## 沒有偏見的演算法?

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## Who am I?
- 黃柏愷
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[NORTHPOINTE 的聲明](http://www.northpointeinc.com/files/publications/Criminal-Justice-Behavior-COMPAS.pdf)
  
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### 預判再犯律
👱🏻♂️ 35%
<span>👱🏿♂️ 60%<!-- .element: class="fragment" data-fragment-index="1" --></span>
[Machine Bias](https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing)
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| 黑人被告 | 總人數 |
|:--------:|:------:|:------:|:------:|
| 再犯 | 1901 |
| 未再犯 | 1714 |
| 總人數 | 3615 |
| 白人被告 | 總人數 |
|:--------:|:------:|:------:|:------:|
| 再犯 | 966 |
| 未再犯 | 1488 |
| 總人數 | 2454 |
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| 黑人被告 | 高風險 | 低風險 | 總人數 |
|:--------:|:------:|:------:|:------:|
| 再犯 | 1369 | 532 | 1901 |
| 未再犯 | 805 | 990 | 1714 |
| 總人數 | 2174 | 1522 | 3615 |
FP Rate: 44.85% FN Rate: 27.99%
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| 白人被告 | 高風險 | 低風險 | 總人數 |
|:--------:|:------:|:------:|:------:|
| 再犯 | 505 | 461 | 966 |
| 未再犯 | 349 | 1139 | 1488 |
| 總人數 | 854 | 1600 | 2454 |
FP Rate: 23.45% FN Rate: 47.72%
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👱🏿♂️ 👱🏻♂️
 
判刑過長 逍遙法外再犯
[data source](https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm)
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PPV 0.63 PPV 0.59
NPV 0.65 NPV 0.71
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[Jon Kleinberg 的證明](https://arxiv.org/abs/1609.05807)
根據 Jon Kleinberg 的證明兩個群體不可能在沒有校準偏誤的情形下,又擁有相同的 false negative 跟 false positive 發生率。因此除非黑人與白人的犯罪率相同,我們才能開發出完美公平的演算法。
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[LINK](https://www.propublica.org/article/facebook-lets-advertisers-exclude-users-by-race)
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Thanks!
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