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# System prepended metadata

title: 資訊資源連結集

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關於一些考研的東西~

說實話很難限縮範圍，因為比通靈還難嗚嗚QQ
只好整理了些當初有在看的連結，希望可以幫助到需要的人類們。
![](https://hackmd.io/_uploads/BkjhC_yhn.png)

**有想跟我分享的也可以！最喜歡新東西了❤️**

## 資結
### [Master theorem 遞迴關係題目速解](https://www.mropengate.com/2015/04/algorithm-ch1-master-theorem-super.html)
快速對於一些固定形式計算作速解判斷，這個作者也有其他相關的延伸筆記可以做參考（ex:https://www.mropengate.com/2015/01/algorithm-ch1-asymptotic-notation-and.html)
### [演算法:Abdul Dari(影)](https://youtube.com/channel/UCZCFT11CWBi3MHNlGf019nw)
超級讚的演算法影片集，有些看不懂的演算法我就會看他推論，雖然有一點點口音但我覺得不阻礙。
### [Sorting的Demo](http://notepad.yehyeh.net/Content/Algorithm/Sort/Sort.php)
雖然網頁有點樸素，但演算法Demo真的很不錯！看完之後不管是計算或是概念都不會錯。
### [圖解演算法的執行](https://visualgo.net/en)
雖然收錄的不完全，但動態解析真的是圖解控的心頭好。
### [鐵人幫幫忙：30天學演算法和資料結構系列](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10209931)
我把這個當作每個概念的範例，就是簡單驗證自己有沒有懂的方式。那幫幫忙有很多類似的整理，可以善用善用。（ex:https://ithelp.ithome.com.tw/users/20121027/ironman/4552)
### [Data Structure](https://garychang.gitbook.io/data-structure/)
資料結構我很常查很多不同的敘述方式，剛好發現有人做了一部分的整理。

## 計概
### [OS:清大周志遠教授(影)](https://www.youtube.com/watch?v=3PfL2WIS22o&list=PLS0SUwlYe8czigQPzgJTH2rJtwm0LXvDX)
網路查應該都有，在大三修OS的時候就有在看了，因為OS難的地方在於了解一個名詞但不理解用法就很混淆，但看這個影片就是不懂就多看一遍，就會通了!而且懂了之後就不會弄混了！
### [機器學習:台大李弘毅教授(影)](https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU)
機器學習的提很容易出，可以先把基礎的概念介紹看完（或自己查資料也可以），剩下的就可以挑著看，我覺得李教授很棒的是每年都有新的更新！像是去年ChatGPT～
### [電腦科學](https://docs.f5ezcode.in/cs-basic/)
計概麻煩的地方是，什麼都包。這個是誤打誤撞查到的連結，把一些電腦科學的知識包裝成有趣的敘述。講得很清楚，構面也很漂亮！

## 網路
### [資訊與網路安全技術:粘添壽教授](https://www.tsnien.idv.tw/Security_WebBook/security.htm)
對一些比較偏或是沒見過的題目，都可以從粘教授這邊找到解答，真的是超級無敵讚的！
### [網路概論:清大黃能富教授(影)](https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=291)
會需要一點時間，但網路概論的架構跟用途講得超級清楚，真的是麻瓜也可以懂的那種。
### [鳥哥私房菜](https://linux.vbird.org/linux_server/centos6/0110network_basic.php#prepare_dns)
屬於我大二第一次接觸網路概念時，老師推薦的入門站，但資料量比較多一些。

## 資料庫
### [資料庫正規化](http://cc.cust.edu.tw/~ccchen/doc/db_04.pdf)
正規化很容易考，但對於我來說也很容易忘。就是一個針對正規化的pdf。
### [關聯式與 NoSQL](https://learn.microsoft.com/zh-tw/dotnet/architecture/cloud-native/relational-vs-nosql-data#the-cap-theorem)
資料庫也會探討到他的類別、定理的要求、適用場景等等。細節要探究起來，遠不僅止於此，像是：partition和sharing。（延伸閱讀：https://xiang753017.gitbook.io/zixiang-blog/database/qian-tan-nosql-zi-liao-ku-zen-me-xuan）