## Entrar con su cuenta Gmail a este sitio: https://tinyurl.com/FOSS-CICESE ## Taller: Introducción a la Ciencia Abierta **Biotecnología Marina, CICESE** 17 de agosto de 2023 **Referencias**: - [Materiales FOSS](https://foss.cyverse.org/schedule/) - [Recursos de Ciencia Abierta](https://github.com/ua-data7/LearningResources/wiki/Open-Science-&-Reproducible-Research) - [Recursos de Ciencia de Datos](https://workshops-uad7.github.io/) - [Github.com](https://github.com) - Repositorio a importar: https://github.com/clizarraga-UAD7/data-science-template *** ### Software * [Instalar Linux en Windows](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) * [Github Desktop](https://desktop.github.com/) *** ### Registro de participantes (cada quien ingresa sus datos, nombre, Institución, rol, área de conocimiento en la que se desenvuelve, ..., algo más que desee agregar acerca de Usted.) 1. Carlos Lizárraga: Instructor del curso. [Instituto de Ciencia de Datos](https://www.datascience.arizona.edu/), Universidad de Arizona. Física Computacional, Climatología, Ciencias Ambientales. Fui profesor en el Departamento de Física, Universidad de Sonora. 2. Lorena Durán, CONAHCYT-Departamento de Biotecnología Marina, CICESE. Ing. Bioquímica de formación. Ecología química, química de productos naturales, estudio de microalgas productoras de toxinas. 1. Zaret García Pérez 2. Alhelí Suárez Alvarado. 3. Gabriel Liván Rojas Abrahantes, Biotecnología, CICESE 4. David Alexis Hernández Ángeles, Estudiante de Biología marina, UMAR. 7. María del Carmen Osorio Ramírez, Biotecnología Marina, CICESE 6. Luis Felipe Devia Cruz, Física Aplicada, CICESE. 7. Victor Alfonso Cervantes Urieta (UAGro) *** ## ¿Cuál es su expectativa en este Taller? - Conocer los conceptos básicos sobre la ciencia abierta y ciencia de datos, y crear oportunidades de colaboración. - Mi expectativa es conocer y entender más el concepto (que es nuevo para mì, pues siempre he pensado en la ciencia como algo abierto, por eso nunca lo había especificado) y conocer sobre herramientas para facilitar la comunicación y la colaboración - Entender en que consiste la ciencia abierta, pues es algo nuevo. Asimismo, poder conocer todas sus aplicaciones y posteriormente aplicarlo - Ampliar la perspectiva sobre las características de la ciencia abierta y su divulgación para poder aplicarla. - Conocer - Aprender los conceptos básicos sobre la ciencia abierta para en un futuro poder aplicar los conocimientos adquiridos en este curso. *** ### Tema 0: [Unix Shell (Interpretador de Comandos), Git y Github](https://foss.cyverse.org/00_basics/) ## Tema 1: [Ciencia Abierta](https://foss.cyverse.org/01_intro_open_sci/) ### Preguntas #### Pregunta 1: ¿Qué significa para usted Ciencia Abierta? - Capacidad de realizar investigación reproducible y accesible para cualquier persona (en el campo) - Es hacer ciencia donde cierta información y metodología son compartidos, con el fin de facilitar de forma cooperativa la generación de conocimiento nuevo. - Es la generación de información científica (colaborativa o no), con características de libre acceso y reproducción. -Generación de datos accesibles para cualquier persona que este interesado en dicho campo. - Es la generación de datos e información científica accecible y reproducible. - Es crear información cientifica que pueda ser alcanza y utilizada por todo tipo de personas. #### Pregunta 2: ¿Qué características debe tener un artículo, proyecto para ser considerado del tipo de Ciencia Abierta? Debe de ser de dominio publico (en la medida de lo posible) - Debe poder compartirse libremente, que todas las personas involucradas sepan cómo funciona y evitar el robo de ideas. Uno de los problemas principales que he visto entre científicos es que temen mucho que les ¨ganen¨ sus ideas y publiquen antes. - Debe ser accesible, gratuita, reproducible, colaborativa y de dominio público. -Debe ser accesible, con datos abiertos y reproducibles. - La información primaria así como la metodología propuesta deben estar al alcance (en red) de colaboradores. *** ### Tema 2: [Gestión de Proyectos](https://foss.cyverse.org/02_project_management/) - [Turing Way](https://the-turing-way.netlify.app/project-design/project-design) - [Gobernanza](https://zenodo.org/record/3839120#.YyUJA-zMLzd) ### Tema 3: [Gestión de Datos](https://foss.cyverse.org/03_managing_data/) - [Gestión de datos](https://data.library.arizona.edu/data-management/best-practices/data-project-organization) #### Pregunta 3: ¿Cuál es tu estrategia para almacenar y hacer repaldo de tus datos? - Respuestas - #### Pregunta 4: ¿Qué estrategia sigues para verificar la integridad de tus datos? (que los datos no han sido alterados) - Respuestas - #### Pregunta 5: ¿Qué estrategias utilizas para buscar tus datos? - Respuestas - #### Pregunta 6: ¿Qué estrategias utilizas para compartir y obtener el reconocimiento por tus datos? - Respuesta - #### Pregunta 7: ¿Cómo evaluarías el impacto de tus datos compartidos? - Respuesta - #### Pregunta 8: ¿En que se diferencian los principios de FAIR y CARE? - Respuesta -