## 沒有偏見的演算法? ![](https://i.imgur.com/rrU8vt8.png =500x) --- ## Who am I? - 黃柏愷 - BK_0710@NCTU :panda_face: - Reinfor Learning --- ![meme](https://i.imgur.com/RTn5OWW.png =500x) --- ![NorthPointe](https://i.imgur.com/HdCITm4.png) ---- ![Court](https://i.imgur.com/HpJil3K.png) ---- ![ProPublica](https://i.imgur.com/l3kpCuU.png) ---- [NORTHPOINTE 的聲明](http://www.northpointeinc.com/files/publications/Criminal-Justice-Behavior-COMPAS.pdf) ![](https://i.imgur.com/GU8BfUV.png =180x)  ![](https://i.imgur.com/lEULYla.png =180x)  ![](https://i.imgur.com/NtRHgnd.png =180x) --- ### 預判再犯律 👱🏻‍♂️ 35% <span>👱🏿‍♂️ 60%<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" --></span> [Machine Bias](https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing) ---- | 黑人被告 | 總人數 | |:--------:|:------:|:------:|:------:| | 再犯 | 1901 | | 未再犯 | 1714 | | 總人數 | 3615 | | 白人被告 | 總人數 | |:--------:|:------:|:------:|:------:| | 再犯 | 966 | | 未再犯 | 1488 | | 總人數 | 2454 | --- | 黑人被告 | 高風險 | 低風險 | 總人數 | |:--------:|:------:|:------:|:------:| | 再犯 | 1369 | 532 | 1901 | | 未再犯 | 805 | 990 | 1714 | | 總人數 | 2174 | 1522 | 3615 | FP Rate: 44.85% FN Rate: 27.99% ---- | 白人被告 | 高風險 | 低風險 | 總人數 | |:--------:|:------:|:------:|:------:| | 再犯 | 505 | 461 | 966 | | 未再犯 | 349 | 1139 | 1488 | | 總人數 | 854 | 1600 | 2454 | FP Rate: 23.45% FN Rate: 47.72% ---- 👱🏿‍♂️       👱🏻‍♂️ ![](https://i.imgur.com/NOLIT5F.png =100x)      ![](https://i.imgur.com/i72DFWc.png =100x) 判刑過長    逍遙法外再犯 [data source](https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm) --- 👱🏿‍♂️      👱🏻‍♂️ PPV 0.63    PPV 0.59 NPV 0.65    NPV 0.71 --- [Jon Kleinberg 的證明](https://arxiv.org/abs/1609.05807) 根據 Jon Kleinberg 的證明兩個群體不可能在沒有校準偏誤的情形下,又擁有相同的 false negative 跟 false positive 發生率。因此除非黑人與白人的犯罪率相同,我們才能開發出完美公平的演算法。 ---- ![](https://i.imgur.com/qsabZdZ.png) [LINK](https://www.propublica.org/article/facebook-lets-advertisers-exclude-users-by-race) ---- ![](https://i.imgur.com/Jow7Nj5.png =500x) --- Thanks!
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