# Lennard Shopperly - Notebook

# 1. Woche

## 19.04.21

### Idee 1
- Auswertung der Pandemiebekämpfungsmaßnahmen des letzten Jahres
- Effekt von verschiedenen Maßnahmen/Policys auf das Infektionsgeschehen
- Korrelation der Maßnahme mit dem jeweiligen Parameter des Infektionsgeschehens
- Ermittlung der wirksamsten Maßnahmen, welche Maßnahmen haben weniger gebracht?
- Eventuell Abwägen mit sozialen/mentalen Auswirkungen

#### Maßnahmen:
o Maskenpflicht
o Verbot von Großveranstaltungen
o Ausgangssperren
o Impfbeginn
o Testen (Rate)
o Schulschließung
o Reisebeschränkung

#### Abhängig von:
o Inzidenz (in DE am häufigsten genannt)
o R-Wert
o Hospitalisierungen
o Todesfälle
o Auslastung Intensivstationen
o Mobilität (erreichen Maßnahmen Ziel der Mobilitätseinschränkungen?)

Darstellung von Verläufen der Parameter, Einzeichnung von Ergreifen verschiedener Maßnahmen --> Zeigen des Einflusses auf Parameterverlauf in den Wochen danach

Abgleich bzw. Ergänzung mit Findings aus Veröffentlichungen, die die Wirksamkeit von Non-pharmaceutical und pharmaceutical Interventions untersuchen

#### Bemerkungen
- Fokus auf Deutschland und eventuell 1-2 Vergleichsländer
-

### Idee 2
- Welche Impfungen sind wie wirksam im Bekämpfen der Pandemie?
- Simple Erklärung der Haupt-Bewertungsparameter von Impfstoffen (Efficacy, Verhinderung von schweren Verläufen/Hospitalisierungen, Nebenwirkungen)

#### Ziel
- Nicht-Wissenschaftler über Qualität der Impfstoffe aufklären
- Medialem Trubel um Abstufung der versch. Impfstoffe entgegentreten
- Ist z.B. AstraZeneca wirklich Impfstoff 2. Klasse?

## 20.04.21

### Gesammelte Daten & Quellen

#### Kennzahlen der Pandemie

Our World in Data
https://ourworldindata.org/coronavirus

#### Maßnahmen

Chronik der Maßnahmen der Bundesregierung
https://www.bundesgesundheitsministerium.de/coronavirus/chronik-coronavirus.html?stand=20210217

Chronik der Maßnahmen in tabellarischer Form (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung IAB)
http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/daten_corona_massnahmen.xlsx

Policy Responses to the Coronavirus Pandemic; Our World in Data
https://ourworldindata.org/policy-responses-covid

##### OxGCRT - globales Tracking von Government Policies

A global panel database of pandemic policies (Oxford COVID-19 Government Response Tracker)
https://www.nature.com/articles/s41562-021-01079-8

OxGCRT (entsprechendes Paper hier drüber)
https://covidtracker.bsg.ox.ac.uk/

Erklärung der Skalen für die ordinal bewerteten Maßnahmen
https://www.bsg.ox.ac.uk/sites/default/files/2021-03/BSG-WP-2020-032-v11.pdf

#### Veröffentlichungen

Public perspectives on protective measures during the COVID-19 pandemic in the Netherlands, Germany and Italy
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0236917

COVID‐19 policies in Germany and their social, political, and psychological consequences
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/epa2.1091

Timing matters: the impact of response measures on COVID-19-related hospitalization and death rates in Germany and Switzerland
https://link.springer.com/article/10.1186/s41937-020-00054-w

Inferring the effectiveness of government interventions against COVID-19
https://science.sciencemag.org/content/371/6531/eabd9338

How Effective Are Social Distancing Policies? Evidence on the Fight Against COVID-19 from Germany
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3619845

Ranking the effectiveness of worldwide COVID-19 government interventions
https://www.nature.com/articles/s41562-020-01009-0

Evidence-Based, Cost-Effective Interventions To Suppress The COVID-19 Pandemic: A Systematic Review
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.20.20054726v2

Effectiveness of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 transmission in 190 countries from 23 January to 13 April 2020
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971220322700

Wirksamkeit von Impfungen (von Clemens)
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/blue-print/observational-studies-on-covid19-vaccine-effectiveness_draft-landscape_19.04.2021.xlsx.zip?sfvrsn=284562a_3

## 21.04.21

### 13-15 Uhr

- BLAST von Impfstoffsequenzen

### 15-16.30 Uhr

- Revision und Ordnen gestern gesammelter Daten
- Erstellung präliminärer Graphen für Zeitpunkt und Ausmaß von Coronamaßnahmen in Deutschland mit OxGCRT-Daten (s. o.)
-Maskenpflicht
-öffentliche Veranstaltungen
-private Treffen
-Schulschließungen
-Stay-at-home requirements
-Restriktion innerdeutsche Reisen
-Restriktion internationale Reisen
-Test-policy
-Kontaktverfolgung
-Impfungs-policy

- Erstellung präliminärer Graphen von Pandemie-Parametern mittels Our World in Data-Daten (s. o.)
-R-Wert
-Inzidenz
-

## 22.04.21


Comparison Matrix: https://www.ebi.ac.uk/Tools/services/rest/clustalo/result/clustalo-I20210422-125417-0576-32300404-p1m/pim

Alignment: https://www.ebi.ac.uk/Tools/services/rest/clustalo/result/clustalo-I20210422-125417-0576-32300404-p1m/aln-clustal_num

Weiter Datenakquise und Ordnung selbiger

## 23.04.21

Weiterentwicklung der Projektidee:
- Gegenüberstellung der Reaktion von Regierungen auf das Virus
- --> Gegenüberstellung Deutschland und Portugal (und evtl. ein Land was zu früh gelockert hat?)

- Deutschland hat in der 3. Welle praktisch nichts geändert und sich nicht an die wechselnden Anforderungen angepasst, dementsprechend Explosion der Inzidenzzahlen und kein Absinken des R-Werts unter 1

- Portugal hat einmal radikal geschlossen, so die Zahlen in kurzer Zeit praktisch auf 0 senken können
- Message: Weder radikal lockern noch "Immer weiter so" können richtig sein, sondern die richtige Auswahl der richtigen Maßnahmen in der richtigen Härte zum jeweiligen Zeitpunkt

# Break Week

- Sammeln von Daten zu Portugal
- Skizzieren erster Draft
- 2 Graphen untereinander Deutschland/Portugal, darin einzeichnen Cases/Response Index
- Graph wird annotiert mit relevanten Ereignissen zu den jeweiligen Zeitpunkten --> Einführung großer Maßnahmen/Lockdowns, Jahreszeiten, Weihnachten/Silvester, etc.
- Ziel: Zeigen, dass adaptivere Antwort auf das Virus nötig gewesen wäre nach der 2. Welle, Antwort ist insgesamt zu starr gewesen
-

# 2. Woche

## 03.05. 21

- Skizze erstmals in Powerpoint umgesetzt, ersten Draft angefertigt
- Zeigen der Skizze in PeerGroups
- Sammeln von Quellen für das Essay/die Diskussion

## 04.05.21
- Einzeltalk mit Fr. Jambor
- Farbauswahl, hellere Farben im hintergrund
- Daten fett, Beschriftungen dünn
- Zahlen an Achse farbig bzw. eindeutig hervorheben, welche Skala zu welchem Graph gehört
- Boxen weg, nur vertikale Striche
- Achsenbeschriftung evtl. gleiche Skala bei beiden Diagrammen

## 05.05.21
- Ausschmücken der Abbildung
- Gesammelte Informationen für Essay zusammenschreiben
## 06.05.21
- Zoom Talk mit Benedict Beckmann und Emanuel Wyler

## 07.05.21