## 以下是關於大型語言模型和AI代理的主要數據、細節與重點：
[](https://www.youtube.com/watch?v=bJZTJ7MjYqg)
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**大型語言模型的應用：**
- 使用大型語言模型建立AI代理（AI Agent），以執行複雜的多步驟任務。
- 舉例：翻譯、繪圖（如使用ChadGPT呼叫DALL-E繪製圖片）。

**多步驟任務的實例：**
- 舉辦朋友間聚餐，涉及多個步驟，如調查時間、訂餐廳、應對變化（例如餐廳滿座時更換餐廳）。

**AI代理（AI Agent）的定義與功能：**
- AI代理能夠執行多步驟、複雜任務。
- 包括制定計劃和根據實際情況調整計劃。

**實際例子與市場上的AI代理：**
- AutoGPT：能夠獨立完成指定任務，如網頁設計，儘管其效果和限制仍在探索中。
- 使用AI玩Minecraft，透過AI學習和使用不同的工具（如木工具、石工具、鐵工具、鑽石劍）。

**AI與實體世界的互動：**
- 例如，透過AI控制的機器人（如Figure One）能夠執行實體任務，例如清理桌子。

**AI在虛擬環境中的應用：**
- 如AI村民在模擬的Stanford小鎮中自主生活。
- AI在Minecraft環境中的自主探索與學習。

**未來展望：**
- 預計AI代理將在不久的將來廣泛應用於日常生活中，超越簡單的一問一答模式，能夠與環境互動解決問題。

**AI的挑戰與限制：**
- 即時反應和應對突發變化的能力。
- 如何將複雜的語言指令轉化為實體動作的技術挑戰。