# **1.做法說明** 程市運行流程 執行 -> train.sh ::: info 檔案說明 - triain.sh : 主要執行部分 - validation.sh : 和train一樣 - test.sh : 和train一樣 ::: 作法說明 透過keras Sequtial Model 建立 Neural Network .. # **2.程式方塊圖與寫法** ![](https://i.imgur.com/yPNwHbD.png) - 1 Read 透過pandas - 2 sklearn or numpy - 3 藉由熱圖 - 4 sklearning - 5 .. - 6 .. - 7 .. - 8 .. # **3.結果分析** training validaion overfit underfit ![](https://i.imgur.com/X4D2cLF.png) ![](https://i.imgur.com/d5fjF45.png) # **4.預測值誤差討論** overfit underfit # **5.改進方法** dropout