$0 < \epsilon_1 < 1$ $0 < \epsilon_2 < 1$ $LCSS_{\delta,\epsilon_1,\epsilon2,t,l}(S_p,S_p)$ denoted as $M(S_p,S_q)$ $M(S_p,S_q) = \cases{ 0, \ \ \ \ if\ \ S_p=\emptyset\ \ or\ \ S_q=\emptyset \ \ local+M(S_p-S_{pn},\ S_q-S_{qn}), \ \ \ \ if\ a\ \le \epsilon_1\

Kafka_QuickStart (include Download) step1: download $ tar -xzf kafka_2.13-2.6.0.tgz $ cd kafka_2.13-2.6.0 step2: (1.)Start "ZooKeeper" Server $ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

Ubuntu20.04 Hadoop3.2.1 Spark3.0.0 https://towardsdatascience.com/assembling-a-personal-data-science-big-data-laboratory-in-a-raspberry-pi-4-or-vms-cluster-e4c5a0473025 https://www.linode.com/docs/databases/hadoop/how-to-install-and-set-up-hadoop-cluster/ https://medium.com/@jootorres_11979/how-to-set-up-a-hadoop-3-2-1-multi-node-cluster-on-ubuntu-18-04-2-nodes-567ca44a3b12

Settings [TOC] Master Node sudo gedit /etc/network/interfaces or sudo gedit /etc/networks (testing) #interfaces(5) file used by ifup(8) abd ifdown(8)

Ubuntu 20.04.1 Hadoop 3.2.1 Spark 3.0.1 -- Single Node(Standalone) [TOC] Ubuntu 20.04.1 LTS Website of Ubuntu Desktop Download Link update sudo apt-get update

SAX Why Z-score normalization 將一段長度為n的時間序列C 分成等長w段子序列，怎麼選定一段多長 分裂點是怎麼出來的 CAX why CAX? 如何計算夾角(回歸求斜率嗎?)

Ch5 Attitude Quiz(w/ Answers) [TOC] Others Answer: Ch.4 Identity Ch.6 Holidays SECTION A: $1.$ In passing, casual conversation, British people talk about the weather beause...

Ch6 Holidays and Special Occassions Quiz(w/ Answers) [TOC] Others Answer: Ch.4 Identity Ch.5 Attitude SECTION A: $1.$ About how much paid holiday does the average employee in Britain get each year

Ch4 Identity & Accents Quiz(w/ Answers) [TOC] Others Answer: Ch.5 Attitude Ch.6 Holidays SECTION A: $1.$ Linguistically, what is Scots most closely related to?

Resourse [TOC] TV BBC $\Rightarrow$ home page $\Rightarrow$ News(uk) ITN $\Rightarrow$ home page

Hand Posture Recognition with CNN 目錄 [TOC] 問題 使用CNN來辨識出3種手部姿勢，我們會被給予5組(從不同人、不同拍攝情況)資料集。 資料集會被儲存進9個分開的檔案夾。 檔案夾0000-0002, 0003-0005, 0006-0008分別包含了姿勢1、姿勢2、姿勢3。 每個檔案夾有20個圖檔。每個圖檔皆為32*32的灰階圖。 解決 使用keras來建立CNN的模型，使用給予的圖片訓練，並會探討Drop Out、BN Layers的使用

--- tags: DeepLearning_HW3_RNN title: Report --- # Time Series Prediction ## 目錄 ###### [TOC] ## 問題 #### 在這次的作業中，我們會被給予第一部份的序列 ${x(t)}_{t=1}^{1000}$. #### 目標是設計一個循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)來預測第二部分的序列 ${x(t)}_{t=1001}^{1500}$ #### 而第二部分的序列將由老師自行測試，這部分的數據不會空開。 ## 方法 #### 以下方法將供你們參考 #### 你可以用任何RNN的模型(Simple RNN, LSTM, GRU)來做預測，請注意，其他種類的類神經網路將不被允許。 #### 在時間 $t+1$, 訓練後的RNN可以使用過去一連串的時間向量M步來預測出 $x(t+1)$，舉例， #### $X(t-M+1),X(t-M+2),...,X(t)$ #### 當$X(i)$是一個向量 包含了N個連續資料點$x(i),x(i-1),...,

--- tags: DeepLearning_HW1 title: Learning 8-bit parity checking problem with MLP --- # Learning 8-bit parity checking problem with MLP ## 目錄 ###### [TOC] ## 問題 ##### 8個'1'或'0'組成的數字中，若有奇數個'1'，顯示結果為'1'；反之有偶數個'1'，則輸出 為'0'。使用機器學習訓練機器自動辨識輸入的8bit應輸出甚麼結果。 ## 解決 ### 產生訓練資料 ##### 利用十進位轉二進位的方式，產生8位元的數字，總共有256組。 ##### 利用count和%2指令計算每組數字中有奇數個或偶數個'1'，產生相對的'1'或'0'。 ##### 如此一來，就可以使用迴圈自動生成測試資料。 ``` input_list = [] label = [] for i in range(0,256): # print('{0:08b}'.format(i)) input_list.append([int