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# System prepended metadata

title: 資策會算力平台評估

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## 數位發展部數位產業署數位產業跨域軟體基盤系統建置案-算力平台
* 算力資源使用限制
    * 僅能使用六週，==六週後會清空資源以及回收==。
    * 訓練資料的存儲空間僅有==1TB==。
    * 訓練資料需上傳至雲端空間(業主或公司內部資料外洩疑慮)。

* 申請疑慮
    * 提交申請書之審查原則-預期效益合理性中的量化效益(如下)，要提供以下資訊給數位發展部數位產業署基盤平台，若不提供恐不利於審查。
        * 1. 量化效益
            (1) 產出模型______項
            (2) ==產出程式碼==______支(==願意上架於本署軟體基盤平台者,可加分==)
            (3) ==訓練數據集==______筆(==願意上架於本署軟體基盤平台者,可加分==)

* 專案層面
    * 目前有使用到AI相關的案例
        * 花東縱谷儀錶板推薦機器人 -> 鼎漢論劍之所提概念驗證
        * 高雄決策支援機器人 ->待規劃人員設計應用場景
        * 國道數據分析平台摘要機器人->待規劃人員設計應用場景
    * 可能應用情境
        * 花蓮港船舶影像辨識模型-(需與宇騰確認這部分是否由我們承接)。

* 綜合考量(成本、人力和時間)
    * 此次提供的硬體設備為Nvidia H100==單價為139萬==若投入時間與人力後續是否有其他專案的成本可以負擔起如此龐大的設備成本，以及訓練->實驗->收斂的研究週期。
    * 六週時間，雖說可提供24小時全時運轉，但若要精進訓練的模型，但需人力一直微調才能將該資源最有效的利用，使用規範中第一項「(一)申請企業經核定後為算力使用者,使用者若連續超過 7天未使用算力,本平台將通知專案聯絡人,==通知後隔日起算 3 個工作天內若無繼續使用算力,本平台有權收回核定之算力。==」。
    * 目前有很多現成的大語言模型持續釋出，目前較符合我們使用的因為現成模型在進行微調，從頭訓練的成本較高，且研究成果也不容易移植至後續專案。