# AtCoder Beginner Contest 416
Unofficial Editorial
~~為了減少製作成本~~,以下不會幫你翻譯題目,也不會有實作的 code (因為我覺得要自己想過然後用自己的方式實做出來比較好,不要直接抄)。
如果想看 code ,可以去 submission 找,應該有更多實作比我好看的。
然後這次好難喔,好難好難 (>︿<)
### A
(●'◡'●)
### B
:::spoiler 觀察 1
把 `#` 當作牆壁的話,題目的意思就是在每個「房間」都放一個 `o`
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:::spoiler 離題
關於題目名稱 ~ 是這個遊戲 [Daily Akari](https://dailyakari.com/)
很好玩喔,推薦大家去玩,搭配教室的觸屏服用風味更佳 (●'◡'●)
至於題目叫做 1D Akari 顯然就是要在每個房間點燈 (●'◡'●)
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### C
:::spoiler 觀察 1
$N \leq 10$
$K \leq 5$
$N^K$ 才 $100000$ ,暴力
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:::spoiler 實作
寫一個 DFS 得到全部 $N^K$ 個字串,排序
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:::spoiler 複雜度
$O(N \times N^KlogN^K)$
因為字串長度 $N$ 也會對排序有影響
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### D
:::spoiler 觀察 1
$0 \leq A_i, B_j < M$
如果 $A_i + B_j \geq M$ ,答案只會加上 $A_i + B_j - M$
所以答案就是全部 $A_i + B_j$ 再減掉滿出來的那些 $M$
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:::spoiler 觀察 2
因為希望答案越小越好,所以配對的時候要讓滿出來的 $A_i + B_j$ 對越多越好,這樣就可以減掉比較多個 $M$。
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:::spoiler 實作
將 $A$、$B$ 由小到大排序,對於每個 $A_i$,嘗試用雙指針 $j$ 由後往前掃找到第一個滿足 $A_i + B_j \geq M$ 的 $B_j$ 湊成一對,如果有找到,代表答案可以多減掉一個 $M$。
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:::spoiler 為什麼這樣貪心是對的
用反證法證明上述方法可以得到最多對 $A_i+B_j \geq M$:
令用上述方法得到的解叫做 $S$,假設存在最優解叫做 $S^*$ 。
因為 $S \neq S^*$ ,所以 $S^*$ 中必存在一組以上和 $S$ 不同的配對方式,假設 $S^*$ 中將 $A_i$ 和 $B_j$ 配對在一起、$A_k$ 與 $B_l$ 配對在一起,其中 $i<k$ 且 $j<l$,考慮交換使得 $A_i$ 和 $B_l$ 配對在一起、$A_k$ 與 $B_j$ 配對在一起 :
因為 $B_l \geq B_j$ ,所以 $A_i$ 配 $B_l$ 也會大於等於 $M$
因為 $A_k \geq A_i$ ,所以 $B_j$ 配 $A_k$ 也會大於等於 $M$
交換後配對數不會減少,而且可以不斷透過以上的交換把 $S^*$ 變成 $S$,得證 $S$ 就是最優解。

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:::spoiler 複雜度
$O(nlogn)$
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### E
:::spoiler 觀察 1
$N \leq 500$
type 3 的詢問要計算全點對最短路
適合用最短路演算法中的 ||Floyd Warshall||
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:::spoiler 觀察 2
先令 `dis[i][j]` 表示 $i$ 到 $j$ 的最短路
機場怎麼辦 ?
令 `fly[i]` 表示 $i$ 到最近的機場要走多遠,則 `dis[i][j] = min( dis[i][j], fly[i]+T+fly[j] )`
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:::spoiler 觀察 3
增加機場怎麼辦 ?
假設在 $x$ 蓋新的機場
則對所有 $i$ 更新 `fly[i] = min( fly[i], dis[i][x] )`
再對所有 $i$、$j$ 更新 `dis[i][j] = min( dis[i][j], fly[i]+T+fly[j])`
增加公路怎麼辦 ?
假設增加 $x \leftrightarrow y$,花費時間 $t$ 的路
則對所有 $i$、$j$ 更新 `dis[i][j] = min({ dis[i][j], dis[i][x]+t+dis[y][j], dis[i][y]+t+dis[x][j] })`
因為增加公路可能使 `fly[i]` 變短,所以也要 :
對所有 $i$ 和所有機場 $a$ 更新 `fly[i] = min( fly[i], dis[i][a] )`
再對所有 $i$、$j$ 更新 `dis[i][j] = min( dis[i][j], fly[i]+T+fly[j] )`
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:::spoiler 複雜度
$O( N^3 + Q \times N^2 )$
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:::spoiler WA ?
小心==重邊==,所以建圖的時候要 `dis[x][y] = min( dis[x][y], t )`
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### F
:::spoiler 觀察 1
樹 DP
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:::spoiler 觀察 2
令狀態 `dp[i][j][k]` 表示以 $i$ 為根的子樹,目前進行 $j$ 次操作,其中 :
1. $k=0$ 代表 $i$ 沒用到,是白色
2. $k=1$ 代表 $i$ 是某條路的端點,可以再延伸
3. $k=2$ 代表 $i$ 是某條路的中繼點,不能再延伸
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:::spoiler 觀察 3 (轉移)
先用 DFS 把 $i$ 的子節點們的 DP 值都算完,假設現在要從子節點 $u$ 來轉移。假設 $i$ 共做了 $j$ 次操作,$u$ 共做了 $k$ 次操作 :
1. $i$ 挑的路和 $u$ 挑的路沒有關係
`dp[i][j+k][x] = max( dp[i][j+k][x], dp[i][j][x]+dp[u][k][y] )`,$x$、$y$ 為任意狀態
3. $i$ 挑的路是 $u$ 挑的路再往上延長一個點 ($i$ 是端點)
`dp[i][j+k][1] = max( dp[i][j+k][1], dp[i][j][0]+dp[u][k][1]+ i 這個點的權重 )`
5. $i$ 挑的路是 $u$ 挑的路再和另一條路接在一起 ($i$ 是中繼點)
`dp[i][j+k-1][2] = max( dp[i][j+k-1][2], dp[i][j][1]+dp[u][k][1] );`
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:::spoiler 複雜度
$O(N \times K^2)$
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:::spoiler WA ?
為了避免 DP 重複轉移,可以開另一個陣列,轉移完再複製回來。
還有 DP 初始化不能是 $0$ ,不然轉移的時候會把不合法的狀態也算進去。
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