# 10_［研究方法］

### https://onepiece2-sso.nchu.edu.tw/cofsys/plsql/Syllabus_main?v_strm=1081&v_class_nbr=5092

### 期中報告 11/4 期中考周不上課
研究方法:11/8下午五點前,將期末報告繳交至系辦
--找一位授課教師的上課內容,寫成心得報告,將轉由授課教師打成績.

## W1:系主任 林冠成　老師
12個研究主題的研究室
### 智慧學習科技研究室:
以機器學習與深度學習進行複雜資料分析
結合IoT資料收集(1.結構化/2.非結構化資料)"
主題:
1.企業大數據分析:生產線、電能、數據、公文自動分類、天氣預測
2.智慧行銷:情感計算(電腦視覺)、文字情意分析(自然語言處理)"
非結構化資料分析:
1.rule-based:依據固定的分析規則 ex.expert system
2.machine-learning:依據規則演算法
3.deep-learning:直接給資料分群標籤,以大量資料進行自動統計歸納"
問卷形式:
1.封閉式問卷closed(是非/選擇)
2.開放式問卷open(問答題)"

## W2:　蔡孟勳老師
### how to search,read and write a thesis or scientific Paper
1.資源:steps for scientific work and publication
2.電子文獻:SCI、ACS、Elsevier、Springer-Link、Kluwer Online、Blackwell
http://apps.webofknowledge.com
華藝線上圖書館
http://www.airitilibrary.com/Search/alThesisbrowse?FirstID=U0005&type=Dissertations&changeColor=CU0001
圖書館電子資源系統
http://ers.lib.nchu.edu.tw:8080/cgi-bin/smartweaver/swlink.cgi?o=der&p=/smartweaver/jslogin.htm&i=wdb.htm&h=frame_dbh.htm&clotho=0
3.請求引用文章的同意信件
4.文章的參考價值:impact factor 參考論文的影響指數
5.看原文文獻並整理常用句型與常用短語
6.如何下一個好的主題名稱、摘要的說明
電影千鈞一髮

## W3:　許志義老師
### https://www.ghsu.url.tw/
找到研究動機、研究目的
Google學術搜尋（英語：Google Scholar）
## W4: 林詠章老師
### 資訊安全議題

### E-Bike of IoT
MoBike->O-Bike->UBike
Obike的失敗在於因單車被隨意亂停後,又因容易被移動,造成位置資訊不可靠,隨著時間增加,資料愈趨有誤,造成使用者鄙棄...
議題:在無樁點的設定下,如何做安全管理與資訊定位
新的行動通訊協定for IoT,資料段短小
NBIot:使用電信基地台，低頻持續傳送
Sigfox:50公里半徑範圍,例:電動腳踏車
LORA:3-5公里 長距離的傳輸協定,例:大面積自動化廠房
### 區塊鏈
進階整合E-Bike of IoT 使用區塊鏈技術設計碳權錢包
ICO:初次代幣發行(募資固定量的商品幣)
關鍵字:代幣經濟、智慧合約、分散帳本
特性:個人資料難以被竄改與偽造,使用鏈結內節點的投票機制,須超過半數同意才能被同步修改具有信賴的技術特性,風險為目前無法規可管理
預計108年11月發行興大幣

## W5 呂瑞麟老師
### 初探自然語言問答系統
與電腦互動的主要方式:《鋼鐵人》的人工智慧管家「賈維斯」（Jarvis）
2018年google大會 chatbots
Google->Dialogflow
Microsoft->LUIS
Amazon->Alex
Facebook->Messenger APIs
1.對話式機器人(Chatbot or Dialog Systems)
task-oriented、如何衡量正確率
2.問答系統(Question Answering)
#### 工具:
QALD、LD、SPARQL、DBpedia(要有知識庫)
JAVA:Stanford core NLP
Python:NLTK(Natural Language Tool Kit)
sequence data vs. time series
Sequence learning
#### 議題
Entity Mapping
#### 解決方案
Querying linked data graphs using semantic relatedness
Google知識圖譜(knowledge graph)

## W6 詹永寬 老師
### 資料探勘
預測、異常偵測
1.皮爾森(pearson)樣本相關係數 -∞<=共變異數<=∞
2.皮爾森相關係數的意義 -1<=共相關<=1
類別(定性){名目,順序}、數值(定量){區間,比例}

資料探勘的挑戰
資料品質:雜訊和離群值、遺漏值、重複性資料
資料探勘會產生的解讀會有誤用,因為發現的是現象,而各現象之間不一定有因果關係
縮減維度:主成分分析(PCA)、奇異值分解法(SVD)
entropy(亂度),e值越大,表示資料越亂,值越小,表示資料越平均
獨立資料數值要用entropy來看
連續數值要用標準差來看,(數值間的距離差異)
非監督式->已知類別
監督式->未知類別
一維資料分類:otsu https://zh.wikipedia.org/wiki/大津演算法 有高離群值時會出錯
多維資料分類:K-means ,分K群,設定分群執行次數限制例1000次還沒停就停下來.

## W7 陳育毅 老師
### Practical-BPR spotBlog
practical-bpr.blogspot.com
資管的實驗室:行動解決方案
計畫行為理論:新的服務或行銷模式
科技接受模式(有用性、易用性->操作型定義->設計問卷)
用客觀的方式來論述成果的優勢
No SWAT分析...容易被切入劣勢攻擊...
https://zh.wikipedia.org/wiki/創新擴散理論
五個創新特性
用創新擴散理論來檢視與論述研究論文的成果
S型擴散曲線
foodpanda 抽3成、coupon 抽5成

#### Business Model Canvas Explained
9項功能特性來企劃創新
1.customer segments->2.channels->3.customer relationships->4.value Propositions->5.Revenue Streams->6.key resources->7.key activities->8.key partnerships->9.cost structure
#### Lean Canvas
2.channels

## W8 英家慶 老師
### 深度學習

## W9 陳佳楨老師
需要分組報告
### 如何使用學校電子資源
學校圖書館首頁
### SCI(E)、SSCI、EI
SCI:Science Citation Index (科學引文索引)
SSCI:Social SCI(社會科學引文索引)綜合性社科文獻資料庫
EI:Engineering Index (工程索引)工程
JCR:Journal Citation Reports 看查詢文章的排名與重要性
Impact Factor影響次數 分析期刊被引用(cite)的狀況
### 資管領域期刊排名
### 找適合的研討會投稿
1.conference alerts:https://conferencealerts.com/
2.
3.
### 研究方法
準備研究的5W1H
第一章 研究的目的與動機
第二章 文獻回顧
第三章 研究方法(進行驗證 正當性與適用性)
研究架構、研究假設、問卷或訪談、樣本來源....各種研究方法正當性的說明
第四章 研究分析結果
第五章 結論
把研究分析結果整理後簡短的論述

#### 下載次數排名第一的文章
ELSEVIER
https://www.journals.elsevier.com/information-and-management

可察看到最常被引用與下載的文章

老師推薦文章
Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378720601001434

#### 使用Google 學術搜尋
可察看到文章被引用的次數
科技部 學術研發服務網

#### 使用 科技部 學術研發服務網
https://arspb.most.gov.tw/NSCWeb/slogin.jsp
研究人才查詢

## 每周兩組報告 選兩年內的一期大師輕鬆讀的期刊 30分鐘
http://211.79.206.4/innotive/content/ocp_detail.jsp?id=16847326
決定好題目後email給i learning 課堂助教
11/25、12/2
12/9日報告 大師輕鬆讀:Master60第725期2019/6/19 抓對數位轉型5重點
12/16、12/23

至少要發問3個問題

## 研究設計: 企業研究方法
1.正式研究: 從假說/研究問題開始、精確的資料收集和分析程序
2.抽樣設計: 難以做普查(census),以抽查樣本(sample)來進行調查
3.收集資料設計:觀察研究、調查研究、報導性研究、描述型研究、因果型的研究(預測型、解釋型)
4.研究主題的範圍:統計(量化)、個案(質性)
5.設計的複雜性
6.研究環境:現場、實驗室、模擬
7.受測者的知覺程度
8.測量工具
## 抽樣設計:
便利抽樣、隨機抽樣、系統抽樣、利益抽樣、集群抽樣
非機率抽樣:研究目的的受限、雪球抽樣(例:由填問卷的人繼續推薦)
### 質性研究方法
網路社群、社群網站分析、文本訪談....等
質性vs量化:建立理論、檢定理論
質性:縱斷面、由人分析
量化:橫斷面或縱斷面,較單一、可電腦化分析