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Day 12

Day 12: ML APIs | Google Cloud

Practice

Quest-Integrate with Machine Learning APIs

Lab-Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

• ID: GSP075
• Cloud Vision API's text detection method
  • 使用 OCR 從圖片提取文字
• Translation API
  • 翻譯文字
• Natural Language API
  • 分析文字

Steps:

1. Create an API Key

• 在Cloud Console中，依序點選
  Navigation Menu > APIs & services > Credentials
  

• 按 + Create Credentials > 下拉選單選 API key
  

• Copy key 後按Close
  

• 把Key加入環境變數

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

2. Upload an image to a cloud storage bucket

image: sign.jpg 為偵測目標

• Search Storage
  
• Create Bucket
  
• Setting
  
• Create
• 上傳檔案到Cloud Stotage
  
  
• 設定檔案權限為公開
  
  
  

3. Create Vision API request

{
  "requests": [
      {
        "image": {
          "source": {
              "gcsImageUri": "gs://my-bucket-name/sign.jpeg"
          }
        },
        "features": [
          {
            "type": "TEXT_DETECTION",
            "maxResults": 10
          }
        ]
      }
  ]
}

4. Call the Vision API's text detection method

在Cloud shell中，使用curl call the Vision API

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @ocr-request.json  https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}

可以看到:
[更正-my bucket name為project id]

由於輸出太長，可以輸出到文字檔內

5. Sending text from the image to the Translation API

• 將圖片擷取的文字交由Translation API進行翻譯
• 建立translation-request.json
  
• 使用上一步驟輸出的文字擋xxxresponse.json

• Call the Translation API
  

6. Analyzing the image's text with the Natural Language API

Summary:

上傳圖片到Cloud Storage，
使用Vision API擷取文字，
將擷取出來的文字存到文字檔(.json)，
接著使用Translation API可以知道是哪國語言，
並翻譯成target(範例為en:english)，
同樣地把翻譯好的結果存在文字檔，
建立Natural Language API 的request JSON檔，
將翻譯好的存檔輸入剛建的request，
再call api得每個word的分析(分類)。