# 大綱 背景 成績 時間規劃+準備方法+參考數目 考後各科心得 總結 # 背景&前言 中字非本科,應屆跨考,系排90% 六科幾乎都零基礎,但是因爲打過程式對 c 語言比較熟悉 資結修過但對 sorting、tree的操作跟概念完全不會 大二時修過作業系統但全忘了 我想我的經歷比較適用於沒什麼基礎和資質,但是想要用短時間衝出最大值,並且重視效率跟讀書方法的人。 這篇文可能不會講的那麼有系統,因為我比較像是想到什麼講什麼,想看更完整的讀書步驟或方法請參考其他大神,我想試圖打一些以往心得比較少看到的部分,也會舉一些比較實際的例子,如果舉的例子不好請見諒。 打在這邊也是方便未來繼續補充更新,如果有講的不清楚或是沒寫到的地方歡迎直接私訊我,感恩! # 成績 | 學校 | 數學 | 軟體 | 硬體 | 英文|總分|最低錄取分數|正備取| | -------- | -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |-------- |----| | 台大資工 | 80| 51 | 48 |74|186.4|159.6|正取 x| | 交大資工 | 22| 47 | 27 |x|133(加權)|168|備18x| | 清大資工 | 70| 72 | 68 |x|210|167(最低備)|正取| # 各科讀書方法 ### 大方向 作息不固定,有時候8.起有時候中午甚至下午才去 衝刺一段然後大放鬆 不想讀不勉強自己 ==靜不下心的時候先讀25+休息5分鐘==(番茄鐘) 初期設定目標的想法:想用軟體拉開差距 數學想要拿滿 硬體保持基本 #### 演算法: >林立宇課程 -> 講義後面習題 -> 陳縕儂老師ppt -> MIT 6.006 2020 (先看 DP 再看 graph 章節) -> MIT 6.046j (補足 Max flow 跟 graph ) -> 正八筆記 演算法這科花了我非常多的時間,大概整個8、9月幾乎都在想要怎麼把這科讀好,因爲寫補習班講義題目的時候常常是寫一題不會一題,尤其 DP、divide& conquer 這兩個章節,後來去看 MIT ocw 才驚覺有一套比較系統化的思考方式 ==(SRTBOT)==,雖然其實變化型還是很多,但是我覺得熟悉這套模式後再熟練 MIT 的上課例題應該 90% 研究所考試出現過的都能解出來,前提是要花不少時間,千萬不要有看到一題難的就想說可能不會出,背下來就好的那種想法,要試著理解為什麼要這樣切子問題。當然一開始一定會有很困惑覺得「這到底誰想得出來」的時候,但這時候可以先繼續多多涉略題目然後一陣子再回來,並且要==連結相似的題目==(像是連結到有些graph的題目可以用dp想),自己統整想法,不要馬上就看答案。 再來對我幫助很大的還有 [108網媒所正一](https://docs.google.com/document/d/10NjLnyNzWOV-TPW6-ro8M7tiYBpvJFDcJZl9HrxDWmM/edit) 這篇心得中的想法,因爲基本上我的讀書方向就是圍繞著這篇的思想「==不要以考上台大為目標,請以成為一個真正合格能被認可的資工人為目標==」去做準備,另外,該篇心得中提到的[正八筆記](https://hackmd.io/09d0YvUHQSOH82fGsDaLjA?view&fbclid=IwAR3CahBGBg2Gu3WGvHuX7rb-RayGTw41EiBm3QNs2ZXWK2JZGhXkQKqwTeU)對我來說也是非常必要的教材,裡面收錄很多 MIT 的期中考、小考題,做完後寫題目的思考方式真的會提升很多,雖然第一次看真的會沒有一題可以完整寫出,但是我建議這邊可以先用「看」的方式知道該怎麼解(因爲這邊題目真的難很多,我那時花太多時間想要第一次就解出來,後來才發現這樣很沒效率),然後用解答回推「為什麼要這樣想」,確保透徹理解後先假裝忘記,過幾天後再回頭看可不可以完整寫出,如果不行真的就是表示沒有理解清楚。 陳縕儂老師的講義也很精彩,很多圖像跟引導式的問題也對理解很有幫助,尤其是最後面的NP章節,也有提到一些 approximation algo的延伸,對這次寫清大的演算法也蠻有幫助的。 Max flow 證明我是有全看而且能夠自己證,就是另一部 mit 的線上課,其實原本覺得這樣準備好像太超過了,直到寫到交大出的那題 max flow,才知道是補習班講義太淺。 NPC 的部分我有自己畫 reduction 的圖,想到就推一次,雖然這次沒考,但我個人覺得台大出在手寫的機率蠻高。 #### 資結: >教材:wjungle 筆記、蔡欣穆老師投影片 >讀書順序:tree -> advanced tree -> sorting -> hashing (CLRS) -> stack&queue 因爲時間比較少,我選擇直接從 wjungle 講義開始照上述的章節順序看,因爲其實資結最主要的部分就 sorting、 tree 、heap 我覺得就佔 80%了,剩下旁枝末節我是在開始寫題目的時候看到哪個觀念沒讀過就讀完那一整章,==用題目找出不會的再讀==可以省下不少時間。 然後我自己在背複雜度的時候是用理解的方式去背,像是 quick sort 的 best\avg\worst都要去想為啥是那樣,而不是把整個表格背起來,還有比如說 insertion sort 時如果加入 binary search 或是用 linked list 實作,複雜度會變怎樣,還有 randomized quicksort 的複雜度證明,insertion sort 結合 quick sort的變化等等,這些我都是透過理解背後運作方式才會知道的,不是背一背敷衍了事。其實我每一次忘記都強迫自己重新推演,這樣可以確保在考試的時候出了變化,也會知道這個資料結構怎麼改的,要改哪裡,複雜度怎麼變。 樹的部分像是很多人都知道在 AVL tree 中 形成高度 h 所需最少 node 是 $F_{h+2}-1$,但是這是一個在樹的第一層時高度定為 1 之下的公式,如果在演算法這科中,樹的第一層高度時常被定義為 0 時,那上面的公式該怎麼變?另外,為什麼 Fibonacci heap 的複雜度會那樣我建議大家可以去看[這部影片](https://youtu.be/6JxvKfSV9Ns?si=oA1A0JQyKV__CgNF),然後 binomial heap 其實可以看成 amortized analysis 中的 bit counter,這樣就可以理解為什麼一些操作的複雜度要寫「均攤」,這些都是要先去理解後再記憶的。 希望大家可以理解原理後再做記憶,因爲以今年考題的方向(台清交),似乎沒有那麼多掃一遍選項答案就出來的單純問題,多半是有修改或變化過的,而理解背後的原理可以讓你在面對考題時比較從容。 #### 線代: > MIT Gilber Strang + 3b1b -> 林緯正課 -> 林緯題庫 & 自己做一遍筆記 -> 線代啟示錄 200 題 這科我認為要細嚼慢嚥,不要求快,最好基礎的原理能多看幾遍。MIT 的影片我一直到後期 12月時寫林緯的題庫發現很多細微的漏洞還會不斷去翻來看,我覺得它幫助我最大的部分在於 ==解線性方程式==:關於如何判斷恰一解、無限多解、無解,Gilbert 會教你用想的,偏直覺式,而不用背的,這對我來說省掉很多腦容量 ==vector space==:向量空間的定義,四大子空間 mit 講得很好,尤其是把前面解方程組的章節貫通到 column space 的概念很精彩,也會解釋 rank(N(A))=n-rank(A) 的由來。個人認為這章是串起整個線代最重要的一章,很多題目都需用到 column space、null space 的概念,學好這個是加速後面理解的關鍵。 ==Projection==:這章蠻難ㄉ,可是 mit 會從推導教起,投影公式建議不要只用背的 ==線性變換==:我是看無數遍 3b1b 後才想懂轉換的方式,蠻耗時間的,但是學通後會發現題目都在玩文字遊戲,考的觀念都是一樣的 其他沒特別講到的章節林緯老師都教得很清楚,尤其 jordan form 和 算子那邊老師都有抓出重點統整,讀算子要跟前面的連結才會學得清楚。另外還有 eigen 這章老師書中點出很多性質,這些最好都要會,一樣是透過自己推導理解後再記憶。 題庫班蠻推的,因為老師的選題測驗到很多細節觀念,我後期的讀法都是用題庫班講義抓漏洞,然後再去看那一章以及寫該章題目,特別是正課課本的是非題,其餘計算的題目就沒什麼寫,因為備考期間書被偷所以也沒機會寫了,那時候感覺偏挫賽,可是再後來我就無意間發現線代200題,於是最後1月時間幾乎都在看裡面的題目,裡面很多是一題之中考了好幾個觀念,我認為對複習蠻有幫助的。 最後,我在讀第二遍線代時會把看到各種關鍵字的「反應」記錄下來,比方說看到「invertible」要想到 detA不等於0、Ax=0且x必為0、A可被表示為若干列基本矩陣相乘...等等的性質,比如看到 orthogonal matrix 要想到 $A^HA=AA^H=I$,又比如看到A為實對稱 ---> 想到滿足normal operator性質 ---> 可正交對角化...等等諸如此類的「反應」,這樣做不但可以加深連結,加快做題速度,還可以避免陷入在備考時很容易產生的錯覺:就是在讀課本某一章時逐條看下面的性質發現都會,就以為自己會了,可是考試的題目因為並不會註明是哪一章,然後很容易就會當機。 像這樣把各種反應整理起來的還有另一個好處就是在遇到完全沒頭緒的題目時,可以直接看關鍵字在腦中聯想,有時候就會莫名發現一個切入點,然後難題就很奇妙的被做出來ㄌ。 這科我有抓常考章節自己做一次筆記,甚至會用心智圖呈現觀念的連結。 ==我不是邊看課本邊把重點抄進來==,是我在腦中回顧這章節有什麼先寫下,能寫多少寫多少,用心智圖慢慢從中心擴張,最後再去翻課本看有什麼沒想到的地方,我認為這樣才真的有記住,也可以檢視哪些才是你真正不會的,避免浪費時間手抄一次已經會的觀念。 喔然後線代跟離散我都會==嘗試在老師講解題目前先自己做一次==,這是我高中指考的慘痛教訓,那時候讀數學都是偏向被動接收知識,很容易淪為背題目的機器,題目一改就寫不出來。應該是要比對自己原本的思考和老師的解題方法,每個算式的動機都要理解,有時候我認爲我自己的思考比較直覺我也只會記自己的,而不是一味照抄老師的模式,要真的內化成自己的思考動機。 #### 離散: >林緯正課 -> 林緯題庫 -> 陳健輝老師講義(遞迴、生成函數) 看完正課一遍然後穩穩接上題庫班,比較值得注意的是我在正課上到圖論時同時並進複習第一章到遞迴那邊,因為這科真的太亂,很常熟悉後面章節後又忘記前面,且相關聯性小,所以我會選擇邊進度邊複習的方式減少之後地毯式複習的時間。 後期我複習的方式就是在讀離散的時段每章挑一題做,確保自己不會太久沒有碰到某個章節,以此鞏固記憶。然後我也會嘗試做後面的進階題,不會一直把基本題刷爛,因為感覺會變笨,所以也要不斷去刺激思考。 題目一時想不到我不會馬上看答案,而是先去做別章的題目後再回來看,考試中其實也是這樣的,讓頭腦發散一下有較大的機率想出來(好像是『大腦喜歡這樣學』裡面講的) #### 計組: >張凡正課-> 精讀CH3\pipeline\Memory -> 張凡題庫 計組我第一遍看的時候是用比較快的速度看過(2x 3x),因為我知道記憶量那麼大的科目不可能只看一次,所以都是我認為懂之後就會加速,甚至跳過一些例題講解。第二遍複習(此時還沒跟著題庫)我首先複習最重要的 pipeline 和 memory,pipeline 沒有什麼技巧就是記憶。Memory計算相當重要,尤其是切位址的那邊,可能要花點心力,我physically-tagged-virtually-addressed那邊搞好~久,但是真的蠻重要的,弄完那邊整個計算部分就差不多了,詳細可以參考[這篇](https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1297706545.A.44B.html) 精讀完上面兩章後我接著讀第三章,算performance那邊我了解到整章都是在玩那個攻勢後就迅速跳過後面例題,然後這章的「單位」很重要,因為基本上懂單位的換算就可以在 MIPS 、exe time,之間跳來跳去做轉換,不一定要背老師給的圖表。 其餘第一章的指令規格什麼的我都是跟著題庫班再開始第二遍,我把越瑣碎記憶的東西放到越後面,然後一樣用先寫題庫再回去讀的方法節省時間。第二章數的部分我只有讀 iEEE754 那些浮點數的表示規格,因為台大不太考,只是後來寫交大考古題發現很愛考 ALU design,好像在前一個禮拜有重新好好看過,其餘加法器乘法器什麼的就送他了...。 還有讀硬體推薦使用 goodnotes 裡面「學習卡組」,其實就是所謂的記憶小卡,我會把錯好幾次的題目貼在上面,然後時不時會去點開卡組複習跑一遍,答案就在題目背面,不用每次都要重新翻找,不但鞏固很多知識點,效率也提升許多。 問 roofline model:(不一定是題目,自己出個小問題也行,很醜也行):  答:  #### OS: >周志遠線上課 -> mage 學長講義細讀一遍 -> 用考古讀 OS -> 搭配洪逸題庫班小考 這科因爲我9月中快10才開始,沒什麼時間的情況下我是直接看周志遠搭配 mage 學長的講義做筆記讀,把所有東西跑過一次知道大概在學什麼後,再去數位學堂看洪逸的 synchronization、process、multi-thread model,其他來不及就沒看了。 這科我幾乎都是在寫後面交大考古的時候補起來,我會檢討每一個選項,然後再去補充到 mage 講義上,蠻花時間的,通常是寫考古一天然後檢討一天。 # 讀書時程 ## 三~七月 花約兩個禮拜的時間把林立宇的演算法課看到圖論,後續就沒有看了... mit 的線代大約看到前兩章,然後就這樣一直耍廢到暑假,主要是那時候還沒有危機感,也常常懷疑讀資工是不是自己想要的,因此沒有什麼動力讀書。 ## 七月 >重點:線代 > 七月把MIT Gilbert Strang 看完,而且有很認真做筆記,爲我之後讀線代打下很重要的基礎。 此時還沒有很想讀書,通常一天看個影片三小時就沒了,還有閒去上網球拳擊,到處跑來跑去。 ## 八月 >重點:計組、演算法 #### 線代: 把林緯線代也看完,弄熟上課例題。 #### 計組: 開始上正課,把上課的例題弄會,沒有額外去寫練習題。 #### 演算法: 隔了很久開始幾乎都忘了,所以我直接啃林立宇上課講義,寫 dvide&conquer和 DP的後面習題,這時候幾乎是寫一題不會一題,讀的很痛苦,還沒抓到感覺。graph 的部分是看 yt 弄懂一些 shortest path algo 怎麼運作,還沒接觸到原理的部分。 #### 心情: 這時候回過頭才發現考試剩不到6個月,開始有點緊張,目標沒有訂在台大,因為覺得可能考不上,加上讀演算法有強烈挫折感,重度懷疑自己不適合走資工... ## 九月 >重點科目:演算法、離散 因爲九月中才開始用YPT計時,所以就不放圖了,這時期讀的時間跟十月也差不多。 #### 演算法: 已經看了一些 mit ,開始對於解題比較有自信了,重新寫一次林立宇講義題目,然後有空會翻CLRS,graph 跟 hashing 部分。額外會看一些Geeksforgeeks #### 離散: 大約在九月中看完第一輪,這時候我數學是一天離散一天線代的方式維持一些記憶(往後也都盡量按照這樣的模式進行,硬體就是一天計組一天OS)。 #### 計組: 看完,接著看周志遠,硬體都還是淺讀,補充一些筆記畫重點而已。 #### 資結: 是在覺得自己掌握好演算法 DP 以及其他一些小章節後(林立宇題目都寫得出來後)才開始,我是先從 tree 再 sorting ,也就是從最常考的章節開始讀起,因為現在花太多時間去記旁枝末節像是符號的 inorder\postorder 轉換到寫考古時還是要忘,所以不一定非得從第一章開始念。 ## 十月 >重點科目:離散、計組、OS <div style="display: flex"> <img src="https://hackmd.io/_uploads/Hy-nSzMAT.png" style="width: 50%;" /> <img src="https://hackmd.io/_uploads/Sk6kIffCp.png" style="width: 50%;" /> </div> #### 計組: 強攻pipeline、cache、效能評估這類比較重觀念的章節,以及補強一些CH8、cache coherence等台大常考的範圍 #### OS: 讀完一遍後我會拿洪逸講義題目直接測試會不會,一開始一定錯超多,但我會檢討每一個選項,網路上查答案或翻翻恐龍書,然後補充到 mage 講義裡。 #### 演算法: 這時候寫到 graph 那章一些變化題(林立宇課本以外的)又會發現怎麼又不會,因此這個月演算法的時間也很多,由於我通常安排早上第一科讀演算法,常常為了讀通一兩題就可以花掉整個早上加一點下午時間... #### 心情: 這個月底開始已經開始進入倦怠,但是我沒有怪自己太多,我知道這樣只會陷入更嚴重的精神內耗。 我真的不想讀的時候會選擇直接耍廢,看手機一整天,爆睡,或是去看個電影吃大餐,所以會看到有幾格真的很白XD ## 十一月 >重點科目:線代、演算法、計組 > <img src="https://hackmd.io/_uploads/SJu7UzGAa.png" style="width: 50%;" /> <img src="https://hackmd.io/_uploads/rJFrLfzRp.png" style="width: 50%;" /> #### 演算法: 開始爆看正八筆記 #### 資結: 被看演算法的時間擠掉了... #### 線代: 這時發現題庫中很多選擇題觀念都出很細,漏洞超級多,所以開始自己重整筆記,連結各個章節。開始細讀讀算子、jordan form #### 離散: 開寫題庫,我是先寫題目再對答案的方式,比較可以檢驗真正不會的地方 #### 計組: 看題庫班影片~也是用超快速度看完 #### 心情: 大約月底的時候開始寫交大考古,一天寫一份,仿照真實考試的作息,我覺得這時候有戰友一起寫就很重要了,真的寫起來會比較認真,這種良性競爭方式我個人是還蠻喜歡的。 這時候寫考古其實時間算比較早一點點,所以我會寫一天再額外花一天時間檢討,並且會把錯的章節或是沒讀熟的知識點直接記錄下來,接下來幾天空著沒寫考古的時間就是補這些漏洞。 交大考古從 104 開始寫,這時候好奇心對個分數發現可能都會有個資甲正取線附近時就開始膨脹ㄌ,心態開始沒那麼緊繃,但是當我寫到近年(108~112)時情況又完全不同... ## 十二月 >重點科目:硬體(尤其OS)、資結 <img src="https://hackmd.io/_uploads/rkrSrfzRp.png" style="width: 50%;" /> <img src="https://hackmd.io/_uploads/rkCvHzfAp.png" style="width: 50%;" /> #### 演算法: 正八筆記正八筆記正八筆記正八筆記 #### 資結 一些複雜度理解透徹之後為了快速做題也可以直接背起來了,比如 binary heap、fibonacci heap 、binomial heap 各種操作的複雜度,當然前提是每個操作的原因都要很熟悉。 我額外會寫台大電信丙的資結,因為出的都是那種純考複雜度的,可以很快做完然後檢驗自己背得夠不夠熟。 #### 線代&離散: 這時期因為大量寫考古所以主要就是檢討錯題+仔細讀過錯的章節+寫一些該章節後面的題目。 重點章節輪流挑題寫維持手感 #### 計組: 這個時候差不多可以把計組該背的硬體知識背一背了 CH1\2\8,前面一直提到太早背考前會忘,太晚背又背不完,這個時間點我自己認為剛剛好。 #### OS: 沒看題庫班,但是會拿題庫班的每週小考練練,裡面有時候會出到一些答案模稜兩可或觀念很細的題目,這時候如果有人可以一起討論就很棒,問或解答的同時也能增強印象。 #### 心情: 寫到近年的交大考古時發現軟體分數一直拉不高,硬體超低,數學又很常寫不完的時候,我又開始緊張了,應該是整段備考期間皮繃最緊的時候,可以看到這個月的平均讀書時數也是最高,每天都是在補漏洞,甚至吃飯吃一個太久也會有罪惡感,因為此時剩不到60天,有時候難免會有絕望感浮現...。 台大考古是這個時候才開始跟交大穿插寫,只寫數學跟軟體,硬體會用看的。 前面忘記說,為了更貼近寫考古的臨場感,我在寫題庫班時看到台大或交大(108~112)年的題目是直接跳過的,交大有時候因為題目出的觀念很有幫助會聽老師講解,但是台大考古因為看版上說出題難度浮動很大,因此想測試自己在遇到不同狀況下是否也能夠穩定作答,所以是完全的不看。 這個月底已經可以慢慢收尾了,可以統整一下常見觀念或是錯題。硬體就是地毯式翻過一遍,軟體就是自己整理的筆記跟經典題型重新完整寫過,數學的話除非是因為陷阱錯的會重看記憶,不然我不會想要一直刷寫過的題目(grand schmidt 那類固定流程的除外),而是以清大考古、台大交大更早年的考古、補習班後面一些進階題複習。 ## 一月 >重點:重新補強拉分科目、持續複習硬體錯題、考古 <img src="https://hackmd.io/_uploads/SJmhIMz06.png" style="width: 50%;" /> <img src="https://hackmd.io/_uploads/SyjaUMGAa.png" style="width: 50%;" /> --- #### 心情: 後期已經抱持著一種很佛的心態在準備,總是安慰自己如果沒考上就代表我沒天份走這條路,那好像換個領域也不錯XD,所以壓力反而已經慢慢在釋放,尤其最後幾天很常就是看劇或玩遊戲一整天。 最後階段我覺得就如別人說的「鞏固」自己已有的知識才是重點,不用額外逼自己要去讀到多少的新知,除了線代我持續在看線代啟示錄的線代200題以外其他科就是在複習筆記跟錯題本。 最後一個禮拜幾乎沒讀書,交大也沒有刷完兩遍,只是把台交考古有錯的標記重看一次。 另外我有留一兩年的近年台大考古在最後一兩個禮拜寫,目的是維持手感,蠻重要的,不然考試當天大機率會腦袋當機。 # 各科考後心得 考前我有試圖調作息但完全調不來,考清大前一天 4.睡 7.醒 ### 清大: #### 軟體 軟體出的不難,approximation 印象中考很多,讀過陳老師 ptt 後應該就還好。 #### 硬體 硬體雖然是單選但寫起來像多選...考很細,如果我更早開始準備且時間允許我可能會選擇看恐龍書。 #### 數學 數學線代部分觀念好像出的蠻少,大多都計算,離散的題型頗多。 ### 交大: #### 軟體 軟體有夠難,而我本身 trace code 的那種題型又掌握不好,於是寫完便覺得無望。 #### 數學 數學寫完就是萬念俱灰,覺得更加無緣,我個人覺得數學策略蠻重要的,因為之前在寫交大考古都是固定從線代開始寫,原因是我對線代比較有自信,結果解了後面一題反方陣還要把過程寫出來就花了20分鐘,塗塗改改,這時候已經蠻慌的了,加上翻到前面離散又很多第一時間看不出來怎麼解,整個烙賽。 #### 硬體 嗯 ### 台大: #### 軟體 難,但是有幾題靜下心想其實可以得到很明確的結果,考得頗深,尤其 DP 部分。 #### 硬體 考閱讀測驗,但是 OS 部分有些很細的觀念好像都是從我跟同學討論或是查資料或是洪逸題庫小考學到的,很多乍看之下很對但是細思極恐的那種。 #### 數學 寫這科的心情起伏很大,原本離散先寫了之後覺得怎麼那麼簡單,心想蠻穩的,結果背面線代好像只看得懂兩題,很多敘述繞來繞去,心裡一涼,加上昨天交大數學寫成那樣,就想說豁出去了,先把會寫的寫對,==跳題寫==,還把前面離散考邏輯的那題全部狀況都列出來,為的就是確保會寫的都能全對,之後我就慢慢一題看一題,秉持==能寫一題是一題==的想法,不求每題都會寫,很神奇的,我就慢慢的把那些空白的答案格補上了。 線代有背面有一題求投影向量的最小解,印象中台大從來沒出過,但是在103的交大線代好像有?總之,老話一句,不要預設哪個學校會什麼樣的題型,紮紮實實把每個觀念學懂方為上策。 # 總結 經歷過指考的失敗後,我真心體悟到讀書的時間的長短完全不是重點,而是準備方法、專注度、效率跟最重要的心態。老實說我在備考期間不會一直去催眠自己說一定要上台大或給自己非上不可的壓力,而是去==檢驗自己是每一個讀書的時段是否都有達到應有的強度==,當每個細節的努力都盡全力做到,對自己問心無愧時,才會培養出對自己的信心,而這時候不管是什麼結果都會是最好的安排。 我在排定讀書計畫時很隨性,嚴格來說沒有排,只是大致定好這個月可能要完成什麼,然後再分配給每個禮拜要完成什麼,很常寫了每日要完成什麼但是做不到,這是非常常有的事(而且我幾乎天天都有沒完成的部分),但是我會把那個章節或概念用紅筆圈起來,之後一定還會補。總之,適當給自己壓力不錯,但是絕對不要過度譴責自己,這樣做完全沒有好處。 還有,多參考別人的心得固然是好事,但是不要只是看別人文章,覺得很振奮後跟自己說「明天再開始吧」(我七月基本上是這樣一直拖延症),讀下去就對了,初期不用為自己設下什麼硬性規定(只要注意自己不是一直偏科就好),不用硬要為自己制定一個完美的讀書計畫後再開始,頭先洗下去後就會慢慢有自己的讀書節奏了。 另外一點我想強調的是==不需要複製別人的讀書方法==,我初期就是給自己訂一個每天一定要讀8hr的目標才會上榜,結果一個禮拜都堅持不太了,才發現自己是屬於那種爆衝一下然後再大休息的循環,這樣對我而言比較舒服,而且我這幾個月該看的電影也沒少看,不需要為了讀書而犧牲最基本的放鬆娛樂,能讓你走到最後的方法才是好方法。 其實這整個備考的期間我沒有覺得特別痛苦,反而覺得是我大學過過最充實的一段日子,沒有到什麼「咬牙堅持」的地步,要知道努力其實不一定會成功,而很嚴格、很痛苦的讀書也不代表就是真的讀進去,一切請以自己最舒服的狀態執行,不要人云亦云,誰讀多久上榜自己就也要讀多久,誰讀了什麼書就自己也一定要讀哪本書,真的沒有什麼「一定」、「絕對」的事可言。 感謝考研路上陪伴我的所有人。 無論是幫助我還是支持我,我會將這份恩惠繼續傳遞下去。 最後我想說,我覺得我是個非常幸運的人,我的心得不見得適合所有人,一切都只是「記錄」下我上榜的歷程跟大家分享。 我會開放私訊,若有哪裡寫得不夠清楚,或是有比較個人的問題想要聽一些建議,歡迎直接私訊我,我都會回。 祝大家好好體驗這趟旅程,期待大家能夠考上最適合自己的學校。
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