# 팀 60 회의록 ## 기획 아이디어 수렴에 대한 회의 3. 인체그림 구도 피드백 서비스 - 장점 - 요즘 인공지능이 잘 그림을 그려줘서 학습용 데이터를 뽑아내기 쉽다. - 학습시킨 인공지능이 성능이 좋지 않다면 GPT로 갈아타서 퍼포먼스는 어느정도 보일 수 있다. - 가치가 명백하다. 음악만큼은 아니지만 그림을 잘 그리고 싶어하는 사람의 존재에 의문을 품는 사람은 없다. - 단점 - 인공지능 위주의 프로젝트이다. 망하면 기술적으로 보여줄 것이 없다. - 구도를 제외한 추가적 도전의 경우에는 학습에 어려움을 겪을 수 있다. - 그림을 그려야 한다는 특성상 트래픽을 기대하기 힘들다. - 긍정적 의견 - (기술) 기술적으로 큰 도전이 될 수 있을 만한 프로젝트라 생각함 => 특허 등을 생각할 때 유리 할 듯 - (기획) 타겟층이 명확하고 사회적 가치에 대해 말 할 것이나, 학습효과를 기대할 만한 프로젝트라 생각함.. - 부정적 의견 - 정말 구현될 수 있나? 할 수 있는 것 - 사용자의 그림 + 원하는 구도 (앉아있음, 누워있음, 손들고 있음, 심사숙고중, ....) -> 교정된 그림 plan B로 gpt - 기존의 stable diffusion model은 학습용 데이터 생성기 - 여기서 뽑은 그림을 기반으로 모델을 추가로 학습 - 교정된 그림 - 사용자의 그림 -> 텍스트 ( 이 부분이 주 문제) <- 수틀리면 gpt 쓰자(plan B) ## 240521 역할 배분 목적 및 필요성 1 박 프로젝트 소개 , 주요기능 1 진 시장 동향, 차별화 요소 등 ++++ 5 진 시스템 구성도 +++ 김용웅 멘토님의 의견이 필요해 보임 3 박 개발환경 + 2 진 추진 일정 +++ 4 이 수행 방법 ++ 3 박 문제점 및 해결방안 1 이 결과물 형태 ++ 3 이 결과물 활용 방안 1 박 기대효과 1 2. 내일 아침 10시 25 8씩 가져가죠 빠르게 정할 수 있으면 문자로 빠르게 해결 발표는 각자 파트 맡아서 하는데 파트는 발표자료가 나오고 합의를 봅시다 역할: 웹프론트, 백엔드서버, 데이터생성, 모델훈련