# 機器視覺檢測

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## LandingLens
* 公司：由Google Brain創辦人吳恩達創立的人工智慧新創公司Landing AI
* 平台：AWS
* 硬體：無綁定硬體
* 架構：
a. Label
b. Train Model
c. Depoly
* 評語：
1. 只須提供數據集即可建立佈署模型，不須任何程式編輯或是AI相關背景知識也可上手
2. 完整dash board可提供檢視訓練結果以及需要改善的地方
3. 可自動產生額外訓練集彌補樣本數不足
4. 訓練完成後可立即連接線上攝影機驗證模型效果
5. 軟體須租用AWS伺服器
6. 可產生一般叫常用的深度學習框架模型
7. 隨時使用新最新模型
* 參考網站：
https://landing.ai/
https://landing.ai/platform/
https://www.ithome.com.tw/news/140677

## AiDMAS
* 公司：麗台科技
* 平台：深度學習訓練系統伺服器/一般PC
* 硬體：推論邊緣運算檢測裝置
* 架構：
1. 影像資料集管理
a. 分類影像上傳與預覽
b. 邊際數據同步顯示
c. 資料平衡分析
2. 資源管理
a. 專案管理資源分析
b. 硬體選用規格平測
c. 模型訓練資源監控
4. 模型訓練與驗證
a. 圖形化使用者界面
b. 模型訓練參數設置
c. 檢測影像即時驗證
6. 模型部屬
a. 模型即時新部屬
b. 推論檢測裝置管理
c. 裝置群組管理
* 評語：
1. 訓練軟題功能跟landingAI很像，但是可以自行安裝
2. 產生的佈署程式是用docker
3. 可以額外產生一般通用模型
4. 不確定是否能夠用到最新的模型
* 參考網站
https://www.leadtek.com/cht/news/product_news_detail/1630
https://ai-inference.leadtek.com/index_tw.html
https://www.leadtek.com/cht/products/workstation_server(30)

## HALCON
* 之前有介紹過不在多述，他們的tool也可產出一般通用模型

## 結語
* 這次有關檢測辨識的廠商不多，有些需要榜定硬體或是客製化(不提供自行訓練)就不再考慮範圍，目前LandingLens和AiDMS比較適合我們導入，訓練的tool目前我們可能沒辦法導入，應該只能用現成的，一般廠商都包裝好了不太可能提供lib給我們用，這塊應該是技術核心。所以我們應該只能請客戶提供訓練資料集再由我們訓練產生模型，再用rknntoolkit轉換rknn模型執行。