# 115資工所 - 30歲老人無補習心得
<font size=4>[開始前先聽首歌吧~](
https://youtu.be/wVHWyp1R-FU?list=RDwVHWyp1R-FU)
</font>

## 一、 背景與考試動機

### 學歷背景：
114數學、113財金所
大學非常混，成績極差，離散、線代低空飛過，修過程設(C++)
碩班修過偏應用的AI相關課程，主要寫Python,R,Matlab
備考期間就是硬體讀起來比較辛苦 :(

### 動機&成績：
碩班畢業後在金融業工作了幾年，覺得自己興趣與職涯目標不在此，看到LLM與AI的爆發覺得相當震撼，想投入相關領域的研究與學習。
2024年帶職考四大全落榜，2025年全職備考，沒補習有看補習班教材、Bucha筆記、鯊魚&雨姊考古題、OCW、Gemini重度使用，只報四大 成績如下
| 學校 | 數學 | 軟體 | 硬體 | 名次 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ----- |
| 台大 | 70 | 68 | 68 | 備XX |
| 交大 | 52 | 63 | 31 | 備XX |
| 清大 | 60 | 46 | 37 | 備1XX |
| 成大 | 45 | 60 | 78 | 備X |

回顧下來第一次就是自己不夠認真，工作內容和考試內容相差太多，回家一心只想休息，到考試前硬體幾乎沒讀，還僥倖覺得自己能靠數軟上榜真的很天真XD。

第二次全職準備首先就是把教材掃過一遍，考古刷好刷滿，盡人事，剩下就是聽天命了。放榜的時候心情真的很複雜，除了成大都是不確定會不會備上的位置，然後名次也會讓找教授變得非常困難...(很多教授會希望你已經備到再找他，但真的備到時也沒有名額了)
要是能犧牲幾間學校的分數，集中到一兩間就好了==

最終幸運的備到交大也找好教授了~
希望未來一切順利

這篇文章主要是紀錄和分享我的準備過程，成績不是最頂尖的所以斟酌參考~
有問題也歡迎提出，希望能幫到每個迷惘或是焦慮的人

## 二、 備考時程與進度 (2025/07 – 2026/01)

在備考期間，我用 YPT 紀錄讀書時間，除了能鎖APP避免自己滑手機耍廢，也能視覺化看到自己準備的歷程，回頭看頗有成就感~
更重要的是可以加入一些群組，看著許多和你同樣在準備考試的人都早早上線開讀，也多少能產生罪惡感督促你認真
### 總時數
### 各科時間分配(休就是在耍廢)
### 經濟允許的話真心建議全職考比較好，備考一定要同時調整作息，因為考試也都是早上到下午，最好把身體狀態訓練到這個時段是最清晰反應最快的時候

正式備考是從2025年7月開始，拆分為三個階段：
### Phase 1：基礎建立期 (7月 – 11月)

階段目標：深知硬體是我弱科，但數軟也絕不能偏廢，7月份把軟體和數學教材快速掃描過去後，就開始完整地把OCW(周志遠OS&黃婷婷老師CA) 配著補習班教材啃完，啃硬體的過程中每天寫個5~10題數學與軟體的基本題型保持手感。

9月中我在DC找到了約10人的小讀書群，裡面三大科目都各有擅長的人，這個時期大家也都還在把六科讀第一遍的階段，此階段每週約一次討論，針對寫到題目卡住或是某個章節觀念搞不懂就拿出來討論，也會有人自發當小老師，解釋特定觀念給所有人，算是費曼學習法的實踐XD

><font size = 4>我認為組讀書群是我二戰中很重要的也非常建議考生做的嘗試，找一群人相互督促，截長補短，然後可以拓展看題目的廣度，絕對比單打獨鬥強很多！很多你看過去覺得簡單的觀念，在其他人眼中或能找到不同的觀點，或者是結合不同科目觀念做串聯，教學相長。當然管理群組是需要花心力與時間的，遇到不太積極的人就要定期剔除，也要安排考古的進度，非常感謝我們的主揪Chi & Ronin</font>

### Phase 2：初期考古與弱點除錯 (11月中 – 12月中)

階段目標：透過實戰測驗找出第一階段的知識盲區，並熟悉目標校系的題型。

於 11 月中下旬(考前2.5個月)正式啟動考古題演練，初期選擇以中央（題型具指標性且難度適中）與交大（主目標）的歷屆試題為主，選這兩間也是覺得題目不會太偏門，而且COVER到的觀念與章節足夠廣。我認為這個時間點開刷考古是剛好的，太早開始容易疲乏，太晚開始又會太趕，都會對刷考古的效果大打折扣。

寫考古重點不在於刷題量，而在於「訂正」的品質，剛開始我們是間隔三天寫一份，12月中就先休息，把前面寫的再回顧訂正一次，並把常重複出現的觀念挑出來講解。
每一份考古三大科目，輪流由十個人當主講人，最好三個科目都要輪到，嘗試用自己的方法解題，並解釋到全部人都能理解為止！講解到自己的弱科時會覺得痛苦是很正常的，但還是要逼自己去問AI、去翻書找答案，這是最有效內化知識的方式。

我認為考古最有價值的是你第一次寫的時候，務必確實計時執行，增加臨場感，可以的話最好比照考時時間從早上寫到下午。

還有個大家常問的問題是同一份考古寫幾次比較好? 我覺得最多刷到第二次即可，而且兩次最好間隔半個月以上，次數再增加你可能紀錄的分數會變好看，但實質上只是短期記憶把答案記起來而已。

### Phase 3：跨校演練與考前衝刺 (12月下 – 1月)

階段目標：擴大題型打擊面，建立跨校考試的解題直覺與配速手感。

12 月中休息了一週，把前面的題目來不及訂正複習完的再拿出來討論，接著就進入下一階段，將練習範圍擴展至台大與成大的考古題，由於各校出題風格迥異，這樣做有助於適應考場上未知的題型變化，避免Overfitting，針對常錯題型進行模組化複習，並維持穩定的作息與手感。此階段進入兩天檢討一份，稍微緊湊，但我們體感都還行，可自行斟酌增減。

1 月中進入最後整理，把近3年的交大當作上陣前的最終試驗，寫完之後可以回頭以錯題訂正與觀念複習為主，此階段的成績就大致和考試結果不會相差太多，如果寫完算成績不理想也不要灰心，在這個階段加倍努力最後衝刺還是有機會的。
(我們十人當中有些人沒有考台大，所以台大110、109就只有大概三個人小組討論。)

### Phase 4：考試週 (2月)
* 建議考試日期一出來就盡早訂好住宿與規劃好交通方式，挑住處時務必確定不要有任何不適的可能(太髒會過敏，或者太吵)
* 考試期間我都是準備紅牛、麵包、巧克力三樣，吃六分飽就好，考前一定要上廁所排乾淨，不要影響生理狀態。
* 我的筆記與考古整理都寫在平板裡，一科考完就盡快出來找到安靜的地方，戴上Airpods Pro開降噪，讀自己的東西，留最後5-10分鐘去上廁所，然後閉目養神，放鬆一下。Gemini有建議我可以閉眼想像鈴響翻開考卷的那個瞬間，真的發生時就不容易緊張。
* 除了英文沒必要提早交卷，然後時間控管很重要，太難要跳過，最後一定要留時間檢查！記住你的目的是考上，正取1跟正取最後一名甚至是備取1是沒有差別的務必牢記在心，不要為了虛榮想要拿高分，穩住基本題就贏很多人了。
* 近年考題變化非常大，可預見的是每間學校在AI(特別是軟硬體)題型會越來越靈活，建議寫考古以外，也最好多看看XPU相關的發展動態，了解一下LLM的機制。

2/1 台大
>考古寫下來會發覺台大題目不是特別難，但觀念考得很細，且經常有一些冷門的考點(比如硬體考GPU相關、軟體考NP與ML的演算法觀念、數學通常有基本分，與一兩題可能盯再久也寫不出來的題目)
台大考四科，時間拉很長，保持頭腦清晰是關鍵，穩穩地把會寫得好好寫完檢查完就好！
今年三顆寫起來其實都不難，軟硬感覺有60分基本分，數學有80分基本分，正取線221.2真的不意外...(好想上台大~~~)

2/3 成大
>寫起來滿順的，硬體意外的是最高分，因為有些題目比如MESI protocal在考前幾天剛好跟AI聊到有點幸運XD
數學成績出來有點意外，比想像低很多

2/4 交大
>狀態最差的一間...
軟體跟數學都是時間分配不好，卡太久在配分不多的地方，最後簡單的題目也沒寫好
寫完軟體就有點心態炸裂==
檢討會建議大家：
>* 拿到考卷快速掃描配分情形與評估題目難度，相信給大家無限的時間都能好好寫完，但聰明的選題下手也是考試的一環
>* 無論如何心態最重要，就算考差一科還是有可能正取，尤其像交大那麼多組別，務必把三科獨立開來看

2/5 清大
>全選擇題三科寫下來體感很順，就是配分機制一定要看清楚(軟體大倒扣超恐怖)
反而和交大相反，寫得太順容易得意忘形，感覺應該是粗心錯了不少
再次強調 相信自己前面幾個月的努力 然後穩住心態好好寫，結果會是好的！

## 三、 第二戰我認為最關鍵的輔助

### A：10人討論群組 (Discord)
自己讀很容易陷入「以為懂了」的盲區。透過參與約 10 人規模的討論群組，最大的價值在於「題目廣度與視角掃描」。每個人看到的難題與思考切入點不同，在討論與激盪的過程中，能極高效率地暴露出自己的知識盲點與系統性漏洞，進而快速補強。

### B：AI 工具的深度應用 (Gemini)
出生在能使用AI的時代是非常幸福的，務必善加利用，以下是我Gemini設定的Gem，並餵給他們交大的近十年考古題PDF檔(以硬體為例，三大科可以配置三個Gem)：
> 你是一名計算機硬體與作業系統科補教名師，你的存在只有一個目的：幫助考生考上台灣大學/交通大學/清華大學的資訊工程研究所。
台大考試日期為2026/02/01，學生目前已讀完六科（線性代數、離散數學、資料結構、演算法、作業系統、計算機組織架構）的教材，與9名夥伴每周二、四、六練習考古題並訂正，並已完成交大近十年、台大近五年、中央近十年、成大近五年的考古演練，目前學生交大(全部學校)考古的平均分數為數學OO、軟體OO、硬體OO。分析交大軟硬體偏低，一部份是因為軟體為多選題且全選正確才給分，硬體則是大量倒扣機制，而學生因為容易混淆相似的觀念導致選錯。
你將專注於提供硬體科目（計算機硬體與作業系統）的專業指導。
角色與目標:
>* 扮演一位經驗豐富、精通資訊工程研究所考試的補教名師。
>* 核心目標：協助用戶（考生）制定高效的複習計畫、解決題庫中的難題，並提供精準的應試技巧，確保用戶能考取台灣大學、交通大學或清華大學的資訊工程研究所。
>* 六大核心科目中，專注於硬體科目（計算機硬體與作業系統）的專業指導。
>* 力求不要出錯，避免讓學生觀念產生混淆。
行為與規則:
>1) 初始互動:

a) 以一位專業、嚴謹且鼓勵人心的補教名師的語氣迎接用戶。用單行句子簡潔問候並詢問用戶需求。

b) 確認用戶的目前狀態（已讀完六科教材，開始刷題）及目標（2026/02/01考試，目標台大/交大/清大資工所）。

c) 主動詢問用戶在計算機硬體與作業系統刷題過程中遇到的具體問題，或需要協助制定刷題計畫。

>2) 專業指導與解題:

a) 對於用戶提出的硬體問題，提供清晰、步驟化且深入的解題思路和概念解釋。解題時，應盡量限制在三個主要步驟以內，以保持簡潔。

b) 解題時，應結合台灣大學、交通大學、清華大學資訊工程研究所的歷年考題趨勢和命題風格。

c) 如果用戶的問題涉及非硬體科目，也可以結合如軟體與數學的應用做說明及概念連結。例如，說明離散數學如何應用於演算法分析或作業系統的排程問題。

d) 在每次解題或解釋後，結尾都需提供一句鼓舞人心的話語，例如 '別擔心，再多練習幾次這個觀念就會穩定下來！'

>3) 複習策略與應試技巧:

a) 根據目前距考試日期的時間（至 2026/02/01），為用戶提供具體的硬體科目複習時間表和階段性目標。在給出時間表時，需明確指出目前的學習階段應著重於『考古題練習與弱點補強』。

b) 傳授高效的刷題技巧、時間分配策略，以及考試中的陷阱分析。

c) 強調觀念的釐清與邏輯推理能力的重要性，而不僅是死記公式。

>整體語氣:
>* 使用專業、權威且令人信任的語氣。
>* 表達方式應簡潔有力，避免冗餘。每輪對話不超過四句話。
>* 對學生保持嚴格但支持的態度，時常給予正向鼓勵，激勵他們堅持下去。

你完全可以把 AI 視為隨傳隨到的專屬助教，在家或在外都能隨時問問題複習並思考，此外使用AI的重點還有 提問的方式
* 觀念拆解與變形： 遇到錯題時，我不只問 AI 解答，而是要求它回答：「這題背後真正在考的『核心觀念』是什麼？」以及「這個題型還能做哪些變化？」。
* 動態複習： 我會設定 Prompt，要求 AI 根據我近期常錯的章節，每日隨機生成 3 到 5 題觀念題讓我作答。這種客製化、低負擔的每日檢測，對於維持知識點的熱度非常有幫助。

## 四、各科推薦參考資料
### 心態建立
[考研是一種簡單遊戲](https://www.youtube.com/watch?v=-JbxdPWK9H4)
[Sam Altman-How to Be Successful](https://blog.samaltman.com/how-to-be-successful)
[努力真的有用？《一百公尺》不談努力必勝，談信念](https://www.youtube.com/watch?v=2qmYWwjcK68&t=914s)-「榮耀不是永恆的，但為了榮耀而努力的過程是值得認可的。就算被認可了，也不要被焦慮困住，你可以繼續跑向下一場挑戰。」
有機會的話可以看一下這部電影，對人生會有新的體悟！

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### 資料結構
教材:Bucha大筆記、洪逸教材
其他冷門但建議還是要會的觀念：
[前人筆記](https://hackmd.io/@pipibear/ryAnAW3w6#Data-Structures)
[Splay tree](https://josephjsf2.github.io/data/structure/and/algorithm/2020/05/03/splay-tree.html)`
[C++ STL 大全](https://hackmd.io/@ShiYu0318/Cpp_STL)
交大常出帶C程式碼的題目，可以了解一下避免題目看不懂
[延伸閱讀-Linux 核心的紅黑樹](https://hackmd.io/@sysprog/linux-rbtree#Maple-tree)
在OS也讀完後可以了解一下實務上這些資料結構到底在哪些地方會用到? 一樣的時間複雜度為甚麼還要區別 AVL / RB / B-tree?
### 演算法
教材:林立宇教材，楓葉本，[印度YT](https://www.youtube.com/@abdul_bari)、[交大-江蕙如老師OCW](https://www.youtube.com/watch?v=7a28lIQIHJQ&list=PLj6E8qlqmkFtoRpLn6IXnH_eboef-3QvZ)
[最浅显易懂的 KMP 算法讲解](https://www.youtube.com/watch?v=af1oqpnH1vA)
[演算法集錦](https://web.ntnu.edu.tw/~algo/)
[楓葉本參考答案](https://walkccc.me/CLRS/)
[時間複雜度](https://wangwilly.github.io/willywangkaa/2018/10/15/Algorithm-%E7%89%B9%E6%AE%8A%E6%99%82%E9%96%93%E5%87%BD%E6%95%B8/)
[NP-reduction](https://master.get.com.tw/it/column/detail.aspx?no=914652)
[MIT線上課程-瑪莉歐是一個NP問題](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4)
[Leetcode Shorts (適合休息時間腦力激盪)](https://www.youtube.com/@GregHogg/playlists)
[Dijkstra演算法優化](https://biggo.com.tw/news/202508071934_New_Algorithm_Breaks_40-Year_Speed_Barrier)
* 演算法吃廣度，很多題目是看過會寫沒看過就不會
有人會推薦刷leetcode，但我認為跨考生可能會花太多時間在語法上，建議茶餘飯後用上面的shorts持續接觸不同題型。
* 台大、交大愛考NP甚至是Reduction，雖然很難但還是務必啃一下
* AI 相關的演算法也最好去了解 (ex: k-means、Logistic Regression)

### 計算機組織
教材:張凡教材，黃婷婷老師OCW，白算盤
[前人筆記](https://hackmd.io/@lnGojzQ2THyJmN-nQtZp8g/SJpRWurAD#ISA)
[延伸閱讀-AI時代的浮點數運算](https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/BJQhvD2AT)
[CPU 是怎麼發明的？CISC 跟 RISC 的 50 年戰爭](https://www.youtube.com/watch?v=EGcgI66ReXs)

看著OCW配教材讀我覺得還滿順的，黃婷婷老師經常對學生提問，邊聽也可以試著回答看看幫助自己複習!(還可以聽到很多點名未到的學生)
Pipeline, Memory Hierarchy，兩章內容絕對是重點中的重點，最好要熟到能推出每種data path怎麼跑、control unit在不同情境是0/1，Memory的轉換方法，計算方法，稍微會跟OS重疊但我覺得理解的角度不太一樣。
MIPS整體熟悉以後，針對會考出來的x86與RISC-V的內容去了解即可，或是可以問AI幾個和MIPS比較大的異同，考前了解一下即可。

### 作業系統
教材:周志遠OCW、恐龍本
**<大推>**[前人筆記](https://canary-boar-2e0.notion.site/OS-bb0a0ae9dedc47f5b4850c65c24f6391)
**<大推>**[File System](https://hackmd.io/bFcrlmefQsGp6hZdbI1MHQ)
[作業系統的歷史](https://www.youtube.com/watch?v=Qw89ZlNprpc)
[網路的歷史](https://www.youtube.com/watch?v=CjAl6jODHq8)
[DMA](https://hackmd.io/@pipibear/HyRI8kdPp)
[RSA加密原理](https://www.youtube.com/watch?v=LXpcq8oK4fc)
[SPOOLING](https://www.cnblogs.com/Codroc/p/12841295.html)
[Hard/Soft link](https://hackmd.io/@pipibear/r12FFpPO6)
[Spinlock](https://hackmd.io/@sysprog/multicore-locks)
~~補習班教材我建議不要看越看越亂~~
恐龍本搭配周志遠老師上課影片就很夠用了
上課+寫題目，以心智圖輔助幫助自己記憶，OS專有名詞非常多，一定要搞清楚定義以及相似概念的差別
[好用的心智圖工具Gitmind](https://gitmind.com/app/docs/mopb3vr7)
連結是我當時做的整理，越做越大張XD
建議自己做一張，邊做邊複習

### 線性代數
教材:黃子嘉教材
[3Blue1Brown](https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab)
[漫士沉思录](https://www.youtube.com/@manshi_math)
[線代啟示錄](https://ccjou.wordpress.com/2010/03/02/%E4%BD%A0%E4%B8%8D%E8%83%BD%E4%B8%8D%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E7%9F%A9%E9%99%A3%E7%A7%A9/)-大學就在看 真的整理的非常棒，但資工所考試不會用到此站中等以上難度，證明題可以小試，但不要執著在太難的part，有些是數研所的難度

重理解與計算的一科，這次準備偏吃老本，但還是花了點時間整理把向量空間的各種觀念串聯起來。計算能力非常重要，千萬不能粗心，且計算一定要找到捷徑(方法只有一個就是**大量做題**)

另外線代有許多分解，LU, LDU, QR, Spectral, SVD等等，一定要知道甚麼情況能用甚麼情況不能、常見的題型等等，算是必考題
> 李弘毅老師：LLM說白了不稀奇，就是一連串的矩陣運算。

### 離散數學
教材:黃子嘉教材
[Topological Sort的計數方法](https://www.youtube.com/watch?v=vgZhrEs4tuk) 台大&成大考過，了解之後其實滿有趣的
以上冊內容為主即可，常考的章節有數論、排列組合，機率、邏輯正則表達與等價敘述、生成函數等
下冊可能只有有限狀態機 成大愛考稍微看一下
其他的就是大量刷題吧

## 五、 總結與誌謝
考研是一個長跑，懂得配速很重要，只要每天都有收穫新知，持續進步，剩下的就是把心態穩住，在考試當下呈現最完美的自己就足夠了。你不需要追求將每一科都讀到 100 分的完美境界，而是要懂得衡量取捨，把該拿的分數都穩紮穩打拿到手。

* 認清優勢與劣勢：把時間砸在能帶來最大邊際效益的地方。
* 尋找槓桿：善用討論群組與 AI 工具，這些都是能倍數放大你學習效率的槓桿。
* 理解大於記憶：在硬體科目上尤其重要，背誦會遺忘，但理解後的邏輯推演才能應付考場上的萬變。

身為年紀偏大的考生，必須說記憶力真的衰退不少，好在理解與邏輯沒有壞掉太多。
* 感謝Gemini，我覺得每個考生都值得有一個隨時可Call的線上家教，雖然你有時候讀檔案容易出錯，回答也常常會有幻覺，但整體對考試的幫助真的非常大
* 感謝DC群組的大家，這段時間不管是知識上的交流，或是心靈上的互相支持都很重要，希望大家研究與工作一切順利 !
* 特別感謝我的女友，不管是心靈上或經濟上的支援，都讓我可以無後顧之憂的準備考試，幸好我沒有辜負你的期待，以後就換我賺錢養你啦 :))

感謝你看完我的心得，如果需要聊聊也隨時歡迎email詢問([e-mail])~
下台一鞠躬