# 金融資料採礦 ###### tags: `school` ## 研究動機和目的 近年來，路上的車子以及馬路三寶越來越多，無論是汽車還是機車都是如此。進而造成車禍案件發生機率的增加，所以我們在政府的資料庫中找到了台中市區交通事故的統計，決定使用這份資料才探討台中車禍案件的型態與受傷人數的關係。 --- ## 資料來源及資料處理說明 --- >資料來源：[**臺中市政府警察局110年3月份交通事故資料**] >(https://data.gov.tw/dataset/139637)  --- >原始資料   --- >處理後的資料  將不需要的資料刪減以、將一些資料改為[**二進制**](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6)及加編號 --- ## 資料採礦操作流程及結果 --- [**決策數**](https://docs.rapidminer.com/9.6/studio/operators/modeling/predictive/trees/parallel_decision_tree.html)流程圖  --- 設定id(編號) label(目標)  --- <font color=orange><font size="4"> 結果</font></font>  可以發現太複雜了 <font size=6>-></font>將層數降低 --- <font color=orange size=4>結果</font>  --- 可以看到當天侯>7以及當事者行動狀態>6.5受傷人數為0  --- [**線性流程圖**](https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/modeling/predictive/functions/linear_regression.html)  --- <font color=orange size=4> 結果</font>  取星星數高的當研究對象做決策數 --- ><font color=orange size=4>結果</font> >決策數的權重 **&rarr;** **&rarr;****&rarr;** **&rarr;** **&rarr;** <font color=blue size=5>**只取事故類型及型態和當事者行為**</font>做決策數 --- <font color=orange size=4>結果</font>  --- 再拿事故類型及型態與其他的變數做比較   ---  <font color=blue size =4>發現只要事故類型及與型態的數值小魚等於17.5基本上不管其他的變數，都有人受傷。</font> --- 再只取事故類型及型態做決策數 <font color=orange size=4>結果</font>  只取事故類型及型態做決策數發現，<font color=blue size=5>大部分都在17.5以下,而18,19,20只要發生都幾乎會受傷</font> --- [**貝式分類**](https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/modeling/predictive/bayesian/naive_bayes.html)流程圖  --- <font color=orange size=4>結果</font> 我們發現其他的受傷程度都差不多，只有飲酒程度有差  發現<font color=blue size=4>受傷程度與飲酒程度關係可大了</font> --- [**邏輯式分析**](https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/modeling/predictive/logistic_regression/logistic_regression.html)流程圖  --- <font color=orange size=4>結果</font>  可以看到肇事逃逸,飲酒狀態,受傷程度,事故位置,事故類型及型態,車輛撞擊部位最初跟受傷的關係比較大,由於前面以探討事故類型及型態飲酒狀態，而其他與受傷又比較沒有關西，我們主要探討車輛撞擊部位最初。 --- 將車輛撞擊部位最初做決策數 <font color=orange size=4>結果</font>   <font color=blue size=4>發現11只要出現，幾乎都會受傷還有乘坐車子較不容易受傷</font> --- ## 過程中遇到的問題和建議改進方法 --- 1. 變數太多了，原資料有50種，導致我們處理資料的時候非常麻煩，就算我們刪減後還是有29種變數，導致出來的答案非常模糊，需要我們用決策數慢慢縮小範圍，非常麻煩，因直接將變數取少一點，只取我們最有興趣的幾個來做測驗。 --- ## 結論 ---  1. 我們會發現出車禍受傷基本上跟你事故類型及型態中的18,19,20有很大的關西，又或是說在全部的事故類型及型態中，只要出現這三個，幾乎都會受傷，希望大家開車騎車的時候，不要路上翻車，衝出路外即撞欄杆，還有，只要騎機車，不管撞到哪裡，只要出車禍，幾乎必定受傷。 --- 2. 在小於17.5的時候，基本上受傷的人數為1.291，與其他的變數無關，所以容易出車禍，希望大家在做1~17的時候，可以小心一點。