3/11/2020
lấy mẫu so khớp

lấy mẫu và trượt so khớp
lấy con mắt so vào mặt k có mắt suy ra Z=0 có mắt suy ra Z=const

dot product:

10/11
clustering
từ X trích xuất đặc trưng B tạo ra Z.
VD: m3 là trọng tâm của vùng C3 và là trung bình cộng của các thành viên trong vùng.
Z1 của m3= (Z1 của a + của b + của c +.....+ của n)/n
Z2,Z3,Zn tương tự Z1

So sánh khoảng cách của Z đến các trọng tâm m. Z gần m nào nhất thuộc vùng trọng tâm đó.
VD:Z2 gần m1 nhất => thuộc m1 or cluster 1.

cách tính khoảng cách từ Z đến m.

cách xác định trọng tâm

17/11
BÀI 10. PHÂN LOẠI ------ CLASSIFICATION
Phân loại by kNN
1.tính khoảng cách từ điểm chưa biết đến các điểm đã biết.
2.lấy nhóm k điểm gần nhất so với điểm chưa biết.
3.xem xét các nhãn trong nhóm k xem nhãn nào nhiều hơn thì gán x vào nhãn đó.

cách chuyển dis thành xác suất or niềm tin ( normalization )
lấy từng khoảng cách chia cho tổng các khoảng cách

24/11
Deep learning
ôn dot product, clustering, tích chập