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# Day 12

## Day 12: ML APIs | Google Cloud

### Practice
#### Quest-`Integrate with Machine Learning APIs`
##### Lab-`Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs`

- ID: **GSP075**
- **Cloud Vision API**'s text detection method
- 使用 OCR 從圖片提取文字
- **Translation API**
- 翻譯文字
- **Natural Language API**
- 分析文字

###### Steps:

###### 1. Create an API Key
- 在`Cloud Console`中，依序點選
**Navigation Menu > APIs & services > Credentials**

- 按 **+ Create Credentials** > 下拉選單選 API key

- **Copy key** 後按Close

- 把Key加入**環境變數**

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>


###### 2. Upload an `image` to a cloud storage bucket
image: sign.jpg 為偵測目標
- Search Storage
- Create Bucket
- Setting
- Create
- 上傳檔案到Cloud Stotage
- 設定檔案權限為公開

###### 3. Create Vision API request


{
  "requests": [
      {
        "image": {
          "source": {
              "gcsImageUri": "gs://my-bucket-name/sign.jpeg"
          }
        },
        "features": [
          {
            "type": "TEXT_DETECTION",
            "maxResults": 10
          }
        ]
      }
  ]
}


###### 4. Call the Vision API's text detection method
在Cloud shell中，使用**curl** call the Vision API

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @ocr-request.json  https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}

可以看到:
[更正-my bucket name為project id]


由於輸出太長，可以輸出到文字檔內

###### 5. Sending text from the image to the Translation API
- 將圖片擷取的文字交由**Translation API**進行翻譯
- 建立translation-request.json
- 使用上一步驟輸出的文字擋xxxresponse.json

- Call the Translation API

###### 6. Analyzing the image's text with the Natural Language API


###### Summary:
上傳圖片到Cloud Storage，
使用`Vision API`擷取文字，
將擷取出來的文字存到文字檔(.json)，
接著使用`Translation API`可以知道是哪國語言，
並翻譯成target(範例為en:english)，
同樣地把翻譯好的結果存在文字檔，
建立`Natural Language API` 的request JSON檔，
將翻譯好的存檔輸入剛建的request，
再call api得每個word的分析(分類)。