# AWS EC2 and SageMaker

## EC2
### 選擇區域
建議使用**新加坡**或**東京**，連線速度較快。

### Select OS and Machine Image

Supported EC2 instance table:
https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html

### Select執行個體類型
選擇的執行個體類型必須出現在上面的Supported EC2 instances。

執行個體命名規則:
https://aws.amazon.com/tw/ec2/instance-types/

### 建立金鑰對
點建立新的金鑰對，會自動下載pem檔到電腦裡。

### 啟動執行個體並連線

ssh -i "g58large.pem" [e-mail]

### 連進機器



conda init bash完要exit再重連。


### 關機
**停止**而非**終止**。終止將會關機並刪除。


## SageMaker
### 進入SageMaker
左邊點擊筆記本→筆記本執行個體:


### 建立筆記本執行個體

輸入名稱並選擇執行個體類型。要選擇**加速運算**區的才能用GPU。


### 開啟Jupyter


### 測試