# 資訊之芽 Week 14 > [name=William Mou] --- ## 前言 資料處理及資料視覺化是 Python 的一大優勢領域。 今天學習的內容可用於 AI、統計、分析等領域！ [今天的簡報打包](https://drive.google.com/file/d/1miwUsbovF4bK8kW_agE4oafD8-VfOubG/view?usp=sharing) ---- ### 事前準備 Install 小黑窗、Terminal 內： ``` python3 -m pip install -U numpy python3 -m pip install -U scikit-image python3 -m pip install -U Pillow ``` --- ## Pillow [簡報-1](https://drive.google.com/open?id=1XP_58CKsQIRv8INjSSMCyE8Dl4sveTCt) [筆記-1](https://tw-csie-sprout.github.io/py2018/note/pillow_intro.html) [sample-1](https://tw-csie-sprout.github.io/py2018/note/sample.jpg) --- [簡報-2](https://drive.google.com/open?id=1CHO_JJur7n7OOU1r4QINVtMGEGUWHi_S) [筆記-2](https://tw-csie-sprout.github.io/py2018/note/pillow_filter.html) [sample-2](https://tw-csie-sprout.github.io/py2018/note/sample2.jpg) --- ## NumPy & 視覺化 [簡報](https://drive.google.com/file/d/1ztDE-3G2OSOZa9te8MUgnzAf9pOIXgly/view?usp=sharing) [範例 code](https://drive.google.com/file/d/1dSvFBxlHazFXZQ3aPaK_RYJFLJlJRuiu/view?usp=sharing) --- ## 作業 :::info 只用 numpy, skimage, matplotlib 畫出壓縮檔內附的這張圖片的顏色直方圖(RGB) 'Zombie_Land_Saga_Revenge_second_visual_key.jpg' ::: aka 把紅綠藍三種顏色的曝光狀況分佈情形 作業繳交表單：https://forms.gle/JebCnxcJ8siCysk86 死線6/14 (Mon.) ---- ### 基本要求  > 讓我們看出你畫的圖所代表的數據分佈情形跟範例相同（差一點點沒關係） > 一定要是直方圖喔！ ---- ### 其他要求(45%) 調一些設定讓圖更美觀一點 - 在標題用plt.title放上自己的名字 - 紅線對應到紅色、綠線對應到綠色、藍線對應到藍色（跟上一頁的圖差不多） - 空心的（跟上一頁的圖差不多）