需求 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=For%20the%20purpose%20of%20convenient%2C,where%20can%20present%20the%20demonstration))。政府承諾「除非依法不得公開，原則上資訊皆應開放」，並由行政院督導二級機關定期盤點資料、上傳至國家資料入口網站（data.gov.tw） ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Currently%2C%20open%20data%20policy%20is,the%20innovation%20of%20relevant%20industries))。地方政府則多依《政府資訊公開法》辦理，各縣市由資訊或研考等單位負責推動開放資料 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=For%20local%20governments%2C%20open%20data,from%20the%20mayor%20or%20magistrate))。目前臺灣尚無獨立的開放資料專法，政策成效高度取決於行政首長意志 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20Taiwanese%20government%20lacks%20high,political%20will%20of%20political%20appointees))。 - **指引與技術標準：** 行政院出版了開放資料操作原則與指引文件，要求各部會依據該原則建置「開放資料諮詢小組」，定期檢視資料開放進度 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=All%20second,Executive%20Yuan%20for%20future%20reference))。政府制定了**「資料開放授權條款」**（政府資料開放授權條款1.0版），提供類似CC BY的授權格式，方便資料再利用 ([Licenses apply to open data ｜政府資料開放平臺](https://data.gov.tw/en/license#:~:text=Licenses%20apply%20to%20open%20data,any%20subsequent%20version%20published%20thereafter))。數位發展部也研訂了開放資料**規範與品質標準**，推行資料品質檢測標章制度，強化資料的正確性、即時性與可用性 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration))。同時透過訓練課程和實務輔導提升各機關資料釋出的專業技能 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Study%20and%20analyze%20domestic%20and,the%20effectiveness%20of%20the%20promotion))。指引文件中常包含資料開放流程圖、檢核表（checklist）等設計，以確保各單位依標準作業程序處理脫敏（去識別化）與格式轉換等工作。 - **落地案例與推動機制：** 臺灣在政府資訊系統標案中逐步引入資料開放要求，例如要求廠商交付時提供可開放的原始資料檔或API。行政院每年選定**高價值資料集**優先開放，並盤整既有內部資料庫，進行清理與結構化後公開 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Open%20Data%20platform%20at%20https%3A%2F%2Fdata,the%20benefits%20of%20the%20data)) ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration))。文化領域方面，文化部推動**開放博物館資料**等計畫，讓藝文活動與文化資產資料公開供民間創新應用。對於政府委辦研究案，雖無強制規定，但部分機關已將研究產出資料於報告發布同時在資料平台公開，增加附加價值。另有民間社群（如 g0v）在黑客松產生的資料，政府近年開始納入參考並在官方平台上分享，實現公民共創資料的治理機制。值得一提的是，臺灣建立了**公民請求開放資料機制**：公眾如需某筆政府資料，可向該機關提出開放申請；若遭拒絕，可上訴至行政院，由行政院視情況要求機關開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Under%20this%20two,agency%20to%20open%20the%20data))。這種將資訊公開申請（類似FOIA）轉化為常態資料供給的作法，有助於擴大開放資料的範圍。 ### **南韓（South Korea）** - **政策與法律基礎：** 南韓於2013年通過《公共資料提供利用促進法》（英文稱Open Data Act） ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=South%20Korea%20became%20an%20OGP,open%20and%20what%20should%20not))，明定政府資料公開義務和例外，確立公民平等獲取公共資料的權利 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=information%20technology,open%20and%20what%20should%20not))。該法規要求各級政府主動公開特定類型的資料，並於2013年成立**「開放資料戰略委員會」**（Open Data Strategy Council）統籌政策與評估資料盤點成果 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions))。同時設置**「資料爭議調解委員會」**（Open Data Mediation Committee），快速解決資料開放申請爭議 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions))。南韓政府在朴槿惠政府倡議的「政府3.0」框架下推行開放資料作為政府革新的核心措施 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=The%20Park%20Geun,of%20the%20key%20government%20strategies))。法律也規定政府出版品默認為公有領域，公共資料可自由使用而無需額外授權，政府另建置統一的授權制度供資料提供單位使用 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=According%20to%20the%20Copyright%20Act,Industrial%20Development%20Bureau%2C%202015))。 - **指引與技術標準：** 南韓國家資料入口網站（data.go.kr）提供了完整的開放資料指南與標準。在該入口網站的「利用指南」中，有**開放資料發布手冊**、**再利用指南**、**資料品質管理標準**等資源供政府和公眾參考 ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=)) ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=))。南韓特別重視資料品質，建立了**公共資料品質管理體系**，包括定期品質評估和改善計畫，發布「國家核心數據集」清單並督促各單位提供高品質數據。技術上採用與國際接軌的標準，例如提供REST/API介接、RSS/ATOM訂閱，以及支援多種資料格式（CSV、JSON、XML等）下載 ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=))。南韓也推行**元數據標準**，確保所有上傳資料都具備完整描述，方便利用者檢索。 - **落地案例與推動機制：** 南韓政府在資訊系統建置與採購時即納入開放資料需求，例如公共交通、氣象等系統產生的資料必須即時公開，這源自一起著名案例：2009年一位高中生利用首爾市巴士即時資訊開發「首爾巴士App」，最初因智慧財產權爭議被要求下架，引發民眾反彈後政府意識到開放資料的重要性 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=The%20Seoul%20Bus%20app%20was,again%20in%20just%20two%20days))。此後南韓全面將資料開放納入服務設計，2016年更設立**「Open Square D」創新中心**支援新創團隊利用開放資料開發服務 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=Act%2C%20the%20Open%20Data%20Strategy,opening%20up%20of%20government%20data))。在政府研究案方面，南韓各部會對研究產生的統計及調查數據逐步開放，例如統計廳等單位提供微數據給研究社群使用。文化領域則透過**文化資料開放平臺**分享文化遺產、博物館館藏等資料，並舉辦黑客松徵求民間應用創意。南韓的內部資料盤整由國家信息化局（NIA）下設的**開放資料中心**協助各機關清點資料資產並轉為開放格式 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=To%20forge%20ahead%20with%20the,opening%20up%20of%20government%20data))。對於民眾的資料請求，南韓亦提供**線上資料請求服務**，並透過上述調解委員會處理爭議，確保常請求的資料集能轉為主動發布 ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9A%94%EC%B2%AD)) ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=%EC%9C%84%EC%9B%90%ED%9A%8C))。這套自上而下強力推動加上配套爭議解決機制，使南韓開放資料政策執行力在國際上名列前茅。 ### **日本（Japan）** - **政策與法律基礎：**日本政府自2012年起開始推動開放政府資料，2013年參與G8高峰會簽署《開放資料憲章》。法律方面，2016年頒布《公共及私人部門數據利用推進基本法》(**Basic Act on the Advancement of Public and Private Sector Data Utilization**) ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))，首次將政府開放數據納入法規框架，要求中央政府及地方公共團體積極推動開放資料，以促進經濟活力與行政透明 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))。此後，日本內閣資訊科技策略本部會同民間成立**公私數據利用促進會議**，制定整體戰略。2017年5月發布**「開放資料原則」**(Open Data Principles)並於2024年修訂 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=1))，其中確認政府應主動公開資料、資料須採機器可讀格式等基本準則 ([Summary of the Open Government Data Strategy - Prime Minister's Office ...](https://japan.kantei.go.jp/policy/it/20120704/sum.pdf#:~:text=,readable%20formats))。日本亦制定**政府資料公開標準條款**，最初各省廳採用統一的《政府標準利用規約2.0》，2017年改版為**「公共資料開放授權條款1.0」**作為參考範本，統一授權措辭以方便資料再利用 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=2))。 - **指引與設計特色：**日本數位廳彙整發布了多份開放資料相關指南與支援文件。包括：「開放資料實施指南」、「機關開放資料清單製作指南」以及**地方政府開放資料支援指引**等。例如，數位廳在2023年制定**《開放資料支援組織對地方政府支援實施要綱》**，建立**「開放資料支援團體名單」**，鼓勵民間團體、企業、高校作為支援夥伴，協助技術人力較弱的市町村推動資料開放 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,as%20of%20March%2031%2C%202023))。此外，日本還培訓並派遣**「開放資料傳道師（evangelist）」**到各地宣講與輔導，並有相關實施要領 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,Data%20evangelist%20Dispatch%20Request%20Form))。技術方面，日本採用DCAT等元資料標準，提供資料目錄API，並推廣地理空間、統計等領域的資料格式標準。日本政府亦在2024年發布**「公共資料授權條款」英文版** ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,Updated%20%2029))供國際參考，顯示其在授權規範上的透明度。指南文件中強調的設計特色還包含：資料集發布流程說明、品質管理建議（如提供樣板範例），以及在網站上集中公布各地方政府的開放資料目錄列表以促進互相學習 ([Open data processed local government materials - デジタル庁](https://www.digital.go.jp/en/resources/data_local_governments#:~:text=Open%20data%20processed%20local%20government,updated%20when%20it%20is%20ready))。 - **推動措施與案例：**日本中央政府透過預算補助和表揚制度鼓勵地方政府開放資料，自2017年以來地方自治體開放資料數量快速增長 ([Open data processed local government materials - デジタル庁](https://www.digital.go.jp/en/resources/data_local_governments#:~:text=Open%20data%20processed%20local%20government,updated%20when%20it%20is%20ready))。各地案例豐富：如神戶市在城市資料平台導入自動更新功能，定期開放物聯網感測數據；東京都開放了奧運相關資料集供民間開發應用等。在資訊系統建置上，日本要求新系統須考慮資料二次利用，如觀光資訊、災害預警系統皆提供開放資料出口。政府委託研究方面，日本文部科學省等單位推行**科研數據開放**政策，要求大型科研計畫的數據集在不涉機密下開放給學術界和公眾。文化領域則有**Japan Search**等國家數位圖書館計畫，集合博物館、美術館的公開數據並提供API。日本也鼓勵**公民參與**資料蒐集，例如氣象廳與民間共同建立天氣觀測資料庫。內部資料盤整方面，各省廳依據「數據管理計畫」清查所掌握的資料，列出可公開清單上報內閣IT總部，每年度檢討增加開放項目 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))。在公眾請求方面，日本有《情報公開法》保障公民索取行政文件，但尚未形成像臺灣或法國那樣的「FOIA釋出即公開」慣例。不過許多機關在接獲重複的資訊請求時，會將已提供的資料主動在官網或開放資料平台上發布，以減少重複作業。整體而言，日本以中央制定原則、地方實踐創新的模式推進，並用支援網絡彌補地方技術與人力差距，這對行政規模相對中小的國家具參考價值。 ### **德國（Germany）** - **政策與法律基礎：**德國聯邦政府自2013年《電子政務法》(E-Government Act)起即納入開放資料條款，要求聯邦機關提供可機器判讀的資料格式供公眾使用 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))（該法第12條規定聯邦公共資料應優先以開放格式提供）。近年為配合歐盟《開放資料指令》，德國在2021年通過《資料使用法》(Datennutzungsgesetz)作為轉置，明確規定公共部門資訊再利用的權利和高價值資料集的免費開放義務。這使得開放資料從政策倡議上升為法律義務。在治理架構上，德國由聯邦內政部資訊技術局協調開放資料工作，成立**資料治理指導委員會**，各部門設置資料長官(Chief Data Officer)執行相關任務。 - **指引與技術標準：**德國的國家資料入口網站 GovData（govdata.de）自2013年上線，提供全國和各邦、市的資料集檢索。該平台制定了**「德國資料授權條款2.0」** (Datenlizenz Deutschland 2.0) 作為統一的開放授權：分為「姓名標示版」（相當於CC BY）和「Zero零限制版」（相當於CC0）兩種 ([Datenlizenz Deutschland - GovData](https://www.govdata.de/informationen/lizenzen#:~:text=Die%20%E2%80%9EDatenlizenz%20Deutschland,0)) ([Datenlizenz Deutschland - openall.info](https://openall.info/rechtliche-offenheit/datenlizenz-deutschland/#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20,Die%20Variante%20%E2%80%9EZero))。這些授權條款也提供英文翻譯供非德語使用者參考，降低國際利用門檻 (["Datenlizenz Deutschland" jetzt auch auf Englisch verfügbar - GovData](https://www.govdata.de/neues/-/blogs/-datenlizenz-deutschland-jetzt-auch-auf-englisch-verfugbar#:~:text=,finden%20Sie%20in%20diesem%20Bereich))。技術標準方面，德國採用與歐盟一致的 DCAT-AP.DE 元數據規範來描述資料集，並在國家層面推動各機關依該規範提供資料目錄服務 ([Datenlizenz Deutschland – Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Datenlizenz_Deutschland#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20%E2%80%93%20Wikipedia%20Auf,in%20anderen%20Metadatenschemata%20eingesetzt%20werden))。此外，德國強調**互操作與標準化**：如在地理資訊領域遵循INSPIRE指令標準，在公共交通領域落實歐盟規範提供GTFS、NeTEx等格式的開放資料。為協助各級政府，德國發布了開放資料手冊，內容包含資料分類發布流程、範例程式碼和FAQ問答，方便公務員參照執行。許多邦(State)也制定自己的開放資料戰略與門戶，但皆遵循聯邦層面的元數據和授權標準，以確保全國資料“一處發布、全國共享”。 - **實踐案例與機制：**在政府採購與資訊系統建置方面，德國強調**「預設開放」**原則：政府委託開發的系統或資料庫，其產生的數據政府擁有完整權利，可作為開放資料發布。例如聯邦交通部在交通資訊系統合約中明定資料須每日上傳GovData供公眾查閱。政府資助的研究計畫，特別是科學研究，由於德國推行**開放科學(Open Science)**政策，研究數據多透過學術資料庫開放，但與政府開放資料平台仍有區隔。文化和藝術資料方面，德國有創新的**Coding da Vinci**文化黑客松計畫，促使博物館、美術館主動開放館藏數據供程式設計者創作 ([Open Data Best Practices in Europe: Estonia, Slovenia & Ukraine](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Open%20Data%20Best%20Practices%20in,interest%20open%20data%20in%20Estonia))。此類活動得到政府資金和政策支持，成為文化資料開放的重要推手。對於政府內部現有資料，聯邦政府在2020年啟動**資料戰略**(Datenstrategie)，要求各部門清查現有資料資產，分級分類後逐步開放。許多歷史檔案、統計資料因而數位化並在GovData提供下載。**公民請求與FOI機制**方面，德國自2006年施行《資訊自由法》(IFG)，雖未規定自動上網公開，但部分機關建立了**線上資訊請求平臺（FragDenStaat.de 等）**，常被索取的資料（如政府預算、環境數據）也逐漸轉為主動公開供給。此外，德國在聯邦與地方層級均設有開放資料工作小組，透過年度開放資料日、黑客松等活動，吸收民間意見，改善資料提供方式。例如柏林市就因市民建議，將空氣品質即時數據提供API開放。整體而言，德國以法律為基礎、技術標準為工具，穩步推進開放資料，並透過聯邦與地方協作機制擴大資料範疇。 ### **法國（France）** - **政策與法律基礎：**法國是開放資料的先驅之一，早在2011年成立Etalab專案辦公室並上線國家資料平台data.gouv.fr。法律方面，一項關鍵里程碑是2016年的《數位共和國法》(Loi pour une République numérique)，該法大幅擴張了公共資料主動公開義務 ([République Numérique - Explication des articles](https://www.republique-numerique.fr/pages/explication-des-articles#:~:text=Objectif%3A%20%C3%A9largir%20massivement%20les%20obligations,%C3%A0%20l%E2%80%99administration%20de%20les))。根據該法，新修訂的《與公眾行政關係法典》(CRPA)規定中央政府、地方政府以及公共服務機構**必須主動在網上公開**其持有的主要公共數據（如統計、財政預算、地理資訊等），適用於超過一定規模（例如員工50人以上或人口3,500人以上的行政區）的機關 ([GUIDE PRATIQUE - CADA](https://www.cada.fr/sites/default/files/open-data/guide.pdf#:~:text=A%20noter%20que%20l%E2%80%99article%201er,3%20du%20CRPA)) ([République Numérique - Explication des articles](https://www.republique-numerique.fr/pages/explication-des-articles#:~:text=Objectif%3A%20%C3%A9largir%20massivement%20les%20obligations,%C3%A0%20l%E2%80%99administration%20de%20les))。同時，該法引入了**「線上公開優先」**原則：凡是依公眾資訊申請提供的文件，只要屬於可以公開的性質，機關即有義務在網站或資料平台主動發布，供所有人取用 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques))。此舉將傳統的FOIA申請轉化為開放資料的來源，大幅增加了公開資訊的廣度。法國還建立了國家層級的**資料保護與開放監管**框架：資訊自由權由CADA（行政文件存取委員會）保障，資料隱私由CNIL監管，兩機構在2018年發布**開放資料合規套件**協助機關在開放資料同時遵循隱私規範 ([Pack de conformité open data : la Cnil et la Cada collaborent](https://www.lexing.law/avocats/pack-de-conformite-open-data-la-cnil-et-la-cada-collaborent/2017/12/19/#:~:text=collaborent%20www,d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20informations%20publiques))。總的來說，法國法規體系已使開放資料從「應當為之」變成「法定義務」，並強調開放與隱私平衡。 - **操作手冊與設計特色：**法國由總理府下轄的Etalab團隊負責制定開放資料指引並提供工具支援。Etalab與地方政府協會OpenDataFrance合作推出**「OpenDataLocale」計畫** ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))，為各級地方政府提供開放資料陪伴指南和培訓資源，以協助其遵守2016年法規的新義務。該計畫產出了**《本地開放資料共同基礎》（Socle Commun des Données Locales）**，定義了地方應優先開放的重點數據集清單（如公共交通時刻、餐飲衛生評級等）和對應的結構化格式標準 ([Socle Commun des Données Locales - Open data france](https://opendatafrance.fr/les-projets/opendatafactory/socle-commun-des-donnees-locales/#:~:text=Elle%20est%20coordonn%C3%A9e%20par%20Etalab,collectivit%C3%A9s%20locales%20et%20les))。這些標準以檢核表和範本形式提供，使地方政府可以套用既有模板快速發布資料，彌補技術人力不足。授權方面，Etalab推出了**“開放許可（Licence Ouverte）”**，相當於CC BY 2.0的本地化版本，默認適用於政府公開資料，以簡化使用者遵循授權的流程。法國的資料平台強調**視覺化呈現**和社群互動：data.gouv.fr上允許使用者對資料集留言反饋、分享衍生應用案例，並設有「再利用」專區展示民間的創新應用，營造良性循環。指引文件也建議各機關在發布資料時附上基本的數據描述、建議使用情境和聯絡窗口，提高資料的可理解性。 - **落地案例與機制：**在政府資訊系統標案方面，法國透過立法確保公共服務外包產生的數據仍屬於公共財產。例如果巴黎大眾運輸公司或水電特許經營商，其運營數據依法須定期傳送給政府並公開（2016年法規特別強調公共服務委外產生的資料也須開放）。政府研究報告與諮詢案，除涉及國安機密者外通常全文公開，有些委外研究的數據也會附在政府開放資料平臺。例如法國環境署委託的大氣品質研究，其原始監測數據在完成後即於data.gouv.fr提供下載供學者深入分析。文化領域，法國國家圖書館、盧浮宮等機構積極參與**GLAM資料開放**，大量館藏圖像與元數據以公共領域或開放授權提供（如盧浮宮在2021年一次性開放48萬件館藏品的高清圖像）。政府內部資料盤整則通過每年更新的**政府資料目錄**實現：Etalab與各部會協調編製全國公共資料資產清單，並監督高價值資料集的更新頻率和品質。對於公民共創資料，法國政府相當重視開源社群的力量。例如每年舉辦Open Data Camp，邀請公務員與開發者共同針對公共議題整理數據、開發應用，許多黑客松產出的點子（如行政區劃資料API、道路事故地圖等）後續由政府接手維運，成為常態服務供給。**資訊公開申請轉常規供應**方面，因2016年法律已做規定，各機關漸形成默契：凡一年內多次收到申請的資料，會固定在官網的Open Data欄發布，或直接交由data.gouv.fr集中的主題頻道提供下載 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques))。例如法國教育部在收到多起高校錄取數據申請後，決定每年定期發布最新的錄取統計作為開放資料。總體而言，法國以強制性法律為後盾，輔以中央專責單位Etalab的技術支援和在地協作網絡，成功在中央及地方各級推動了開放資料的深入落地。 ### **美國（United States)** - **政策與法律基礎：**美國聯邦政府的開放資料政策始於2009年資料.gov上線和2013年的行政命令。2019年通過的《OPEN政府數據法》(Open, Public, Electronic, and Necessary Government Data Act)將開放資料原則寫入法律 ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=free%20to%20use%2C%20modify%2C%20and,their%20information%20as%20open))。該法規定聯邦機關須將其資訊資產上網並預設為開放資料，使用標準化、機器可讀格式，並將元數據納入Data.gov集中目錄 ([2.15 Open Government Data Act (2018) | CIO.GOV](https://www.cio.gov/handbook/it-laws/ogda/#:~:text=The%20OPEN%20Government%20Data%20Act,of%20federal%20agencies%20to)) ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=Federal%20agencies%20create%20and%20collect,their%20information%20as%20open))。同時要求各機關建立**資料資產清單**，並指定首席資料官（CDO）負責資料管理與開放 ([White House finalizes OPEN Government Data Act guidance, restarts CDO ...](https://fedscoop.com/white-house-open-government-data-act-restarts-cdo-council/#:~:text=,established%20the%20governmentwide%20CDO%20Council))。2020年以後，白宮發布了多項與AI、資料治理相關的行政指南，如《聯邦資料戰略2020》和近期（2025年1月）OMB發布了OPEN政府數據法實施指引 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=On%20January%2015%2C%202025%2C%20the,governance%20in%20our%20digital%20age))，強調在數位時代下資料應「**預設開放**」，同時兼顧隱私與安全 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))。新指引明確指出：除非有隱私、國安等特定理由，政府資料應儘可能提供開放存取，若有敏感資訊也鼓勵採用**統計遮蔽等技術**進行部分開放而非完全封閉 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。美國也有《資訊自由法》(FOIA)賦予公民申請政府文件的權利，2016年修正後確認「公開為原則，保密為例外」，並建立了FOIA在線門戶和常見請求的資料庫。 - **指引與技術資源：**為落實上述法律，美國開發了**Project Open Data**網站作為政府開放資料實踐手冊，內容包含開放資料政策框架、元數據標準、工具和範例。元數據方面，採用了DCAT-US模式 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Currently%2C%20the%20DCAT,US%20was))（結合國際DCAT標準與聯邦特定欄位），要求各機關在資料清單中提供關鍵描述資訊（發布者、來源、更新頻率、資料字典等） ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=%E2%9E%A2%20Guideline%202,level%20metadata%20for%20machine))。技術指引還包括**機器可讀數據格式**建議清單，如優先使用CSV/JSON等結構化格式代替PDF等非結構格式，以及提供API介面供即時存取。為提升資料質量，美國政府制定了**資料品質評估指引**和標準化Schema範本，例如對地理資料有FGDC標準、對財政數據有DATA Act Schema等。美國的指引文件強調以使用者為中心，例如在Data.gov上設有使用者反饋機制，鼓勵公眾提出資料請求，CDO理事會會根據需求熱門度來協調新增開放資料集。近期，美國商務部牽頭發布《生成式AI與開放資料指南》（2025） ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,accessible%20and%20requires%20agencies%20to))，提供政府在釋出資料時如何考慮AI應用的建議：例如在元數據中加入註記以利大型語言模型理解、避免在格式轉換中遺失上下文資訊等 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,Census%20Bureau%2C%20Sallie%20Ann))。這些指南都公開分享，全球皆可參考 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Generative%20Artificial%20Intelligence%20and%20Open,information%2C%20feedback%2C%20and%20other%20considerations))。簡而言之，美國透過法律強制和豐富的技術指南並行，打造了系統性的開放資料發布方法論。 - **實務案例與創新機制：**美國聯邦各領域皆有豐富的開放資料案例。**在資訊系統採購中**，聯邦採購規範鼓勵在合約中加入資料交付要求。例如美國交通部在智慧城市專案招標時，要求得標單位提供所收集之交通數據的開放存取權。**政府資助研究數據**方面，隨著開放科學政策推進，NASA、NSF等機構早有開放資料存儲庫（如NASA開放資料入口提供遙測影像，NSF要求研究成果數據存入公共資料庫） ([Federally Funded Research Results Are Becoming More Open and Accessible](https://obamawhitehouse.archives.gov/blog/2016/10/28/federally-funded-research-results-are-becoming-more-open-and-accessible#:~:text=Federally%20Funded%20Research%20Results%20Are,can%20reward%20scientists%20who))。白宮科技政策辦公室2022年發布備忘錄，指示聯邦資助研究的論文和數據須在發布時即免費向公眾開放 ([NSF Public Access Initiative - National Science Foundation](https://www.nsf.gov/public-access#:~:text=NSF%20Public%20Access%20Initiative%20,wide%20requirements))。**文化活動與遺產數據**上，史密森尼博物館在2020年一次性開放了超過280萬張館藏高清影像與元數據進入公眾領域，供大眾自由使用，成為GLAM界開放資料的里程碑。**內部資料盤整**則透過《聯邦資料目錄》和各機關的資料戰略進行：各機關每年更新資料目錄並上報OMB，OMB最新指引要求列出資料集的可用性、品質及使用限制評估，以便決定公開優先順序 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so)) ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。許多機關設置專職團隊清理歷史數據（如將數十年來的PDF報表轉為結構化格式）。**公民共創**方面，美國政府舉辦了大量**黑客松與挑戰賽**（例如每年國家資料黑客松、氣候數據挑戰等），鼓勵開發者利用開放資料創新；優勝者的成果有時會被政府採納或持續資助。政府也和公民科學團體合作，如環保署的空氣品質監測計畫整合民間感測器數據。**FOIA請求轉常態開放**方面，美國許多聯邦機關建立了**電子閲覽室**，將經常被申請的文件（如FAA飛航延誤數據、SEC公司財報資料）上網公開。同時，部分機關實行「**一人申請，全民可得**」政策，即任何通過FOIA提供給申請人的電子記錄，會同步發布在官網供他人下載。總的來看，美國開放資料生態已發展成熟：法律保障、指南明確、案例豐富，並不斷因應AI等新興需求進化其治理架構。 ### **波蘭（Poland）** - **政策與法律基礎：** 波蘭的開放資料政策主要受歐盟框架推動。2016年波蘭政府制定國家開放資料計畫並進行公共諮詢，強調需在各機構內指定專責人員推動資料再利用、加強部門間協調 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))。2021年7月波蘭議會一致通過對歐盟2019《開放資料暨公共資訊再利用指令》的轉置法案 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))。該法律將此前的公共資訊再利用規定更新，納入開放資料的新要件（如高價值資料集免費提供、API提供等），為政府資料開放提供明確法律依據。政策面，波蘭曾於2018年發布《開放數據憲章》，宣示政府資料「預設開放」，但實際執行仍在逐步擴大中。治理架構方面，數位化部門牽頭成立跨部會工作組推進開放資料，各部會和地方政府陸續指定了資料管理負責人以落實政策 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=open%20data%20and%20the%20re,collaboration%20between%20the%20responsible))。 - **指引與平台工具：**波蘭的國家開放資料平台為「Otwarte Dane」(dane.gov.pl) ([Homepage - Otwarte Dane](https://dane.gov.pl/en#:~:text=Homepage%20,charge%2C%20also%20for%20commercial%20purposes))。該平台提供使用者免費檢索與下載政府資料，也供機關上傳資料集。為輔導各級行政機關，政府參考OECD建議制定了開放資料實施指南，包括：資料發布流程六步驟、元數據填寫模板、資料匿名化和授權指引等。波蘭在授權方面通常使用Creative Commons授權（如CC BY），並在法律中承認免授權的公共領域資料利用。技術上遵循歐盟DCAT-AP元數據標準，並要求提供JSON、CSV等開放格式。波蘭亦參與歐盟的資料互通性專案，逐步導入DCAT-AP.pl(本地化元數據模式)和加入歐洲資料入口(data.europa.eu)的聯邦集成。雖然技術指引較完善，但波蘭在推動過程中面臨**人力技能不足**挑戰 ([Open Government Data Review of Poland | OECD](https://www.oecd.org/en/publications/open-government-data-review-of-poland_9789264241787-en.html#:~:text=This%20review%20analyses%20progress%20and,and%20culture%20among%20civil%20servants))。因此政府與國際組織合作展開培訓，例如OECD在2015年對波蘭開放資料進行評估並提出發展技能、生態系統的建議 ([Open Government Data Review of Poland | OECD](https://www.oecd.org/en/publications/open-government-data-review-of-poland_9789264241787-en.html#:~:text=This%20review%20analyses%20progress%20and,and%20culture%20among%20civil%20servants))。目前波蘭也建立了**地方政府自評工具** ([Self-assessment tool for local self-governments in Poland - OECD](https://www.oecd.org/en/publications/self-assessment-tool-for-local-self-governments-in-poland_daa16946-en.html#:~:text=Self,investments%20and%20local%20development))來幫助市政單位診斷自身在開放資料治理方面的不足，作為提供針對性支援的依據。 - **實踐情形與機制：**波蘭各領域的開放資料還在發展中。**在資訊系統招標**中，尚未像英美那樣普遍加入開放資料條款，但已有進步案例：例如華沙市在智慧城市專案要求供應商提供系統產生的資料以開放格式定期匯出，提升了交通與環境數據的透明度。**政府委辦研究**方面，波蘭科學中心鼓勵受補助的研究將數據發表至開放存儲庫，但政府委託智庫的政策研究數據較少公開，需要未來加強。**文化資料**則受惠於歐洲的數位文化倡議，許多博物館將藏品資訊上傳到Europeana歐洲數位圖書館，同步在本地平台上開放。**內部資料清理盤整**由數位化部會同統計局執行，曾針對重點領域（如財政支出、人口普查）進行數據清理後上線。**公民參與**方面，波蘭的非政府組織（如Koduj dla Polski）積極舉辦開放資料駭客松並與地方政府合作開發應用，一些市政府也開始接受公民提供的資料（例如無障礙設施地圖）納入官方資料庫。關於**資訊公開申請轉常規開放**，波蘭雖有《公共資訊獲取法》保障公民知情權，但尚未建立明確的申請資料集中公開流程。不過，在媒體和公民社群的監督下，政府近年開始將部分高需求資訊直接發布，例如COVID-19期間的每日統計數據最初因媒體要求而公開，隨後成為例行發布的開放資料。總體而言，波蘭正在追趕開放資料先行國，透過歐盟規定和國內政策的推動，加上工具與人才培育的輔助，逐步拓展開放資料的廣度與深度。 ### **愛沙尼亞（Estonia）** - **政策與法律基礎：**愛沙尼亞以數位治理著稱，對開放資料的重視也融入其電子政府策略中。愛沙尼亞沒有獨立的開放資料法，但受歐盟指令約束，2019年起修訂相關法律確保符合《開放資料指令》要求。政府在數位化行動計畫中制定了明確的開放資料里程碑和可衡量目標 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data))。例如2018–2020年電子政府戰略中，就包含建立國家開放資料平台、每年增加一定比例的開放資料集等目標。愛沙尼亞認為開放資料能促進創新、增進政府透明，因此政策文件強調「公共數據預設開放、跨部門共享」。監管架構上，由經濟通訊部（Ministry of Economic Affairs and Communications）負責資料政策，資訊系統管理局(RIA)提供技術支援 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))。 - **指引與標準：**愛沙尼亞的開放資料門戶網站為 **avaandmed.ee**（意為「開放資料」），集中展示各政府機關公開的數據集 ([Estonia | data.europa.eu](https://data.europa.eu/en/publications/country-insights/estonia#:~:text=From%20a%20narrower%2C%20policy,Their))。該門戶與國家資訊系統目錄 (RIHA) 協同運作：RIHA記錄所有政府資訊系統及其資料資產，但不提供下載；avaandmed.ee則匯集真正開放可取用的資料集 ([Estonian open data portal | RIA](https://www.ria.ee/en/state-information-system/data-based-governance-and-reuse-data/estonian-open-data-portal#:~:text=In%20Estonia%2C%20the%20data%20and,describes%20the%20open%20data%20sets))。為了提高資料質量，RIA的資料團隊主動**諮詢各機關**如何整理和開放資料 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=Support%20with%20data%20,be%20published%20as%20open))。他們提供指引說明哪些資料適合公開、如何進行匿名化處理，以及如何使用X-Road國家資料交換平台發布API服務等。技術上，愛沙尼亞推行**X-Road**架構多年，政府各系統透過X-Road交換資料，這也間接便利了開放資料的生成——許多資料服務可經過授權轉為公開API。愛沙尼亞遵循歐盟的DCAT-AP標準，並在資料集頁面提供機器可讀的meta.jsonld。授權方面，大多數資料以Creative Commons (CC BY或CC0)釋出。為鼓勵利用，門戶網站增加了**使用者互動功能**：如允許使用者對資料集評分、留言反饋、提出新資料需求 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))。這種社群參與機制有助於持續改進資料品質和相關性，也反映出愛沙尼亞開放資料政策的務實——強調小國可以透過社群協作彌補資源有限的不足。 - **實踐特色與機制：**愛沙尼亞的政府規模小且資訊高度集中，許多資料能以自動化方式開放。**在資訊系統開發**招標時，政府通常要求新系統符合X-Road介接和資料開放標準。例如愛沙尼亞運輸署在交通登記系統升級時，就明文要求提供開放資料接口供汽車登記資訊查詢。**委託研究資料**部分，愛沙尼亞政府經常與大學合作研究，研究產出（如統計分析數據）通常由大學在開放科學平台發表，同時政府網站也會連結提供下載。**文化資料**方面，愛沙尼亞國家檔案館和博物館系統的數位資源很早就上網公開，例如愛沙尼亞文獻資料庫開放了上萬份歷史檔案的掃描與索引供大眾檢索。**既有資料清理**由於愛沙尼亞電子化基礎佳，許多行政數據原生即為結構化格式存於中央系統，因此在開放時主要工作是篩選敏感資訊、加入英文欄位說明等。例如人口登記、公司登記等資料只需屏蔽個資即可批次發布。值得一提的是，愛沙尼亞也積極探索**非結構化資料的開放**：如司法部將大量法院裁決書匿名化後發布文本資料集供AI訓練，文化部門開放了愛沙尼亞語音資料庫供語音識別技術研發等。**公民共創**上，愛沙尼亞政府與開源社群關係緊密，政府官方GitHub帳號上分享許多開放資料相關工具程式碼，民間開發者也可貢獻改進。在公民資訊請求方面，愛沙尼亞有《公共資訊法》確保資訊權，但由於開放資料做得較全面，公民較少需要透過申請獲取資料；政府資訊公開回應也都在網上公開透明紀錄，避免重複請求。整體而言，愛沙尼亞以其數位政府優勢，建立起自動化、高互動性的開放資料生態，即使技術人力有限也能達成逐年設定的開放目標 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data))。這對於行政規模不大的國家（如臺灣）具有很高的參考價值。 ### **歐盟及跨國政策（EU-level）** - **政策框架：**歐盟從法律和資源兩方面推動成員國的開放資料發展。法律上，2019年通過的**《開放資料暨公共部門資訊再利用指令》**(EU 2019/1024) 是關鍵里程碑，要求成員國將「預設開放」原則納入國內法 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20amended%20Directive%20now%20has,their%20national%20laws%20and%20regulations))。該指令擴大了可再利用資料的範圍、取消大部分資料的收費、並規定若干**高價值資料集**（如地理、交通、氣象、統計、公司登記等）須免費以機器可讀格式提供。2023年歐盟進一步通過相關執行法，列出具體高價值資料集清單及技術格式要求。除了開放資料指令，**《資料治理法》**(Data Governance Act, 2022)和**《資料法案》**(Data Act, 草案)也構成了AI時代資料治理的重要框架：前者著重於促進公共部門保護性資料的安全共享（例如個資類資料可透過受信任中介共享給研究/AI用途），後者則關注工業物聯網等私部門數據的流通。歐盟還制定了**《一般資料保護規則》(GDPR)**來規範個資，在開放資料情境下要求匿名化處理以符合法規。總體而言，歐盟透過立法將各國的開放資料政策**從「軟性建議」變為「硬性義務」**，形成區域內較為一致的法律基礎。 - **指引與資源：**歐盟委員會提供大量指引和工具以支援成員國實施開放資料。例如，發布**《歐洲資料互操作框架》(EIF)**及**DCAT-AP**規範，統一跨國元數據標準，方便資料目錄互通。歐盟的**data.europa.eu**平台（2021年整合原歐洲數據入口與歐盟公開資料入口）既是集成各國資料的中樞，也是知識分享中心 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=1%20Data,Data%20Maturity%20report%202021%2C%20or))。該平台下的 Academy 區提供開放資料自學課程，涵蓋從基礎概念到高階主題（如資料質量管理、開放資料經濟效益分析），供各國公務員和利益相關者學習。歐盟還出版了**《開放資料成熟度報告》**每年評估各國表現，並分享最佳實踐案例 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=The%20Open%20Data%20Maturity%20assessment,series)) ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=growth%20in%20their%20open%20data,data%20best%20practices%20can%20be))。例如2021年特別報告中，歐盟點出了愛沙尼亞、斯洛維尼亞、烏克蘭的快速進步經驗 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data))。在專門領域，歐盟制定了一系列資料標準和指南：如**智慧交通領域**要求各國建立**全國公共交通開放資料庫**（NeTEx/PTNeTEX格式，依EU 2017/1926號規範），**地理領域**有INSPIRE技術指南，**統計領域**歐盟統計局提供開放統計資料API等。歐盟也資助開源工具的開發，例如CKAN資料門戶系統、ODBM開放資料績效監測工具等，供成員國採用以降低技術門檻。可以說，歐盟在開放資料方面扮演了**「政策制定者+資源提供者」**的雙重角色，為各國提供了明確的方向和充足的支援。 - **跨國案例與機制：**在歐盟層級，除了制定政策，委員會自身也以身作則開放了大量歐盟機構的數據。**歐盟公開資料入口**(EU Open Data Portal)匯集了歐盟委員會及各機構發布的資料集，例如歐盟法律法規資料(CELEX)、統計數據(Eurostat)、環境觀測(Copernicus衛星影像)等，並在2021年併入data.europa.eu平台統一提供。**資訊系統標案**方面，歐盟資助的大型專案通常要求成果資料開放，例如歐盟科研計畫Horizon要求開放研究數據集，智慧城市試點要求開放城市感測數據等。**委託研究資料**方面，歐盟委員會各總司經常委託研究報告，其附件數據通常與報告一併公開在委員會網站或資料平台，例如對各國數位經濟指數的調查數據。**文化活動資料**則透過Europeana平臺統一呈現，歐盟資金鼓勵會員國的圖書館、博物館數位化館藏並共享元數據。**內部資料盤整**上，歐盟委員會設有資料註冊庫記錄所有持有的資料集（包括未公開的），推進「開放除非有因」原則，使越來越多歐盟行政資料轉為公開。近年歐盟也推廣**公民科學**，例如歐盟環境署運行「空氣品質眾包計畫」，將公民低成本感測器數據納入官方數據平台。**資訊公開請求**在歐盟層級透過《歐盟文件獲取規則》進行，委員會有專門門戶處理申請並公開回覆文件。不少經常申請的資訊（如委員會會議紀要、受補助項目清單）則主動放在網站資料區供下載，以減少申請量。值得一提的是，歐盟正籌備中的**《人工智慧法案》**(AI Act)亦涉及數據治理：預計要求高風險AI系統的訓練數據集品質和代表性需符合法規並提供適當文件，這將進一步促使公共部門提高開放資料質量並提供透明的說明（例如數據集的來源、偏差分析），以利監管和重用。總的來看，歐盟層面的政策與行動為成員國創造了良好的開放資料生態：法律同步、資源共享、跨國資料空間逐步形成，讓開放資料在AI時代更易被獲取和利用。上述各國/地區的開放資料關鍵點整理如下表： | **國家/地區** | **法律政策基礎** | **推動架構與特點** | **運行機制亮點** | | ------------- | ---------------- | ------------------ | ---------------- | | **臺灣** | 無專法，依《政府資訊公開法》與行政命令推動 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=No%20dedicated%20law%20on%20open,and%20open%20data%20in%20Taiwan)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D))；2012年起行政院主導開放資料政策 | 行政院設開放資料諮詢機制，各部會有諮詢小組 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Currently%2C%20open%20data%20policy%20is,the%20innovation%20of%20relevant%20industries))；建置資料開放授權條款1.0供統一授權 | 資料平台data.gov.tw集中發布；民眾可請求開放特定資料，遭拒可向行政院申訴要求開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Under%20this%20two,agency%20to%20open%20the%20data))；推資料品質標章制度 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration)) | | **南韓** | 2013年《公共資料法》明定政府資料開放義務 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=South%20Korea%20became%20an%20OGP,open%20and%20what%20should%20not))；政府3.0作為資料開放戰略 | 設開放資料戰略委員會統籌 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions))；指定各機關資料長官；資料爭議調解委員會處理解決爭議 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions)) | 國家資料門戶data.go.kr提供請求與調解管道 ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=)) ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=%EC%9C%84%EC%9B%90%ED%9A%8C))；每3年制定開放資料Master Plan轉向重品質 ([Open Data to Improve Transparency and Drive Growth](https://www.ogpstories.org/open-data-to-improve-transparency-and-drive-growth/#:~:text=Open%20Data%20to%20Improve%20Transparency,the%20IT%20and%20digital%20sectors))；建Open Square D創新中心助創業 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=Act%2C%20the%20Open%20Data%20Strategy,opening%20up%20of%20government%20data)) | | **日本** | 2016年《公共私營數據基本法》要求中央與地方推行開放資料 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))；2017年發布開放資料原則 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=1)) | 內閣IT總部與公私數據促進會議協調；推統一授權（政府標準條款2.0→公共資料授權1.0） ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=2))；數位廳設資源網頁彙總文件 | 全國資料平台data.go.jp；「開放資料傳道師」網絡支援地方 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,Data%20evangelist%20Dispatch%20Request%20Form))；有開放資料地方支援指引 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,as%20of%20March%2031%2C%202023))；各地資料目錄清單集中公布 ([Open data processed local government materials - デジタル庁](https://www.digital.go.jp/en/resources/data_local_governments#:~:text=Open%20data%20processed%20local%20government,updated%20when%20it%20is%20ready)) | | **德國** | 《電子政務法》(2013)納入資料開放條款；2021年《資料使用法》轉置EU指令 | 聯邦內政部統籌，聯邦/邦協調機制；制定Datenlizenz Deutschland 2.0授權（CC BY及CC0版本） ([Datenlizenz Deutschland - GovData](https://www.govdata.de/informationen/lizenzen#:~:text=Die%20%E2%80%9EDatenlizenz%20Deutschland,0)) ([Datenlizenz Deutschland - openall.info](https://openall.info/rechtliche-offenheit/datenlizenz-deutschland/#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20,Die%20Variante%20%E2%80%9EZero)) | 國家入口GovData.de聯邦集成各州資料；INSPIRE等領域標準落地；舉辦Coding da Vinci促文化資料開放應用 | | **法國** | 2016年《數位共和法》強制公共資料網上公開 ([République Numérique - Explication des articles](https://www.republique-numerique.fr/pages/explication-des-articles#:~:text=Objectif%3A%20%C3%A9largir%20massivement%20les%20obligations,%C3%A0%20l%E2%80%99administration%20de%20les))；FOIA公開文件須上網 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques)) | 總理府Etalab專責推動；OpenDataFrance協助地方政府履行開放義務 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))；Etalab推出Licence Ouverte統一授權 | data.gouv.fr帶社群功能（再利用案例、留言）；OpenDataLocale制定地方數據標準 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))；CADA+CNIL合作隱私合規 ([Pack de conformité open data : la Cnil et la Cada collaborent](https://www.lexing.law/avocats/pack-de-conformite-open-data-la-cnil-et-la-cada-collaborent/2017/12/19/#:~:text=collaborent%20www,d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20informations%20publiques)) | | **美國** | 2019年《OPEN政府數據法》立法化開放資料政策 ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=free%20to%20use%2C%20modify%2C%20and,their%20information%20as%20open))；FOIA保障知情權 | 成立政府wide CDO理事會 ([White House finalizes OPEN Government Data Act guidance, restarts CDO ...](https://fedscoop.com/white-house-open-government-data-act-restarts-cdo-council/#:~:text=,established%20the%20governmentwide%20CDO%20Council))；OMB發布開放資料實施指引強調預設開放 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))；Project Open Data網站提供實務指南 | Data.gov聯邦入口超20萬筆資料；資料資產清單制度；「一申請即公開」慣例逐步實行（部分機關FOIA文件上線分享）；發布生成式AI資料指南供各界參考 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,accessible%20and%20requires%20agencies%20to)) | | **波蘭** | 2021年修法轉置EU開放資料指令 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))；2016年起有國家開放數據計畫 | 數位化部門主導，OECD審查提供建議 ([Open Government Data Review of Poland | OECD](https://www.oecd.org/en/publications/open-government-data-review-of-poland_9789264241787-en.html#:~:text=This%20review%20analyses%20progress%20and,and%20culture%20among%20civil%20servants))；倡議每機關設開放數據專員 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible)) | 國家平台dane.gov.pl；制定自評工具協助地方 ([Self-assessment tool for local self-governments in Poland - OECD](https://www.oecd.org/en/publications/self-assessment-tool-for-local-self-governments-in-poland_daa16946-en.html#:~:text=Self,investments%20and%20local%20development))；開放資料仍在起步階段，聚焦提高技能與跨單位協作 | | **愛沙尼亞** | 無獨立新法，依EU指令調整國內法；電子治理策略納入開放資料目標 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data)) | 經濟通訊部/資訊系統局(RIA)協同推進 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))；採用X-Road架構促資料共享；遵循DCAT-AP標準 | avaandmed.ee國家資料平台；社群反饋機制提升品質 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))；大量行政數據自動化開放；積極釋出語料、影像供AI研發 | | **歐盟** | 2019年《開放資料指令》要求成員國預設開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20amended%20Directive%20now%20has,their%20national%20laws%20and%20regulations))；2022年《資料治理法》促進資料共享 | data.europa.eu歐洲資料入口整合EU及各國資料 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=1%20Data,Data%20Maturity%20report%202021%2C%20or))；制定DCAT-AP等統一標準；每年評估各國成熟度 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=The%20Open%20Data%20Maturity%20assessment,series)) | 歐盟機構資料公開帶頭(data.europa.eu收錄EU自有資料)；推高價值資料集免費開放；資助各類跨國資料空間（如交通、健康、氣候）建設 | （註：上表●表示明確具備，△表示部分推行中。）上述比較顯示，各國在政策法律、指引工具和落地機制上各有特色。臺灣可據此對標學習，在AI時代進一步精進開放資料措施。 ## 二、AI 時代的資料治理與開放：迷思破解與轉型 ### 1. **典型迷思與破解機制** 在人工智慧(AI)技術快速發展的背景下，許多政府與機關在推動資料開放時遇到新的認知迷思，需要透過溝通教育加以破解： - **迷思1：「有了 AI，就不需要釋出結構化的開放資料」：**隨著大型語言模型能從非結構化文本中萃取答案，一些人誤以為政府不再需要提供整潔的資料集，反正AI可以「自己找資料」。這種看法忽略了AI輸出的**可靠性與準確度**問題。各國經驗表明，**高品質的結構化開放資料仍是不可或缺**：一方面，AI模型的訓練與運作高度仰賴結構化數據的支撐 ([Importance of Structured Data in AI - clearpeople.com](https://www.clearpeople.com/blog/importance-of-structured-data-in-ai#:~:text=Both%20structured%20and%20unstructured%20data,g)) ([What is structured data and why is it crucial for AI? - AI Blog](https://iartificial.blog/en/learning/What-is-structured-data-and-why-is-it-crucial-for-AI%3F/#:~:text=What%20is%20structured%20data%20and,is%20ready%20to%20be))；另一方面，開放資料能提供**可驗證的事實來源**，降低AI生成內容出錯或偏頗的風險。例如，美國商務部在2025年發布指南時強調，資料提供者應繼續發布**完備且結構化的資料及中繼資料**，以便AI系統準確理解利用 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Guideline%202,applied%2C%20which%20are%20key%20for))。對此迷思，各國普遍的做法是**重申「開放資料是AI的基石」**：透過官方博客、研討會等傳達訊息，說明AI模型雖強大但並非萬能，公開高品質資料能使政府和民間的AI應用更精確可信。例如，英國政府數位服務(GDS)研究指出，認知「AI = 大語言模型」的誤解需要被管理，強調**Generative AI**並非每個問題的萬靈丹，其輸出仍取決於訓練資料的廣度深度 (['Generative AI is not the solution to every problem': Survey reveals ...](https://www.civilserviceworld.com/professions/article/generative-ai-is-not-the-solution-to-every-problem-survey-reveals-officials-misconceptions-about-ai#:~:text=,there%20are%20additional%20complications)) ([GDS research finds civil servants ‘have misconceptions of what AI is ...](https://www.publictechnology.net/2025/04/09/science-technology-and-research/gds-research-finds-civil-servants-have-misconceptions-of-what-ai-is-and-what-it-might-achieve/#:~:text=,AI%20tools%20are%20not))。因此英國和歐盟皆持續投資開放資料平台，而非因AI興起而削弱該領域。 - **迷思2：「非結構化資料（文本、影像等）無法治理，難以開放」：**許多政府資料並非整齊的表格，而是公文、報告、圖片、音頻視頻等。過去一些單位認為這類非結構化資料難以整理開放，而且覺得開放意義不大。AI時代下，這種觀念也在轉變。實際案例表明，非結構化資料透過適當處理**可以**且**應該**納入開放資料架構，以釋放其價值 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=1,ready)) ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=The%20success%20of%20an%20AI,AI%20system%20has%20been%20created))。例如，**法律與政策文件**是典型非結構化文本，法國和加拿大利用NLP技術將法律條文自動標記編碼，建立開放法規資料庫供AI分析；義大利開放議會辯論的逐字稿，讓研究者能訓練模型追蹤政策討論。**影像與感測資料**方面，美國NASA和歐盟Copernicus計畫大量開放衛星影像，並附加中繼資料(拍攝時間、地點、光譜資訊)以利機器處理，形成開放影像集供AI模型（如土地覆蓋分類、氣候模型）訓練 ([Open Data Best Practices in Europe: Estonia, Slovenia & Ukraine](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Open%20Data%20Best%20Practices%20in,interest%20open%20data%20in%20Estonia))。對於這類迷思，各國常用的溝通方式是舉辦**教育訓練與範例分享**：如透過工作坊展示如何將PDF批次轉為開放資料 (例如OCR文字擷取、解析欄位)，或分享成功將雜亂數據整理公開後被廣泛再利用的故事，以改變人員的觀念。在政策層面，歐盟UNESCO也提出建議，鼓勵政府逐步將非結構化資料**準備為AI可用**：第一步是提供機器可讀格式，其次清理標記資料並加上結構化標籤 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=1,ready)) ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=The%20success%20of%20an%20AI,AI%20system%20has%20been%20created))。換言之，即使源資料是非結構的，政府可以透過投入整理，使其成為「有結構的開放資料」（例如大量掃描文件，整理成資料庫並開放）。 - **迷思3：「資料開放和隱私保護/資安風險相衝突」：** 這並非新問題，但在AI時代更突顯。一些機關擔心開放資料會洩露個人隱私或敏感資訊，尤其AI技術可以交叉比對多源資料推測個資，導致「重識別」風險。因此可能傾向保守，不願開放任何可能有風險的資料。各國為破解此迷思，採取了**更新隱私保護技術與政策豁免**並行的方式。一方面，加強**資料匿名化和差分隱私**等技術訓練，提供公務員工具和指南，降低資料開放風險。例如，美國OMB在最新指引中特別鼓勵機關採用**統計隱私技術**對資料做脫敏處理，從而在不暴露個資的前提下仍可開放資料 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。英國ICO也發布指導文件，澄清AI模型可能內嵌訓練資料，因此開放資料時更要嚴格脫敏，但只要遵守規範並非不能開放 ([Tackling misconceptions | ICO](https://ico.org.uk/about-the-ico/what-we-do/our-work-on-artificial-intelligence/response-to-the-consultation-series-on-generative-ai/tackling-misconceptions/#:~:text=Tackling%20misconceptions%20,have%20implications%20for%20open))。另一方面，對確實無法公開的敏感資料，各國推動**受控開放**概念：如歐盟資料治理法允許透過受信任中介共享資料集給研究或AI開發，但不直接公開在網上，這種模式下資料提供者仍可透過授權方式增進資料利用，而非完全封閉。在溝通上，政府強調「**開放並非絕對**」，而是「**盡可能開放，必要時受控**」 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=the%20types%20of%20data%20and,this%20should%20be%20clearly%20explained))。只要政策上明確界定例外並做好審查，即可避免一刀切拒絕開放。有了這種彈性框架，公務員對開放資料的疑慮可望減輕，因為他們知道可以在保障隱私下開放，兩者並非衝突對立。 - **迷思4：「AI可以自動整理數據，資料品質問題無傷大雅」：**有些人寄望AI工具能自動清洗、糾錯資料，使資料品質不佳的問題變得不那麼重要。然而現實中，**資料品質仍是決定AI應用效能的關鍵**。若輸入AI的開放資料本身錯漏百出，模型將學到錯誤資訊或產生偏差結果 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=therefore%20costly)) ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=1,in%20favour%20of%20openness%20are))。各國open data團隊深知「Garbage in, garbage out」的道理，因此沒有因AI而放鬆對資料品質的要求，反而**引入AI協助提升品質**。例如，南韓對公共資料集定期做品質評測並公佈得分，低於標準的要求改進；愛沙尼亞讓使用者對資料集打分和反饋 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))後，用簡單AI分類意見種類，自動提醒提供者修正；美國運用機器學習掃描開放資料中的異常值或格式錯誤，再由人工確認修正。這些措施背後傳遞的訊息是：AI**可以幫助**提升資料品質，但不能**替代**人工對品質的把關。因此各國在培訓中都強調資料提供單位仍需負責確保上線資料的準確、及時和完整，AI只是輔具而非免責牌。透過不斷強調品質與AI應用效果的正相關，並展示一些反例（如某城市因開放資料坐標出錯導致導航AI定位偏移，引發民怨的教訓），來打破「資料隨便有AI救場」的錯誤期待。 ### 2. **非結構化資料治理與AI可用資料集建置** 各國在將非結構化資料納入開放資料和AI應用方面，已逐步摸索出一些模式： - **文本資料處理：**許多政府文件（報告、會議記錄、法律條文）是非結構化的文字。各國通常先將這些文本進行**OCR與數位化**（如果是掃描件），然後轉為結構化文本格式（如XML、JSON）。例如，歐盟出版物辦公室將官方公報轉為XML並提供SPARQL查詢接口，供AI模型方便地檢索法條演變。日本總務省發布**法令API**，提供現行法律條文的結構化XML，第三方可以基此製作QA系統或法律檢索AI。美國國會圖書館開放**法律文本語料庫**，並附帶元數據（法案編號、提案者等）供NLP研究。除了法律文本，還有像**社群媒體紀錄**、**訪談逐字稿**等，英國議會將辯論實錄開放，並運用AI自動標註議員發言者，方便後續分析 ([GDS research finds civil servants ‘have misconceptions of what AI is ...](https://www.publictechnology.net/2025/04/09/science-technology-and-research/gds-research-finds-civil-servants-have-misconceptions-of-what-ai-is-and-what-it-might-achieve/#:~:text=,AI%20tools%20are%20not))。另外，語言少數或本土語言文本資料也是一大類：例如愛沙尼亞開放大量愛沙尼亞語文本（書籍、新聞）構成**語料庫**，用於訓練翻譯模型，同時保護本土語言數位存在。這些案例說明，政府透過**結構化處理與語意標注**，能將原本雜亂的文本集變成有價值的開放資料集，進一步餵養AI模型。 - **多媒體資料開放：**對於圖片、音頻、影片等資料，各國主要透過建立**專門數據集**的方式來治理。例如，法國文化部支持建立**法國美術圖像開放資料集**，彙總各美術館藏品圖像並標註作者、年代等資訊，再以開放授權上傳供AI訓練圖像識別模型。美國政府開放了**大量語音數據**（如國防部的語言採集、NIST的語音語料），供語音識別與語者辨識研究。非結構化的影片資料則相對困難，但也有進展：例如加拿大將議會辯論影片與文字時間碼對齊，提供開源工具讓使用者下載影片同時取得字幕資料，便於分析。歐盟的**智慧城市影像**（街景、交通攝影機影像）在一些試點城市開放，並透過資料保管空間供符合資格的研究者存取，用於計算機視覺模型訓練。關鍵是在開放這類資料時，必須做好**脫敏**（如馬賽克車牌、人臉模糊）及法律風險評估。為此，歐盟發布了AI倫理指導，強調開放含人臉的影像資料前應經適當匿名化處理 ([Tackling misconceptions | ICO](https://ico.org.uk/about-the-ico/what-we-do/our-work-on-artificial-intelligence/response-to-the-consultation-series-on-generative-ai/tackling-misconceptions/#:~:text=Tackling%20misconceptions%20,have%20implications%20for%20open))。因此各國在處理多媒體資料時，都導入AI協助遮蔽敏感資訊，如利用機器學習自動檢測並模糊影像中的人臉或聲音中的個人姓名。這種AI輔助治理反過來也提升了資料可以開放的可能性。 - **打造AI可用資料集：**有些國家開始**主動蒐集**並開放針對AI訓練而整理的資料集。例如，韓國政府在AI領域投入專案，構建並開放了數百個AI訓練資料集，涵蓋醫療、農業、交通等，標註精細且格式統一，以加速本土AI模型研發 ([Open Data to Improve Transparency and Drive Growth](https://www.ogpstories.org/open-data-to-improve-transparency-and-drive-growth/#:~:text=Open%20Data%20to%20Improve%20Transparency,the%20IT%20and%20digital%20sectors))。這類資料集往往由政府出資委託標註公司或研究機構製作，再無償開放。芬蘭的交通局開放**3D激光雷達點雲資料**（自動駕駛研發需要）以及配套的標註，引領其他國也開放地圖高精度資料。針對機器學習的**開放標註資料格式**方面，國際上COCO、VOC等格式已廣為使用，政府開放影像資料多採這些標準，方便開發者直接利用於模型訓練。此外，各國也注意**模型透明度**，要求在使用開放資料訓練AI時提供一定說明。例如紐西蘭發布指南，建議政府部門如將某開放資料集用於算法決策，需在資料集元數據中記錄相關模型資訊、性能評估，確保決策過程可解釋。歐盟的AI Act草案更計畫要求高風險AI系統的**訓練數據記錄**，未來可能促使開放資料平臺增加模型註記功能。概括而言，AI時代促使政府不僅開放**現有資料**，還開始製造並開放**新的AI資料**（如已標註的影像、語音數據），同時對資料集的描述需求更高，以確保AI使用時的透明與責任。 ### 3. **AI應用場景的開放資料標準與數據治理架構** 各國針對AI應用特殊需求，正逐步調整開放資料的標準和治理方式： - **開放標註資料格式：**如前所述，政府開始提供帶標註的資料以供AI訓練。例如在影像方面，採用COCO JSON格式提供目標邊界框標註；在語音方面，使用XML或JSON提供時間戳和轉錄文本；在地理方面，使用GeoJSON標記多邊形區域等。韓國公開的AI學習資料就包括了**帶標記的對話文本語料**、**標註路況影像**等等，均有統一格式便於直接訓練模型。這些資料通常會附說明文件，載明標註的標準和類別體系，以確保使用者理解語義。例如，法國開放道路影像時，同步發布了一份**標註指南**，說明何種情況算車輛、行人，以免標註不一致影響模型。可以預見未來開放資料標準將不再僅是格式統一，還要包括**標註規則**和**結構化模型輸出**的要求，形成更豐富的資料描述。 - **模型與演算法透明要求：**雖然模型本身不屬於開放**資料**，但為了資料治理完整，不少國家提出在政府使用AI時，要公開模型所用的訓練資料來源清單、偏差評估報告等。這其實反向推動了資料開放：因為政府若要遵守透明度，就傾向使用已開放或可公開的數據來訓練，以方便披露來源。例如，美國國防部在一份AI戰略中強調盡量使用**可公開數據**訓練AI，以降低機密依賴和提升結果可分享性。歐盟AI法案預期要求高風險AI提供訓練數據說明時，也鼓勵使用開放資料以便附上連結讓監管者驗證。這種趨勢等於把**開放資料視為 AI治理的一環**：不只是開放資料供AI用，也用AI的問責需求來倒逼更多資料開放。 - **領域數據治理框架：**AI應用往往領域專精，各領域出現**主題型開放資料空間**建構。例如，歐盟打造**歐洲醫療資料空間**，制定隱私嚴格控管下醫療數據共享的技術標準，包括FHIR醫療資料格式、同意管理機制等。雖然這些醫療數據未必完全公開，但為AI研發提供了更大的資料池。再如**智慧交通**領域，許多國家建立了國家交通資料平台，統一收集道路感測器、公共運輸、汽車數據，並提供API給自駕AI或導航AI使用。這些平台的數據治理架構需要處理動態資料、高頻更新，因此在開放資料標準上增加了**即時API**和**事件資料格式**要求，而不僅是靜態文件。以日本為例，在自動駕駛示範中建立了**道路交通開放資料中心**，用MQTT等協議實時發布車路協同數據。隨著AI應用對**新鮮數據**的需求，資料治理架構也納入了流資料(open data streams)的概念，而不局限於傳統靜態集。這些都是資料開放在AI場景下的新標準元素。 - **資料道德與公平：**AI模型容易放大資料中的偏見，因此針對AI的開放資料治理開始考量**代表性與公平性**。各國在開放資料指南中新增了建議：在釋出資料時提供人口統計分佈等資訊，或對於明知偏頗的資料加註警告。例如，美國商務部的指南建議在元數據中紀錄資料收集方式和已知局限，以提醒使用者訓練AI時注意 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Guideline%202,applied%2C%20which%20are%20key%20for)) ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=ensure%20structured%20data%20and%20metadata,Budget%20and%2For%20Federal%20Geographic%20Data))。加拿大政府在開放原住民相關數據時，諮詢原住民團體並在資料說明中反映他們的觀點，以避免AI使用時產生文化偏見。未來這可能成為常態：資料開放不僅提供數值，還提供**脈絡資訊(context)**，以利AI開發者負責任地使用。 ### 4. **前線資料提供者的AI時代培訓資源** 基層公務員和資料提供人員在AI時代面臨新挑戰，各國已開始提供專門的訓練資源： - **資料素養與AI認知培訓：** 許多國家推廣政府內部的資料素養課程升級，加入AI相關內容。例如，英國政府通信學院推出**「AI在政府」**模組，讓公務員了解AI基本原理及其對資料要求的關係 ([New AI in Public Policy and Governance - Civil Service College](https://www.civilservicecollege.org.uk/course/data-digital-technology/ai-in-public-policy-and-governance-745#:~:text=New%20AI%20in%20Public%20Policy,inform%20and%20support%20policy%20decisions))。課程強調，資料品質、結構對AI成果的重要性，以此增進公務員對資料治理工作的支持。法國的行政學院增加了「資料與AI」課程，由Etalab專家授課，介紹開放資料如何被ChatGPT等應用，以及公務員如何解讀AI輸出。 - **專業指引與案例庫：** 各國製作**實用指引(handbook)**教導資料管理人員在AI時代的新技巧。例如，加拿大發布《政府AI資料管理指南》，列出在開放資料時應考慮的AI因素，例如：資料集是否需要重新分類標記才能供機器學習用、是否存在偏差需要修正等。美國聯邦首席資料長委員會也建立了 **案例庫**，分享各機關在準備資料給AI工具時的經驗。如人口普查局分享如何評估一筆資料的 **可標註性**（適不適合做訓練標記）以及花費收益比，提供他部門參考。 - **自動化工具培訓：** 為了解決人力有限問題，各國開始培訓公務員使用**資料處理自動化工具** 。例如，教他們使用Python腳本或R工具來清洗資料、使用開源的爬蟲和OCR來收集結構化數據。歐盟data.europa academy上有專為公務員設計的 **Open Data Toolbox** 課程，涵蓋如何利用OpenRefine等工具半自動地清理數據、用簡易機器學習模型來檢查異常值等等。這不僅提高效率，也讓第一線人員對AI在資料處理上的應用有直觀認識。愛沙尼亞的資訊系統局更開發了簡易的 **資料匿名化工具** 供公務員下載使用，配合說明視頻，教他們如何批次處理Excel內的個資欄位。這類工具導入降低了技術門檻，使資料提供者能更放心地處理資料開放。 - **迷思與QA對話訓練：** 有些國家創新地在培訓中引入模擬對話，幫助公務員克服心理障礙。例如，讓學員扮演「懷疑的局長」 vs. 「推動開放的專家」，圍繞「我們真的需要這樣開放嗎？AI不是可以...」進行辯論，過程中教官給予正確資訊。這種互動能有效澄清誤解。臺灣數位發展部也開始邀請具有資料科學背景的年輕公務員分享經驗，用淺顯比喻解釋AI和資料的關係，讓第一線人員更易接受。例如比喻「資料就像燃料，AI是引擎，燃料品質決定引擎性能」，加深印象。 - **國際交流與資源共享：** 此外，各國也重視將國際最佳實踐引入培訓。聯合國教科文組織(UNESCO)發布了關於公務員AI能力的報告，內含一套**AI時代公務員核心能力框架** ([Are civil servants ready for digital transformation? - UNESCO](https://www.unesco.org/en/articles/are-civil-servants-ready-digital-transformation#:~:text=Are%20civil%20servants%20ready%20for,centric%20implementation%20of%20AI%20technology))。像烏克蘭、斯洛維尼亞等國就採用Open Data Institute的技能框架來設計訓練課程，成果良好 ([參考](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Data,to%20open%20data%20can%20be)) ([參考](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=The%20content%20of%20this%20report,comparison%20analysis%20is%20performed%2C%20and))。這些經驗也透過OECD、OGP等平台分享給其他國家。由此，前線資料提供者獲得的培訓資源趨於多元：既有本國內部的案例和工具，也有國際權威組織的指引背書，幫助他們在AI時代更有信心地治理和開放資料。 ## 三、與臺灣需求相似國家的策略比較臺灣屬於行政規模中等、地方政府權力不小、技術人力相對有限的國家類型。一些具有類似條件的國家或地區採取了值得參考的策略來彌補人力與流程上的不足： - **愛沙尼亞：**作為人口僅130萬的小國，愛沙尼亞數位實力強，但政府部門人力精簡。其成功策略之一是在中央建立**小而專的核心團隊**（資訊系統局資料組），制定全國性標準與工具，同時賦能各機關。這個核心團隊充當**顧問與工程師**的雙重角色：一方面下發指引和目標（如每年行動計畫） ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data))；另一方面深入各機關提供諮詢，甚至直接幫忙做資料開放技術工作 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))。如此，彌補了各機關內部可能缺乏資料專才的問題。愛沙尼亞也非常注重**自動化**，盡可能使資料發布流程由系統自動完成（例如財政數據每夜從資料庫匯出到開放平臺），將人力從重複勞動中解放出來。這對臺灣具啟示：可以考慮在數位發展部門內培養一支跨機關的開放資料**Tech Team**，開發共用工具、協助困難機關，加快全體進展。 - **烏克蘭、斯洛維尼亞等中小型行政體：**這些國家人口與臺灣接近或更小，也面臨地方推動不均衡的問題。根據歐盟開放資料最佳實踐報告，這些國家的建議是**「不要單打獨鬥，創造生態系統」** ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data)) ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=and%20local%20contexts,This%20report%20starts%20with%20some))。例如斯洛維尼亞組建了**廣泛的利益相關者網絡**，包括政府、學界、公民團體和企業代表，共同參與開放資料策略制定和落實。政府部門人手不多，但透過外部合作彌補。斯洛維尼亞的經驗還指出**耐心和漸進**的重要性：資源有限就「摘低垂果實」，優先處理有意願單位和容易開的資料 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=growth%20in%20their%20open%20data,data%20best%20practices%20can%20be))。烏克蘭強調**國際指引**的運用，採納ODI的技能框架迅速培訓公務員 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Data,to%20open%20data%20can%20be))，並制定清晰的行動計畫(KPI明確) ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=overview%20of%20their%20open%20data,open%20data%20increased%20across%20Europe))。這些都適用於臺灣：可擴大與民間社群、高校的協作，如持續辦理gov-zero黑客松、資料應用競賽，把社群力量引入資料治理流程；同時設定每年各部門開放資料KPI，逐步推進。 - **法國地方政府(OpenDataLocale計畫)：**臺灣地方自治程度高，各縣市政府能力差異存在，類似法國有數萬個基層行政區。法國經驗是通過**中央-地方協作**網絡和標準模板來解決。OpenDataFrance擔任**中介協助者**角色，在國家資金支持下深入各地區推行OpenDataLocale ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))。具體作法包括：制定**標準化資料模板**（如全國統一的市政預算開放格式），地方政府只需將自家數據套用模板即可，降低專業門檻；派遣**區域協調員**下到各省分指導培訓，形成「火車頭帶車廂」效應。結果是很多原本技術人力不足的小城鎮也能達標地開出資料。臺灣可以借鑑，透過中央制定幾項**共通資料格式**（如各縣市常見的統計資料、預算書格式）以及提供轉換工具，讓地方IT人員不用從零開始。並可考慮由中央單位（數位發展部或國發會）整合資源，建立**區域輔導團隊**，定期下鄉協助縣市梳理資料、解決技術問題，推動整體平衡發展。 - **波蘭專責人制度：**波蘭情況和臺灣相似之處在於中央政府部會林立且資訊化程度不一。他們在諮詢中提出每個機構設**開放資料專員**的建議 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))。這相當於臺灣現行各部會的「資料治理聯絡人」，但要求更專業、更有授權。專員負責該機構資料開放進度並與中央協調，同時接受專業訓練提高能力。這種制度的成敗取決於高層支持與專員本身技能。對臺灣而言，可考慮強化現有各部會開放資料聯絡窗口的職能，提供更深入的AI時代資料治理訓練，使其成為變革推手，而非僅是行政聯絡角色。 - **工具與自動生成器導入：**許多國家為緩解人力不足，積極採用自動化工具。除了前述愛沙尼亞X-Road外，還有像**芬蘭**開發了**開放數據發佈自動化框架**，可將多來源資料自動彙總、轉換格式、一鍵發布。西班牙一些自治區使用腳本定期抓取官網公告並轉為資料集。這些自動化流程大多建立在開源軟體上，由技術社群貢獻。臺灣也可鼓勵IT社群為政府場景開發插件或爬蟲，讓例行性的資料更新（如每日統計）無需人工干預。先前g0v社群就曾寫過爬蟲整理政府預算書，若能官方化並長期維護，即是對人力的極大補充。綜上，和臺灣情況類似的國家策略可歸納為：**中央支援+在地網絡、標準模板+工具自動化、人才培育+協作共創**。這些策略的組合能較好地彌補人力與流程的不足，使開放資料政策在各層級落地生根。 ## 四、「AI時代實務導向開放資料手冊」架構建議為協助臺灣及其他資料開放程度仍在提升的國家，我們建議編撰一份**《AI時代開放資料實務手冊》**，以實務取向和場景化內容，引導不同角色掌握開放資料技巧。架構設計建議如下： 1. **緒論：開放資料在AI時代的新價值** – 說明在生成式AI、資料經濟背景下，開放資料不僅沒有過時，反而更具策略性意義。舉例當前AI應用（如ChatGPT）如何需要可靠開放資料支撐。澄清讀者可能的疑惑（例如上述迷思），為全文定調。 2. **章節1：開放資料政策與法規概覽** – 簡述臺灣及國際開放資料政策演進，強調**「預設開放」**原則與法律義務。【本章適合決策者與法制人員閱讀】包含： - **1.1 法規要點：** 摘要臺灣現行法規與行政命令對資料開放的要求，列出台灣缺乏專法但有其他法律支撐的現況 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=No%20dedicated%20law%20on%20open,and%20open%20data%20in%20Taiwan)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D))。並簡述國際主要法規如EU指令、US OPEN Data Act的精神 ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=free%20to%20use%2C%20modify%2C%20and,their%20information%20as%20open))。 - **1.2 資料分類與例外：** 介紹何種資料必須開放、何種可延後或不開放，引用**「儘開放、必要才不開放」**原則 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=the%20types%20of%20data%20and,this%20should%20be%20clearly%20explained))。提供判斷指南，例如涉及個資、國安等如何處理。 - **1.3 政策趨勢：** 討論AI時代政策新趨勢，如高價值資料集、AI法規對資料的要求等，讓讀者有前瞻視野。 3. **章節2：開放資料流程指南** – 以實務流程為主線，搭配**Checklists**逐步指導資料開放過程。【本章適合一線承辦人員閱讀】內容依資料生命週期分節： - **2.1 資料盤點與評估：** 教導如何盤點機關內部資料資產，使用分類目錄表格記錄資料集基本資訊。提供**檢核表**（如：資料是否含個資？資料格式是否可轉換？品質如何？）協助評估可開放性。 - **2.2 資料清理與脫敏：** 說明清洗資料的步驟，包括處理缺漏、錯誤值，以及進行去識別化。**快速上手**：列出幾種常用工具（OpenRefine、Python script）的簡易教學。提供**範例**：如如何將一份Excel包含身份證字號的欄位移除/加密再發布。 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off)) - **2.3 資料格式與標準化：** 介紹選擇開放格式（CSV/JSON/XML）的原則，如何依資料類型選擇適合的標準（例如地理資料用GeoJSON或Shapefile）。附**格式清單**及優缺點比較。解釋元數據的重要性並提供**元數據模板**（如標題、描述、更新頻率等），可直接套用。 - **2.4 授權與版權處理：** 指導如何為資料選擇適當的開放授權條款，例如政府資料開放授權版本、CC授權等 ([Datenlizenz Deutschland - GovData](https://www.govdata.de/informationen/lizenzen#:~:text=Die%20%E2%80%9EDatenlizenz%20Deutschland,0))。提供**決策樹**判斷：資料是否有版權第三方？如有如何取得授權或移除該部分。 - **2.5 上架發布與維護：** 涵蓋在資料平台上傳資料的步驟、填寫元數據的要點，以及發布後的更新維護計畫。強調**版本管理**與**更新頻率**（例如每月更新應在何時檢查），確保資料長期有效。 4. **章節3：專題場景指引** – 依不同資料類型或領域提供**分類別**的實務指引。每個子章聚焦一類場景，內含該場景特有的開放重點與難點。 - **3.1 數據庫與統計資料：** 如統計年報、大型數據庫的開放。討論如何擷取資料庫資料成為開放集、確保統計資料元數據完整等。提供**案例**（例如開放統計資料如何做單位換算與附註）。 - **3.2 文件與文字資料：** 如政策文件、會議記錄的開放。介紹OCR、文本解析的方法，及PDF轉HTML/JSON等技巧。**迷思破解插入**：闡明為何文本資料也有價值（對應迷思2），並示範如何處理隱私（例如法條匿名化人名）。 - **3.3 地理空間資料：** 如地圖、座標資料。講解坐標系轉換、地理資料特殊格式（GeoJSON、KML）使用。強調圖資開放要點（精度、投影）。附**視覺範例**（地理資料視覺化圖）讓讀者直觀理解。 - **3.4 多媒體資料：** 如照片、音頻、影片。說明此類資料開放的流程（篩選->脫敏->壓縮格式），及發布途徑（例如以資料集形式提供下載鏈接或API）。提供**注意事項清單**（比如影像要附說明標籤、音頻需轉文字字幕同步開放等）。引用國際案例說明價值，如博物館開放圖像如何被教育AI使用。 - **3.5 實時與感測數據：** 如IoT感測器資料、即時API。介紹如何開放流資料：可採用定期批次快照+API兩種方式並行。討論維持即時服務的資源需求。給出**運維提示**（監控API穩定、流量管理）。 - **3.6 人工智慧訓練資料：**針對政府自建或標註的AI數據集開放。包括影像標註集、NLP語料等。指導如何發布帶有標註的資料及說明標註規範。強調發布時也提供**說明文件**描述標註準則，保障再利用的一致性。 5. **章節4：跨部門協作與公民參與** – 強調組織與流程層面的實務，提供**checklists**和**QA對話場景**來提升溝通效果。 - **4.1 協作流程：**闡述如何在機關內部建立跨科室團隊推動資料開放（IT、人事、法制、業務單位協同）。提供**任務清單**（如：定期召開資料開放會議、訂定年度計畫等）。 - **4.2 與外部合作：** 指南如何與學研單位、民間社群合作開放資料。例如舉辦黑客松前要準備哪些資料、活動後如何接收民間反饋。**場景對話**：模擬公務員和駭客松參與者的對話，展示如何將民間清理過的資料納入官方、如何答覆公民的資料需求等，破除彼此的誤解增進合作。 - **4.3 資訊公開申請融入開放資料：** 提供機關一套流程，將重複的資訊申請轉為主動公開。Checklist列出：當接獲第N次相似申請時，啟動資料開放評估；確認無礙後在資料平台上線並通知請求者。加入國外案例（如法國CADA規定）作為參考依據 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques))。 - **4.4 溝通與宣傳：** 指導如何向主管爭取支持、向大眾宣傳開放成果。提供**簡報模板**範例，內含迷思破解Q&A，方便承辦人拿去對長官簡報。例如包含Q：「我們開這資料有用嗎？」A：列舉國際再利用案例證明其用。【可附帶臺灣或鄰近國家的實際效益故事】 6. **章節5：角色導引** – 本章專門針對不同讀者角色，提供定制化的使用指引和模組。 - **5.1 公務員（資料提供者）**：重點回顧前面章節中與其工作最相關的內容，列出**快捷參考**。例如，一張圖概覽資料開放流程（方便貼在辦公室），重要checklist匯總等。強調開放資料如何助益其業務（提高效率、減少答覆申請負擔等）。 - **5.2 委外廠商/系統業者** ：說明他們在政府開放資料中的角色。提供**合約要求清單**（如在資訊系統開發合約中加入的資料產出規範），提醒業者交付時應提供哪些格式的資料檔與文件。解釋良好配合資料開放將有助於提升案場績效（例如政府可能公開系統輸出的資料，間接宣傳了系統功能）。以問答形式解決業者常見顧慮，如「公開資料會不會讓我們少了後續維運商機？」回答可引用Open Contracting例子，表明透明反而建立信任、帶來更多合作機會。 - **5.3 民間開發者/公民** ：教導資料使用者如何快速上手政府開放資料。包含：如何搜尋需要的資料、如何解讀元數據、如何反饋需求。如果資料不全，可透過何種管道提出（資料請求平台、提案等）。並鼓勵他們參與共同改善，介紹資料協作平臺（如GitHub開源專案）等。加入**QA**：例如Q：「如果找不到想要的資料怎麼辦？」A：教其使用資訊自由法申請或在公共諮詢平臺提案，以及政府有何回應機制。讓開發者瞭解政府也願意配合，增進互信。 7. **附錄** – 提供各種實用資源： - **附錄A：# 開放資料治理國際比較報告 ## 一、各國開放資料政策、指引與實務比較 ### **臺灣（Taiwan）** - **政策與法律基礎：** 臺灣目前沒有專門的開放政府或開放資料法律，主要依據《政府資訊公開法》（2005年）等法規及行政指導推動 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=No%20dedicated%20law%20on%20open,and%20open%20data%20in%20Taiwan)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D))。2012年起行政院啟動開放資料相關政策與行動計畫，以滿足公民「知」的權利與資料利用需求 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=For%20the%20purpose%20of%20convenient%2C,where%20can%20present%20the%20demonstration))。政府承諾「除非依法不得公開，原則上資訊皆應開放」，並由行政院督導二級機關定期盤點資料、上傳至國家資料入口網站（data.gov.tw） ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Currently%2C%20open%20data%20policy%20is,the%20innovation%20of%20relevant%20industries))。地方政府則多依《政府資訊公開法》辦理，各縣市由資訊或研考等單位負責推動開放資料 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=For%20local%20governments%2C%20open%20data,from%20the%20mayor%20or%20magistrate))。目前臺灣尚無獨立的開放資料專法，政策成效高度取決於行政首長意志 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20Taiwanese%20government%20lacks%20high,political%20will%20of%20political%20appointees))。 - **指引與技術標準：** 行政院發布了開放資料操作原則與指引文件，要求各部會依據該原則建置「開放資料諮詢小組」，定期檢視資料開放進度 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=All%20second,Executive%20Yuan%20for%20future%20reference))。政府制定了 **「政府資料開放授權條款」**（1.0版），提供類似CC BY的授權格式便利資料再利用 ([Licenses apply to open data ｜政府資料開放平臺](https://data.gov.tw/en/license#:~:text=Licenses%20apply%20to%20open%20data,any%20subsequent%20version%20published%20thereafter))。數位發展部研訂開放資料**規範與品質標準**，推行資料品質檢測標章制度，強化資料的正確性、即時性與可用性 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration))。並透過訓練課程和實務輔導提升各機關資料釋出的專業技能 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Study%20and%20analyze%20domestic%20and,the%20effectiveness%20of%20the%20promotion))。指引中常包含流程圖、檢核表等設計，以確保各單位依標準程序處理脫敏及格式轉換等工作。 - **落地案例與推動機制：**臺灣在資訊系統標案中逐步引入資料開放要求，例如要求廠商交付時提供可開放的原始資料檔或API。行政院每年選定**高價值資料集**優先開放，並盤整既有內部資料庫，經清理與結構化後公開 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Open%20Data%20platform%20at%20https%3A%2F%2Fdata,the%20benefits%20of%20the%20data)) ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration))。文化領域方面，文化部推動 **開放博物館資料** 等計畫，讓藝文活動與文化資產資料公開供民間創新應用。政府委辦研究案產生的數據則逐步嘗試公開（如部分研究報告附上數據集）。民間社群在黑客松產生的資料，也有政府納入官方平臺的案例（例如g0v協作的資料集）。此外，臺灣建立了**公民請求開放資料機制**：公眾如需某筆政府資料可向機關提出開放申請；若遭拒絕可上訴至行政院，由行政院視情況要求機關開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Under%20this%20two,agency%20to%20open%20the%20data))。此舉將資訊公開申請（類似FOIA）轉化為常態資料供給，擴大了開放資料範圍。 ### **南韓（South Korea）** - **政策與法律基礎：** 南韓於2013年通過《公共資料提供利用促進法》，明定政府資料公開義務和例外，確立公民平等獲取公共資料的權利 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=South%20Korea%20became%20an%20OGP,open%20and%20what%20should%20not)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=information%20technology,open%20and%20what%20should%20not))。該法設立 **開放資料戰略委員會** 統籌政策與評估資料清單成果，並設**資料爭議調解委員會**快速處理資料開放爭議 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions))。在朴槿惠政府「政府3.0」框架下，開放資料被視為政府創新的核心策略 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=The%20Park%20Geun,of%20the%20key%20government%20strategies))。南韓法律亦規定政府出版品默認無版權限制，公共資料可自由使用而無需額外授權 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=According%20to%20the%20Copyright%20Act,Industrial%20Development%20Bureau%2C%202015))。 - **指引與技術標準：** 南韓國家資料入口網站（data.go.kr）提供完整的開放資料指南與資源，包括 **再利用指南**、**開放資料政策**、**資料品質管理**等說明 ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=)) ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=))。南韓特別重視資料品質，建立**公共資料品質管理體系**，定期評估並標示資料品質等級。技術上支援多種格式（CSV、JSON、XML等）與API服務，並提供元數據標準確保資料可檢索 ([OPEN DATA PORTAL](http://DATA.GO.KR/en/index.do#:~:text=))。官方指引鼓勵各機關提供詳細變數說明和欄位定義，以利機器和使用者理解 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Guideline%202,applied%2C%20which%20are%20key%20for))。 - **落地案例與機制：** 南韓在**資訊系統招標**時即納入資料開放需求，例如公共交通系統要求資料即時公開。著名的**首爾巴士App事件**促使政府認識開放資料價值 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=The%20Seoul%20Bus%20app%20was,again%20in%20just%20two%20days))，此後大力推進交通、天氣等民生數據開放。政府設立**Open Square D**創新中心支援新創團隊使用開放資料創業 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=Act%2C%20the%20Open%20Data%20Strategy,opening%20up%20of%20government%20data))。各部會指定資料長官負責資料清理盤整，NIA開放資料中心協助機關將內部資料轉為開放格式 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=To%20forge%20ahead%20with%20the,opening%20up%20of%20government%20data))。民眾可透過資料門戶提交資料需求或爭議調解申請 ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=)) ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=%EC%9C%84%EC%9B%90%ED%9A%8C))，確保常被請求的資料最終轉為主動公開。整體而言，南韓透過法律強制與完善配套，使開放資料推動具高度執行力。 ### **日本（Japan）** - **政策與法律基礎：** 日本政府2013年加入G8《開放資料憲章》，2016年制定《公共及私人部門數據利用推進基本法》，要求中央和地方政府推動開放資料，以期解決社會問題、促進經濟並提升行政效率 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))。2017年發布**開放資料原則**（2024年修訂）作為政府指導方針，強調主動公開、機器可讀和二次利用等原則 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=1))。此外，日本將開放資料納入數位政府計畫，強制各機關落實，並完善授權：將原有「政府標準條款2.0」升級為**公共資料開放授權條款1.0**統一使用 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=2))。 - **指引與設計特色：**日本數位廳彙整了豐富的開放資料指南文件。例如**《開放資料實施指南》**、**《地方政府開放資料支援要領》**等 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,as%20of%20March%2031%2C%202023))。日本建立了**「開放資料傳道師（Evangelist）」**制度，培訓專家赴各地協助推動 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,Data%20evangelist%20Dispatch%20Request%20Form))；同時成立**開放資料支援組織網絡**，提供地方技術支援 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,as%20of%20March%2031%2C%202023))。技術上遵循國際標準（DCAT），提供資料目錄API和檔案下載。官方指引強調易用性，如在資料集頁面提供視覺化預覽、在指南中展示開放資料應用範例以激發各機關的積極性。 - **推動措施與案例：** 日本中央透過財政補助和表揚制度鼓勵地方開放資料，地方自治體近年開放資料集數量快速增長 ([Open data processed local government materials - デジタル庁](https://www.digital.go.jp/en/resources/data_local_governments#:~:text=Open%20data%20processed%20local%20government,updated%20when%20it%20is%20ready))。各領域案例豐富：如神戶市開放IoT感測數據供智慧城市分析；總務省發布**法令資料API**供法律科技應用。政府委託研究數據方面，文部科學省等推行開放科學政策，要求大型科研計畫的數據集公開在科學資料庫。文化領域有**Japan Search**整合全國圖書館、博物館開放資料。日本地方政府間透過**資料格式模板**共享經驗，如共同制定人口、預算等資料的標準格式供各市町村參考，以降低小自治體門檻。資訊公開請求則透過行政機關努力，將經常申請的文件資料逐步轉為官網主動公開。日本以中央制定原則、地方創新實踐的模式，並透過社群支援彌補人力不足，取得了平衡進展。 ### **德國（Germany）** - **政策與法律基礎：** 德國聯邦政府2013年《電子政務法》首次納入開放資料條款，要求聯邦機關提供可機器讀取的資料 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))。2021年通過《資料使用法》(Datennutzungsgesetz)轉置歐盟《開放資料指令》，明確公共部門資料預設開放、高價值資料免費提供等義務。德國由聯邦內政部資訊技術局協調開放資料工作，成立跨部門資料治理委員會，各部門設首席資料官負責落實。 - **指引與技術標準：** 德國國家資料入口網站GovData.de整合聯邦及各州資料。為統一授權，推出**「德國資料授權條款2.0」**兩種版本：姓名標示（等同CC BY）和Zero零限制（等同CC0） ([Datenlizenz Deutschland - GovData](https://www.govdata.de/informationen/lizenzen#:~:text=Die%20%E2%80%9EDatenlizenz%20Deutschland,0)) ([Datenlizenz Deutschland - openall.info](https://openall.info/rechtliche-offenheit/datenlizenz-deutschland/#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20,Die%20Variante%20%E2%80%9EZero))。技術上採用DCAT-AP.de元數據模式，方便資料集檢索和跨平臺互通 ([Datenlizenz Deutschland – Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Datenlizenz_Deutschland#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20%E2%80%93%20Wikipedia%20Auf,in%20anderen%20Metadatenschemata%20eingesetzt%20werden))。各機關遵循聯邦標準提供資料API或下載服務。德國也注重資料互操作，在地理資訊、交通等領域嚴格依據歐盟INSPIRE、DATEX II等標準發布資料。官方發佈開放資料手冊提供範例程式碼和FAQ，方便公務員參考執行。 - **實踐案例與機制：** 德國強調**開放資料預先規劃**：在政府採購合約中納入資料產出權利。例如聯邦交通基建專案規定承包商須提供過程數據予政府並公開。政府資助研究數據因受開放科學政策推動，多通過學術管道公開（如研究數據存放公開存儲庫）。文化領域，由公民社群與文化機構合作的**Coding da Vinci**黑客松使眾多博物館開放館藏數據並產生創新應用。德國各級政府也盤點既有內部資料，逐步開放：2019年聯邦政府發布首份資料資產報告，列出數千項資料並計畫開放時程。資訊公開申請（IFG）未強制開放但倡導透明，一些政府部門建立線上資料庫公開常申請文件（如環保資料），減輕申請負擔。綜觀而言，德國以法律為依據、技術標準為抓手，穩步推進開放資料，並透過聯邦與地方的協同和社群參與，擴大開放資料的廣度與深度。 ### **法國（France）** - **政策與法律基礎：** 法國2016年《數位共和國法》大幅擴大公共資料主動公開義務 ([République Numérique - Explication des articles](https://www.republique-numerique.fr/pages/explication-des-articles#:~:text=Objectif%3A%20%C3%A9largir%20massivement%20les%20obligations,%C3%A0%20l%E2%80%99administration%20de%20les))。根據新修訂的《與公眾行政關係法典》（CRPA），中央政府、人口超3,500的地方政府等須主動在網上公開主要公共數據。該法還規定凡依資訊自由申請提供的文件，若屬可公開範疇，機關**必須**在網站或資料平臺主動發布 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques))，將FOIA結果轉化為開放資料供給。法國設立Etalab專案負責開放資料策略，Open Data France協會協助在地推廣 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))。法規層面，法國將開放資料精神融入《行政文件公開》法律體系，並由CADA與CNIL聯合發布開放資料隱私合規指南 ([Pack de conformité open data : la Cnil et la Cada collaborent](https://www.lexing.law/avocats/pack-de-conformite-open-data-la-cnil-et-la-cada-collaborent/2017/12/19/#:~:text=collaborent%20www,d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20informations%20publiques))，實現透明與隱私並重。 - **操作手冊與特色：** Etalab制定了詳盡的開放資料指引，包括**《資料開放指南》**、**《地方政府開放資料白皮書》**等，提供流程步驟與最佳實踐。為支援地方政府遵循2016年法定義務，Etalab與OpenDataFrance推出**「Open Data Locale」**計畫 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))。該計畫編制**《本地資料共同標準》**，列出地方應開放的重點數據集及其標準格式（如預算、公共交通時刻），供各地套用，降低技術門檻 ([Socle Commun des Données Locales - Open data france](https://opendatafrance.fr/les-projets/opendatafactory/socle-commun-des-donnees-locales/#:~:text=Elle%20est%20coordonn%C3%A9e%20par%20Etalab,collectivit%C3%A9s%20locales%20et%20les))。授權方面，Etalab推出**Licence Ouverte**（開放許可），等同CC BY 2.0，供所有政府資料默認使用，簡化法務流程。法國資料平台data.gouv.fr強調社群參與：允許使用者反饋、分享對資料的再利用案例，形成生態圈。指引文件也建議各機關在資料集頁面提供簡明描述和建議應用場景，提升資料易懂度。 - **落地案例與機制：**在**資訊系統採購**上，法國法律要求公共服務外包產生的數據也屬公共資訊，須由政府掌握並開放。例如巴黎大眾運輸公司運營數據、法國高速公路營運數據均依法公開。政府研究報告一般全文上網公開，部分委託研究數據也附在data.gouv.fr供下載（如環境研究的原始監測數據）。文化領域，法國國家圖書館、盧浮宮等機構將大量館藏圖像置於公共領域供自由利用。政府**內部資料盤整**透過中央主導的全國資料庫調查實施，Etalab對各部會的資料存量做清單盤點並每年更新，作為開放策略擬定依據。**公民共創**方面，Etalab積極舉辦資料營（datacamp）等活動，將公務員與開發者聚在一起針對公共議題整理數據、開發原型，優秀成果由政府延續（如行政區劃API由民間原型演化而來）。**資訊公開申請轉常規開放**已寫入法律：機關對經常申請的資訊（如立法諮詢意見）建立在線資料庫，實現一次申請、長期公開 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques))。整體而言，法國以強制法律為後盾、中央支援與地方協作並行，開放資料不僅在中央政府深入，亦在基層廣泛鋪開。 ### **美國（United States)** - **政策與法律基礎：** 美國聯邦政府開放資料始於2009年data.gov上線和2013年奧巴馬行政命令。2019年《OPEN政府數據法》正式將開放資料原則納入法律 ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=free%20to%20use%2C%20modify%2C%20and,their%20information%20as%20open))。該法要求聯邦機關將資訊資產以標準化、機器可讀格式上網，並將元數據收錄至Data.gov目錄 ([2.15 Open Government Data Act (2018) | CIO.GOV](https://www.cio.gov/handbook/it-laws/ogda/#:~:text=The%20OPEN%20Government%20Data%20Act,of%20federal%20agencies%20to)) ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=Federal%20agencies%20create%20and%20collect,their%20information%20as%20open))。同時要求各機關建立**資料資產清單**、指派首席資料官（CDO）推動實施 ([White House finalizes OPEN Government Data Act guidance, restarts CDO ...](https://fedscoop.com/white-house-open-government-data-act-restarts-cdo-council/#:~:text=,established%20the%20governmentwide%20CDO%20Council))。2020年起，白宮發布《聯邦資料戰略》等指引，強調資料**預設開放**並兼顧隱私安全 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))。2025年1月OMB發布OPEN政府數據法實施備忘錄，重申除非有特定理由，聯邦資料應開放共享，並鼓勵採用統計匿名化技術發布敏感數據 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。美國另有《資訊自由法》(FOIA)保障公民申請政府文件的權利，2016年修法要求機關對重複請求的資訊主動上傳「電子閱覽室」，將FOIA與開放資料更緊密結合。 - **指引與技術資源：** 美國開發了**Project Open Data**網站作為政府開放資料實踐手冊，提供政策框架、元數據標準（DCAT-US）和範例工具 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Currently%2C%20the%20DCAT,US%20was))。元數據方面，要求各機關在資料清單中提供關鍵描述資訊（發布者、來源、更新頻率等） ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=%E2%9E%A2%20Guideline%202,level%20metadata%20for%20machine))。技術指引建議優先使用結構化格式（CSV、JSON等）而避免PDF等非結構化格式，並提供API供機器存取。為提升資料品質，制定了資料品質評估指引和標準化schema範本，如財政數據的DATA Act Schema等。Data.gov上設有使用者反饋機制，CDO理事會根據需求熱門程度協調新增資料集。近期，美國商務部牽頭發布《生成式AI與開放資料指南》（2025） ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,accessible%20and%20requires%20agencies%20to))，指導政府在發布資料時如何使其**AI友好**：如在元數據中加入訓練相關資訊、採用有利於AI解析的格式等 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,Census%20Bureau%2C%20Sallie%20Ann))。總之，美國透過法律強制與詳實的技術指南並行，打造了系統性的開放資料實施方法論。 - **實務案例與創新機制：** 美國各領域開放資料豐富多樣。**資訊系統採購**中，聯邦政府鼓勵在合約中加入資料開放條款，例如智慧城市或交通專案要求系統產生的數據政府擁有並可公開。**政府資助研究數據**，在開放科學政策推進下，NASA、NSF等機構的研究數據和論文逐步實現公開獲取 ([NSF Public Access Initiative - National Science Foundation](https://www.nsf.gov/public-access#:~:text=NSF%20Public%20Access%20Initiative%20,wide%20requirements))。**文化資料**方面，史密森尼博物館2020年開放280萬張館藏高清影像與元數據進入公眾領域，成為GLAM界開放資料典範。**內部資料盤整**則依據《聯邦資料策略》進行，各機關每年更新資料目錄並評估可公開性，OMB最新指引強調在不確定時應傾向公開 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=While%20the%20memo%20establishes%20a,keeping%20that%20data%20completely%20closed))。許多機關設資料管理團隊清理歷史數據（如將PDF報表轉為表格式）。**公民共創**方面，政府定期舉辦開放資料挑戰賽和黑客松，如交通部的Hackathon吸引開發者利用開放道路數據改進安全。政府也與公民科學團體合作，EPA收集民間空氣感測數據納入官方資料等。**FOIA轉常態開放**方面，許多聯邦機關實行「一人申請、全民可得」政策，FOIA提供的電子記錄同步在官網公開。總體看，美國開放資料生態成熟：法律保障、技術完備、案例多元，並隨AI等新需求持續演進其治理方式。 ### **波蘭（Poland）** - **政策與法律基礎：** 波蘭開放資料主要受歐盟帶動。2016年波蘭啟動國家開放數據計畫並公開徵求意見，建議每個機構設專責人員推動資料開放、加強部門協作 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))。2021年7月波蘭通過法律轉置EU《開放資料指令》，擴大公共資訊再利用範圍，納入高價值資料集免費開放等規定 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))。政策上，波蘭在2018年簽署了國際開放數據憲章，宣示政府資料「預設開放」，但執行力度有待提升。波蘭由數位化部門牽頭成立跨部會小組協調，各部會和地方逐步指派開放資料負責人 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=open%20data%20and%20the%20re,collaboration%20between%20the%20responsible))。 - **指引與平臺工具：** 波蘭的國家開放資料平臺「Otwarte Dane」（dane.gov.pl）提供集中化資料目錄 ([Homepage - Otwarte Dane](https://dane.gov.pl/en#:~:text=Homepage%20,charge%2C%20also%20for%20commercial%20purposes))。政府制定了開放資料實施指南，包括資料發布六步驟、匿名化與授權指引等。授權多使用CC BY或CC0格式以簡化限制。技術上遵循DCAT-AP標準並提供API。由於技術人力有限，波蘭依靠國際支援提升能力：OECD 2015年對波蘭開放資料評估建議建立生態系統、培養技能 ([Open Government Data Review of Poland | OECD](https://www.oecd.org/en/publications/open-government-data-review-of-poland_9789264241787-en.html#:~:text=This%20review%20analyses%20progress%20and,and%20culture%20among%20civil%20servants))；歐盟則透過互操作計畫協助波蘭導入標準。波蘭還研發**地方政府自評工具** ([Self-assessment tool for local self-governments in Poland - OECD](https://www.oecd.org/en/publications/self-assessment-tool-for-local-self-governments-in-poland_daa16946-en.html#:~:text=Self,investments%20and%20local%20development))，讓各市自我評估開放資料工作，找出差距後中央提供針對性支援。 - **實踐情形與機制：** 波蘭各領域資料開放仍在起步。**資訊系統標案**尚未全面要求資料開放，但部分城市已在智慧城市專案中納入資料分享條款（如華沙智慧交通系統產生的數據由市政府定期公開）。**委辦研究數據**除了國家統計和部分政策評估數據（通過統計局網站開放）外，其他領域較少公開。**文化資料**借力歐洲計畫，波蘭博物館將館藏數位化後透過Europeana和本國平臺開放。**內部資料盤整**方面，波蘭政府在歐盟資助下實施「開放資料存量盤點」，梳理出超2萬項公共數據資源作為潛在開放清單。**公民參與**層面，波蘭的程式設計社群「Coding for Poland」積極和地方政府合作，開發例如公共運輸時刻、污染監測等應用並推動資料開放。**資訊公開申請**雖無明文轉常態開放規定，但波蘭媒體和公民社群監督政府資訊透明，如COVID-19疫情數據在輿論壓力下每日公開並最終上線資料平臺。總體而言，波蘭正努力趕上國際步伐，透過法令規範、國際協助和在地社群力量，逐步建立開放資料體系。 ### **愛沙尼亞（Estonia）** - **政策與法律基礎：**愛沙尼亞以高度數位政府著稱，對開放資料的重視融入其電子治理策略。無專門開放資料法，但透過更新相關法規滿足EU指令要求。政府在數位化行動計畫中設定明確開放資料里程碑 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data))。如2020年宣布「數位政府年底前開放X%資料集」的目標。治理架構上，經濟通訊部和資訊系統管理局(RIA)共同推動，RIA設資料團隊為各機關提供諮詢 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))。 - **指引與標準：** 愛沙尼亞的開放資料平臺為**avaandmed.ee**，匯集全國開放資料 ([Estonia | data.europa.eu](https://data.europa.eu/en/publications/country-insights/estonia#:~:text=From%20a%20narrower%2C%20policy,Their))。RIA團隊協助機關辨識可開放資料，指導其使用標準格式發布並確保不含敏感資訊 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=Support%20with%20data%20,be%20published%20as%20open))。技術上採用X-Road國家資料交換架構，許多資料透過API自動同步發布。遵循DCAT-AP標準並提供機器可讀的元數據。愛沙尼亞強調資料社群參與：平臺允許使用者評價資料集、提出新數據需求 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))。這種反饋機制提升資料品質並緊貼使用者需求。 - **實踐特色與機制：** 愛沙尼亞政府部門人力有限，但透過**自動化**和**集中支援**實現高效率開放。資訊系統建置時預先規劃資料介接與開放（如運輸登記系統直接提供開放API）。委託研究多與大學合作，研究數據通常通過學術資料庫公開並鏈接於政府網站。文化領域大量館藏數據和檔案開放（國家檔案館將上萬歷史文件上線）。**內部資料清理**因愛沙尼亞長期電子化，大部分行政數據已結構化，開放時主要關注匿名化，如將個資字段移除後自動上架。愛沙尼亞也開放了**AI語料**（如大量愛沙尼亞語文本和語音資料），供語言模型訓練。資訊公開申請因政府高度透明而需求不大，政府資訊公開回覆也在線公開以示透明。愛沙尼亞透過中央小團隊+自動化，大幅降低人工作業，展示了小國如何以聰明方式做好開放資料，值得臺灣借鑑。 ### **歐盟（EU-level）** - **政策框架：** 歐盟從立法和資源層面推動成員國開放資料。**2019年《開放資料指令》**要求成員國將公共數據「預設開放」入法，並規定高價值資料集免費開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20amended%20Directive%20now%20has,their%20national%20laws%20and%20regulations))。**2022年《資料治理法》**則建立可信中介機制，促進公共和私人資料在隱私下的共享。歐盟也推進各領域**資料空間**建設（如醫療、交通領域的跨國資料基礎），支援AI發展。GDPR則為個資保護設定框架，各國在開放資料時須遵守匿名化等要求。 - **指引與資源：** 歐盟委員會提供大量開放資料指引與工具：**DCAT-AP**元數據標準、**歐洲資料互操作框架**、年度**開放資料成熟度報告**等 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=The%20Open%20Data%20Maturity%20assessment,series))。歐盟統一平臺**data.europa.eu**（2021年上線）整合了歐盟機構和各國資料 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=1%20Data,Data%20Maturity%20report%202021%2C%20or))。該平臺也是知識中心，提供線上課程、案例和工具庫。歐盟還資助跨國項目（如OpenDataAnalytics）和開源軟體（如CKAN）促進各國採用。總體而言，歐盟以規範統一、資金支援並行的方式，提高整體開放資料水準和一致性。 - **跨國案例與機制：** 歐盟委員會自身以身作則，開放了大量歐盟統計、法律、科研數據在data.europa.eu上。**資訊系統標案**：歐盟科研計畫（Horizon Europe）要求資助項目的數據集開放共享；智慧交通指令要求各國建立開放交通數據平臺。**文化資料**：Europeana平臺匯集各國文化遺產資料並開放API。**內部盤整**：歐委會建立**資料目錄**註冊所有持有數據，推進內部透明和未來開放。EU層面也鼓勵公民科學，如環境署資助公民監測計畫並整合數據給科研AI使用。**資訊公開申請**：歐盟有《文件獲取規則》，委員會的申請回覆文件有專門網站公開，部分常申請文件直接在開放資料平臺提供，減少重覆申請。歐盟還在制定**《AI法案》**，預計要求高風險AI系統披露訓練數據資訊，未來將進一步推動公共資料的高品質開放以滿足監管。整體看，歐盟透過立法、標準、平臺和資助，打造出跨國開放資料生態，有力支撐了區域內AI和數位經濟發展。上述各國/地區的關鍵比較如下表： | **國家/組織** | **法律政策基礎** | **推動架構與特點** | **機制亮點** | | ------------- | ---------------- | ------------------ | ------------ | | **臺灣** | 無專法，依《政府資訊公開法》等推動 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=No%20dedicated%20law%20on%20open,and%20open%20data%20in%20Taiwan)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D))；2012年起行政院主導開放資料 | 行政院督導，各部會設諮詢小組 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Currently%2C%20open%20data%20policy%20is,the%20innovation%20of%20relevant%20industries))；**授權條款1.0**統一資料授權 ([Licenses apply to open data ｜政府資料開放平臺](https://data.gov.tw/en/license#:~:text=Licenses%20apply%20to%20open%20data,any%20subsequent%20version%20published%20thereafter)) | data.gov.tw國家平臺集中發布；民眾可請求開放，遭拒可向行政院申訴 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=Under%20this%20two,agency%20to%20open%20the%20data))；推資料品質標章 ([Government Open Data｜Operations - Data Innovation - Digital Affairs｜Ministry of Digital Affairs](https://moda.gov.tw/en/digital-affairs/plural-innovation/operations/244#:~:text=Improve%20the%20quality%20of%20government,border%20data%20access%20and%20integration)) | | **南韓** | 2013年《公共資料法》保障公眾平等取用 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=information%20technology,open%20and%20what%20should%20not))；政府3.0納入資料開放 | 設**戰略委員會**統籌 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions))；各機關指定資料長官；**爭議調解委員會**處理申請糾紛 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions)) | data.go.kr資料門戶+請求與調解管道 ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=)) ([공공데이터포털](http://DATA.GO.KR#:~:text=%EC%9C%84%EC%9B%90%ED%9A%8C))；Open Square D支援創新 ([Korea's Government 3.0: the Beginning of Open Government Data - Korea IT Times](https://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=58369#:~:text=Act%2C%20the%20Open%20Data%20Strategy,opening%20up%20of%20government%20data))；資料品質評估機制完善 | | **日本** | 2016年《數據利用推進基本法》要求中央與地方推動 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=Under%20the%20Basic%20Act%20on,private%20collaboration))；2017年發布開放資料原則 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=1)) | 內閣IT總部+公私數據會議協調；統一授權條款1.0 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=2))；數位廳提供指南資源豐富 | data.go.jp全國入口；**傳道師制度**支援地方 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,Data%20evangelist%20Dispatch%20Request%20Form))；建立開放資料支援組織網絡 ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=,as%20of%20March%2031%2C%202023))；開放資料Evangelist名單公開 | | **德國** | 2013年《電子政務法》含開放條款；2021年《資料使用法》轉置EU指令 | 聯邦內政部統籌，跨部門資料委員會；**資料授權DE2.0**（CC BY/CC0）統一授權 ([Datenlizenz Deutschland - GovData](https://www.govdata.de/informationen/lizenzen#:~:text=Die%20%E2%80%9EDatenlizenz%20Deutschland,0)) ([Datenlizenz Deutschland - openall.info](https://openall.info/rechtliche-offenheit/datenlizenz-deutschland/#:~:text=Datenlizenz%20Deutschland%20,Die%20Variante%20%E2%80%9EZero)) | GovData.de聯邦&各州一站資料；嚴格採用國際標準(INSPIRE等)；文化資料黑客松(Coding da Vinci)促應用 | | **法國** | 2016年《數位共和法》強制主動公開 ([République Numérique - Explication des articles](https://www.republique-numerique.fr/pages/explication-des-articles#:~:text=Objectif%3A%20%C3%A9largir%20massivement%20les%20obligations,%C3%A0%20l%E2%80%99administration%20de%20les))；FOIA公開文件須上網 ([Conseil 20155079 - CADA - data.gouv.fr](https://cada.data.gouv.fr/20155079/#:~:text=droit%20d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20documents%20administratifs%2C,administratifs%20et%20des%20informations%20publiques)) | 總理府Etalab專責；OpenDataFrance協助地方 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))；推出**Licence Ouverte**統一授權 | data.gouv.fr強調社群互動；OpenDataLocale標準化地方資料 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))；CADA+CNIL發佈隱私合規指南 ([Pack de conformité open data : la Cnil et la Cada collaborent](https://www.lexing.law/avocats/pack-de-conformite-open-data-la-cnil-et-la-cada-collaborent/2017/12/19/#:~:text=collaborent%20www,d%E2%80%99acc%C3%A8s%20aux%20informations%20publiques)) | | **美國** | 2019年《OPEN政府數據法》立法化開放資料政策 ([Open Data: Agencies Need Guidance to Establish Comprehensive Data ...](https://www.gao.gov/products/gao-21-29#:~:text=free%20to%20use%2C%20modify%2C%20and,their%20information%20as%20open))；FOIA保障知情權 | 成立政府wide CDO理事會 ([White House finalizes OPEN Government Data Act guidance, restarts CDO ...](https://fedscoop.com/white-house-open-government-data-act-restarts-cdo-council/#:~:text=,established%20the%20governmentwide%20CDO%20Council))；OMB指引強調資料**預設開放** ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=At%20its%20core%2C%20the%20new,%E2%80%93%20not%20to%20do%20so))；Project Open Data網站分享實務 | Data.gov聯邦入口20萬+資料集；資料資產清單制；「一申請即公開」逐步實行；發佈**AI+開放資料指南** ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best ...](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=,Census%20Bureau%2C%20Sallie%20Ann))助各界 | | **波蘭** | 2021年修法轉置EU指令 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))；2016年起國家開放數據計畫 | 數位化部門領導，倡議各機關設專責人 ([Open data in Poland | Interoperable Europe Portal - Joinup](https://interoperable-europe.ec.europa.eu/collection/open-source-observatory-osor/news/open-data-poland#:~:text=europe,collaboration%20between%20the%20responsible))；OECD審查建議強化技能和協作 ([Open Government Data Review of Poland | OECD](https://www.oecd.org/en/publications/open-government-data-review-of-poland_9789264241787-en.html#:~:text=This%20review%20analyses%20progress%20and,and%20culture%20among%20civil%20servants)) | dane.gov.pl國家平臺；制定地方政府**自評工具** ([Self-assessment tool for local self-governments in Poland - OECD](https://www.oecd.org/en/publications/self-assessment-tool-for-local-self-governments-in-poland_daa16946-en.html#:~:text=Self,investments%20and%20local%20development))；開放資料起步，重點在人才培育與國際支援 | | **愛沙尼亞** | 無專法，依EU指令調整法規；數位政府策略納入開放目標 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data)) | 經濟通訊部+RIA資訊局協同推動 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))；X-Road架構強化自動共享；採DCAT-AP元數據 | avaandmed.ee國家入口；社群反饋提升品質 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))；資料自動化發布降低人工；開放語料供AI | | **歐盟** | 2019年《開放資料指令》強制預設開放 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%20amended%20Directive%20now%20has,their%20national%20laws%20and%20regulations))；2022年《資料治理法》促資料共享 | data.europa.eu平臺整合EU及各國資料 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=1%20Data,Data%20Maturity%20report%202021%2C%20or))；統一標準（DCAT-AP等）；年度成熟度評估分享最佳實踐 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=The%20Open%20Data%20Maturity%20assessment,series)) | EU機構資料率先開放；推高價值資料集免費；資助跨國資料空間；AI法案將促進訓練數據透明 | （註：以上資料整理以官方文件為主 ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=The%202005%20Freedom%20of%20Government,%E2%80%9D)) ([Taiwan Open Government Report](https://opengovreport.ocf.tw/en/report#:~:text=This%20Act%20also%20stipulates%20the,established%20to%20find%20efficient%20solutions)) ([Open data｜Digital Agency](https://www.digital.go.jp/en/resources/open_data#:~:text=1))等） ## 二、AI 時代資料治理與開放：迷思與轉型 ### 1. **典型迷思與破解機制** AI技術發展帶來一些對資料開放的誤解，需要釐清： - **迷思1：「有了AI，就不需要結構化開放資料」：**隨著聊天機器人等能從網頁自動找答案，有觀點認為無須花力氣整理開放資料，AI會處理。然而，**高品質結構化資料仍是AI準確運作的基石** ([Importance of Structured Data in AI - clearpeople.com](https://www.clearpeople.com/blog/importance-of-structured-data-in-ai#:~:text=Both%20structured%20and%20unstructured%20data,g)) ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Guideline%202,applied%2C%20which%20are%20key%20for))。Generative AI模型若缺乏可靠數據源，容易產生不實回答。各國因此強調開放資料的重要性**不減反增**：美國指南明確要求持續發布**完整結構化的資料與中繼資料**供AI使用 ([Generative Artificial Intelligence and Open Data: Guidelines and Best Practices](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2025-01/GenerativeAI-Open-Data.pdf#:~:text=Guideline%202,applied%2C%20which%20are%20key%20for))；英國研究也提醒公務員，Generative AI並非萬能，應該用開放資料支持AI以提高可信度 (['Generative AI is not the solution to every problem': Survey reveals ...](https://www.civilserviceworld.com/professions/article/generative-ai-is-not-the-solution-to-every-problem-survey-reveals-officials-misconceptions-about-ai#:~:text=,there%20are%20additional%20complications)) ([GDS research finds civil servants ‘have misconceptions of what AI is ...](https://www.publictechnology.net/2025/04/09/science-technology-and-research/gds-research-finds-civil-servants-have-misconceptions-of-what-ai-is-and-what-it-might-achieve/#:~:text=,AI%20tools%20are%20not))。破解此迷思須強調：AI能增進資料利用，但**不能取代開放資料**，兩者是相輔相成的關係。 - **迷思2：「非結構化資料（文本、影像）難以治理，無法開放」：**許多政府資料是文件、圖片等非結構化形式。一些單位認為這些資料難處理且價值有限。但實際上，透過技術手段，非結構化資料也可納入開放資料框架，並為AI所用。例如，各國將**法律文件**透過OCR和解析轉為結構化文本，建立開放法規資料庫供AI分析；開放大量**影像與影片**資料集供計算機視覺模型訓練（先對人臉等敏感資訊模糊處理） ([Tackling misconceptions | ICO](https://ico.org.uk/about-the-ico/what-we-do/our-work-on-artificial-intelligence/response-to-the-consultation-series-on-generative-ai/tackling-misconceptions/#:~:text=Tackling%20misconceptions%20,have%20implications%20for%20open))。UNESCO建議政府讓資料**機器可讀**並清理標記後再開放，以使AI能夠利用 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=1,ready)) ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=The%20success%20of%20an%20AI,AI%20system%20has%20been%20created))。破解該迷思在於提供案例教育：展示非結構化資料經整理開放後如何被AI有效利用，並強調現有工具（如OCR、視頻字幕生成等）已能輔助將非結構資料轉為可開放格式。 - **迷思3：「資料開放會衝擊隱私/安全，風險太高」：**在AI時代，擔心開放資料被AI濫用推演個資、或敏感資料洩露的顧慮上升。各國用**技術+規範**方式緩解：一方面加強資料匿名化技術培訓，如採用差分隱私、統計揭露控制等方法，使資料既公開又保護個資 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。另一方面，允許必要的**受控開放**：對極敏感資料通過受限授權分享給研究AI用途，而非完全公開（這是EU《資料治理法》的精神）。政府在指引中強調「預設開放但謹慎評估」：OMB新規指出衡量公開風險與公益，如難以確定時應傾向開放並採去識別技術減少風險 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=While%20the%20memo%20establishes%20a,keeping%20that%20data%20completely%20closed)) ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。破解此迷思需要讓資料提供者了解：透過適當脫敏手段，大多數資料都能安全開放，且法律也允許保留極少數例外，因此無需因噎廢食。 - **迷思4：「AI可以自動清洗數據，資料品質問題不重要」：**有些人以為AI足夠智能，可自行糾正資料錯誤，減輕人工整理責任。然而，**「劣質資料輸入，劣質結果輸出」**依然適用於AI ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=therefore%20costly))。許多政府部門實踐證明，資料開放前的品質控制對AI應用成效至關重要。各國正好運用AI來**輔助**人工提高品質，而非取代：如愛沙尼亞讓使用者對資料評分並用簡單NLP分類反饋，提示資料提供者改進 ([Open data portals around Europe: Estonia supporting open data usage for ...](https://data.europa.eu/en/news-events/news/open-data-portals-around-europe-estonia-supporting-open-data-usage-research-and#:~:text=Open%20data%20portals%20around%20Europe%3A,driven%20society))；美國用機器學習掃描資料集的異常值，再人工確認修正，雙管齊下確保品質。破解此迷思重點在教育**資料品質對AI結果的影響**，以及推廣**AI輔助治數**的新工具，讓公務員理解AI是幫手，但人仍需對資料負責。透過具體例子（如某模型因訓練數據錯誤導致決策偏差）提醒品質不容輕忽。 ### 2. **非結構化資料治理與AI可用資料集** 各國將非結構化資料納入開放資料和AI資料集的方式： - **文本資料處理：**政府大量文本檔案（政策報告、會議記錄等）經OCR數位化和結構化後可開放供AI分析。例如**法律條文**：歐盟將官方公報轉為XML並提供查詢API；日本開放現行法規XML給法律科技應用 ([Summary of the Open Government Data Strategy - Prime Minister's Office ...](https://japan.kantei.go.jp/policy/it/20120704/sum.pdf#:~:text=,readable%20formats))。議會辯論逐字稿等文本資料也開放並加上標註（如發言者標記）。此外，各國開放**語料庫**，如愛沙尼亞發布了本土語言大規模文本語料供語言模型訓練。這些做法證明文本資料透過**格式轉換與語義標注**能成為高價值開放資料集 ([Open data for AI: UNESCO recommendations on open data | datos.gob.es](https://datos.gob.es/en/blog/open-data-ai-unesco-recommendations-open-data#:~:text=1,ready))。 - **多媒體資料開放：**影像、音頻、影片等非結構資料也逐步開放。法國文化機構開放高清館藏圖像並附元數據供計算機視覺AI使用。美國開放大量語音數據集（含轉錄）供語音識別訓練。影片資料如加拿大議會辯論影片與字幕對應開放，方便視訊分析。各國在開放這類資料前會先**脫敏**（人臉模糊、去識別聲音）以保護隱私 ([Tackling misconceptions | ICO](https://ico.org.uk/about-the-ico/what-we-do/our-work-on-artificial-intelligence/response-to-the-consultation-series-on-generative-ai/tackling-misconceptions/#:~:text=Tackling%20misconceptions%20,have%20implications%20for%20open))。並採用標準化格式發布（如影像COCO標註、語音LRS2字幕格式）。隨著需求增加，政府主導製作了許多AI訓練專用的開放資料集：南韓迄今製作開放數百組標註數據集供產業使用 ([Open Data to Improve Transparency and Drive Growth](https://www.ogpstories.org/open-data-to-improve-transparency-and-drive-growth/#:~:text=Open%20Data%20to%20Improve%20Transparency,the%20IT%20and%20digital%20sectors))。這些資料集有詳細標註說明文件，確保AI開發者理解標準。 - **打造AI資料基礎設施：**政府正投入建設領域性資料平臺供AI使用。如歐盟**醫療資料空間**計畫，整合各國醫療數據（在患者同意和隱私保障下）供AI研發；歐盟**交通數據平臺**提供跨國實時交通開放資料餵養智慧交通AI模型。這些平臺定義了嚴格的資料格式和介面標準（如醫療FHIR、交通NeTEx等），實際上成為AI時代的資料治理架構一部分。它們讓原本分散的非結構資料通過標準化管道供AI取得，大大提升了資料利用效率。 ### 3. **AI應用場景的開放資料標準與治理架構** 為配合AI應用需求，各國在開放資料標準和治理上做出調整： - **開放標註格式：**政府釋出帶標註的資料集供AI訓練，使用通用標註格式如COCO JSON（影像）、BIO格式（NLP實體標注）等，並附**標註準則說明**。這是開放資料的新內容：不僅開原始數據，也開**人工作業的標註結果**。未來標註格式有望納入官方開放資料標準的一環。 - **模型透明度要求：**AI應用尤其高風險領域需說明所用數據，這反過來促使政府優先使用開放資料來訓練AI以便公示。歐盟AI法案草案中就要求高風險AI提供訓練數據資訊。這趨勢下，政府開放資料時可能增加「此資料集已用於哪些AI模型」的資訊，或相反地在公佈AI系統時列出使用的開放資料來源清單。開放資料和AI治理因此更加緊密結合。 - **領域資料治理：**各領域正形成特定的開放資料子框架，如**智慧交通資料治理**（強調實時、標準協議），**開放科學數據治理**（強調可再現性、帶DOI永久識別碼）。這些框架通常由主管部門牽頭制定細則，使該領域資料更易被AI利用。同時也設定了AI使用該資料的規範（如訓練時須避開哪些偏差）。可以預見未來開放資料手冊可能按領域細化，包括AI使用注意事項。 - **資料倫理與品質：**AI應用要求資料更高品質和代表性，各國開放資料時更加註意元數據中提供數據來源、收集方法說明，並對可能的偏差發出提醒 ([Open by Default: OMB's New Data Management Guidance | LEARN | Data Foundation](https://datafoundation.org/news/blogs/560/560-Open-by-Default-OMBs-New-Data-Management-Guidance-#:~:text=potential%20risks%20of%20releasing%20data,that%20data%20completely%20closed%20off))。這成為新的治理要素：確保AI開發者瞭解資料局限，避免模型沿襲偏見。部分國家開始在開放資料門戶增加**資料影響評估**欄位，描述該資料適用與不適用的AI情境，以提倡負責任使用。 ### 4. **第一線資料提供者的AI時代培訓資源** 各國針對基層公務員提供的訓練資源包括： - **資料素養與AI認知：**開設專門課程講解AI基本原理及其對資料品質、格式的要求。例如聯合國開發**公務員AI數位能力框架**供各國採用 ([Are civil servants ready for digital transformation? - UNESCO](https://www.unesco.org/en/articles/are-civil-servants-ready-digital-transformation#:~:text=Are%20civil%20servants%20ready%20for,centric%20implementation%20of%20AI%20technology))，英國政府通信辦公室推出AI訓練班 ([New AI in Public Policy and Governance - Civil Service College](https://www.civilservicecollege.org.uk/course/data-digital-technology/ai-in-public-policy-and-governance-745#:~:text=New%20AI%20in%20Public%20Policy,inform%20and%20support%20policy%20decisions))。這些課程強調：AI能加速決策，但前提是有良好資料，因此公務員仍須重視資料治理。 - **實用指引與案例：**編制面向公務員的**AI時代開放資料指南**。如加拿大發布政府AI資料管理指南，列出在AI背景下評估資料可用性的要點（品質、偏差等）。美國CDO理事會收集各機關案例製作案例庫，讓公務員參考別的機關如何準備資料給AI系統。這些指引和案例使理論更具體易懂。 - **自動化工具培訓：**教授使用OpenRefine、Python簡易腳本等工具快速清洗、轉換資料，降低人工成本。例如歐盟data.europa academy有專門課程教公務員用OpenRefine脫敏個資 ([Artificial intelligence and digital transformation: competencies for ...](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383325#:~:text=Artificial%20intelligence%20and%20digital%20transformation%3A,author))。臺灣也可導入此類教材，提升第一線人員效率並體驗技術好處。 - **迷思破解QA對話：**在培訓中模擬對話，讓學員練習回應長官或同事對開放資料的疑慮。例如：「我們資料格式亂AI也看得懂吧？」學員需引用指南觀點解釋AI仍需結構化資料才能準確運作。透過角色扮演，加深學員對正確理念的理解與表達能力。 - **跨國交流：**參與OGP、OECD工作坊等分享經驗。借鑑如愛沙尼亞、烏克蘭等成功案例 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=focusses%20on%20three%20countries%20that%2C,to%20improve%20their%20open%20data)) ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Data,to%20open%20data%20can%20be))，讓公務員知道資源有限的條件下他國如何創新解決問題，激發信心和創意。例如，烏克蘭分享國際開放資料學習框架如何幫助其結構培訓課程 ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=Data,to%20open%20data%20can%20be))，這些都可融入臺灣公部門培訓內容。 ## 三、相似需求國家策略比較行政規模中小、地方分權強、技術人力有限的國家可參考的策略： - **愛沙尼亞：**以**中央專業團隊+自動化**彌補人力不足。小型中央團隊制定標準、開發工具，深入各機關輔導 ([Support with data | Kratid](https://www.kratid.ee/en/tugi-andmehaldus#:~:text=published%20in%20the%20Estonian%20Open,be%20published%20as%20open))；充分運用X-Road等自動流程減少人工干預。臺灣可仿效成立跨機關**開放資料技術小組**，開發一鍵開放工具、協助困難機關，加速整體進度。 - **斯洛維尼亞/烏克蘭：**強調**生態系統合作**和**耐心漸進** ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=growth%20in%20their%20open%20data,data%20best%20practices%20can%20be)) ([](https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Open_Data_Best_Practices_in_Europe_Estonia_Slovenia_and_Ukraine.pdf#:~:text=overview%20of%20their%20open%20data,open%20data%20increased%20across%20Europe))。組建多方參與網絡，不要求每個單位一下做到100%，而是優先低成本高效益的部分。臺灣可擴大與民間社群、高校合作，如定期辦黑客松讓民間幫忙整理資料，再由政府接手發布；也可訂定逐年KPI遞增而非一步到位，循序提升開放程度。 - **法國Open Data Locale：**以**中央支持+地方輔導**模式。中央制定標準模板（如統一的預算、地政資料格式），地方直接套用 ([L’accompagnement des Collectivités Locales à l ... - Open data france](https://opendatafrance.fr/projets/opendatalocale-malette-open-data-des-territoires/#:~:text=R%C3%A9sum%C3%A9%20du%20projet%20OpenDataLocale%20,leur%20exp%C3%A9rimentation%20durant%20la))；派駐區域協調員下鄉培訓，解決地方政府技術人力不足問題。臺灣可考慮由中央提供**標準資料格式**範本（例如各縣市共同的統計資料模板