---
# System prepended metadata

title: "\U0001F680 **GDGoC-HCMUS AI Challenge 2025**"

---

# 🚀 **GDGoC-HCMUS AI Challenge 2025**  
Câu lạc bộ **GDGoC - HCMUS** hân hạnh giới thiệu **"AI Challenge 2025"**, một sân chơi học thuật sáng tạo dành riêng cho các thành viên trong CLB. Đây là cơ hội để bạn thử thách bản thân, trau dồi kỹ năng và phát triển tư duy nghiên cứu trong lĩnh vực **Trí tuệ Nhân tạo (AI)**!  

## **Thông tin cuộc thi**  

### **Chủ đề chính**  
**💥 Blast Segmentation**: Tối ưu hóa hoạt động khai thác mỏ thông qua phân tích hình ảnh sau vụ nổ.  
**🌐 Multi-Lingual Document Translation**: Dịch tài liệu đa ngôn ngữ với khả năng bảo toàn cấu trúc và nội dung.  

### **Thể lệ**
- **Hình thức thi**:
    - Mô phỏng thực tế theo hình thức *Role Play*.
    - Mỗi đội gồm *4 thành viên*, đóng các vai trò:
        - *Product Manager (PM)*: Gặp gỡ khách hàng, quản lý sản phẩm.
        - *AI Developer*: Phát triển và tối ưu mô hình AI.
        - *Data Engineer*: Thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu.
        - *UX/UI Designer*: Thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng.
- **Cách chia đội**:
    - *Tự lập đội (4 người)* hoặc *đăng ký cá nhân* để BTC ghép đội.
- **Quy trình thi**:
    - **Vòng 1 - Briefing và phân vai:** BTC cung cấp đề bài, mỗi đội làm việc với khách hàng (do BTC đóng vai).
    - **Vòng 2 - Xây dựng giải pháp:** Trong vòng 3 tháng, nhóm sẽ phát triển giải pháp, trong đó cứ mỗi 3-4 tuần sẽ có một buổi meeting để nhận feedback từ phía khách hàng và training từ mentor. 
    - **Vòng 3 - Trình bày sản phẩm:** Nộp sản phẩm và trình bày trước Ban Giám Khảo.

## **Chi tiết từng hạng mục**  

### **💥 Blast Segmentation**  
**🎯 Mục tiêu**:  
  Phát triển hệ thống tự động phân tích hình ảnh sau vụ nổ để cải thiện hiệu quả khai thác, giảm chi phí và tối ưu quy trình.  
  
**⚙️ Yêu cầu kỹ thuật**:  
  - **Công nghệ**: CNNs (U-Net, Mask R-CNN), OpenCV, PyTorch.  
  - **Triển khai**: Streamlit, Flask, React.  

**⚡ Thách thức**:  
  - Xử lý hình ảnh trong các điều kiện môi trường khác nhau.  
  - Đảm bảo tốc độ và hiệu quả phân tích dữ liệu lớn.  

### **🌐 Multi-Lingual Document Translation**  
**🎯 Mục tiêu**:  
  Xây dựng giải pháp dịch tài liệu chuyên nghiệp, bảo toàn định dạng gốc và duy trì độ chính xác cao.  

**⚙️ Yêu cầu kỹ thuật**:  
  - **Công nghệ**: Google Translate API, Tesseract OCR, DeepL API, PDFMiner, React.  
  - **Ứng dụng**: Dịch và xử lý tài liệu định dạng PDF, DOCX, HTML.  
 
**⚡ Thách thức**:  
  - Bảo toàn bố cục, định dạng phức tạp.  
  - Hỗ trợ dịch thuật chính xác ngôn ngữ đặc thù.  

## **Thông tin tổ chức**  
- **🔗 Link đăng ký**: https://forms.gle/Nq64oa4AKcZrJX9m6
- **⏰ Thời gian đăng ký**: Từ nay đến ngày **28/01/2025**.
- **👤 Hình thức thi**: Team tối đa 4 người.  
- **💰 Tổng giá trị giải thưởng**: **1.000.000 VND**.  
- **📚 Hỗ trợ và hướng dẫn**: Truy cập https://gdgoc-ai-challenge.vercel.app/ để đọc thông tin chi tiết về cuộc thi.