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title: 從 GenAI 發展到生產力產品應用及啟發
tags: [AIUX]

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# 從 GenAI 發展到生產力產品應用及啟發

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![講者4-毓修](https://hackmd.io/_uploads/ByYQg3LVJg.png)

↓↓↓以下開始共筆 🙌 ↓↓↓

講者背景
Microsoft Studio 8 團隊，2022 專訪：
https://blog.userxper.com/interview-yu-hsiu/

>Gen AI 生成式人工智能
>2013年就到中國(Studio 8)，所以用字跟台灣會比較不同
>產品設計、創新、AI
> 3 條產品線（產品是面全球）
>主要生成底層技術結構
>今天更多是個人經驗分享
> 因 AI 每天都在變化，會盡量著重在從一個事物本質到動態變化的過程
>當在選產業的時候，你的夢想是什麼？


## 我的 AI 旅程

從2013年搜尋引擎開始
從商業角度而言，並非是產品做得好不好
先行者有先行者的優勢，可以建立他的品牌、使用者習慣

儘管想做出差異化，也難以從大局上做出巨大的改變
Bing 必應：有求必應
從哪邊可以做出差異化？

2014年人工只能助理時代
Hi, I'm Cortana (ask me a question)
當時帶領團隊把 Windows 體驗如何從安卓帶到iphone

### 了解意圖，多輪對話是一種期待

語音可比較精準
在資料庫做關鍵字的比對詞
但技術沒有辦法支援到好的體驗
大部份的對話在一個輪回就結束

很多人上來問的都不是正常的問題

微軟小冰（補足技術的不足）：為什麼身為助理我一定要回答？

透過某種關鍵詞，作話術數據資料庫帶入，讓看起來好像很懂你
>多輪對話天花板

人工智能助理，對AI 不一定是要解決一個事情，是如何透過情緒支持維持對話進行

![Screenshot 2024-12-14 at 4.34.06 PM](https://hackmd.io/_uploads/HkKWmaqVJe.png)

探討情緒是什麼，如何建立信任感
深度擬人化，情感的陪伴

因此把這個技術帶入 QQ對話、寫詩作畫創作出版、唱歌拍 MV、微信公眾號代管
文字識別、處理，讓看見一張圖能進行處理，也思考要如何講的自然

技術無法達到
無法帶來更多知識

![Screenshot 2024-12-14 at 4.36.09 PM](https://hackmd.io/_uploads/SyNYXpcNye.png)
提出不同互動模型


2022 年中看到了 LLM 的奇蹟，chatbot
機器做的會議摘要可以用嗎？
讓他們從 3.0 換到 3.5 驚呆了
copliot mobile version 和相應的服務是當時產生的

AI 進入生活

### 關鍵技術重塑產品體驗


| **類別**         | **2011 - 2014** AI 進入生活| **2015 - 2022** AI 在不同場景的應用| **2022 - Now** Gen AI 的爆發|
|-------------------|----------------------------------|----------------------------------|----------------------------------------|
| **智商 (Intelligence)** | 語意分析、關鍵字匹配          | 多種語料搭配，多輪對話            | 意圖理解、語言生成，多輪對話            |
| **情商 (EQ)**        | 無法共情                       | 情感分析、共情                   | 情感分析、共情表達                     |
| **視覺 (Vision)**     | 視覺識別剛起步                  | 視覺辨識開始普遍                  | 視覺與語言的多模態                     |
| **語音 (Voice)**      | 語音識別不精準，發音機械化      | 語音識別精準度提升，發音抑揚頓挫  | 語音識別精準度提升，說話語氣自然         |
| **場景 (Scenarios)**  | 手機為主                       | 智能音箱、智能汽車、停車場等      | + 自動駕駛、機器人、代理人等場景        |


AI 開始滲透到生活裡面，最大的關鍵來自意圖的理解，跟語言生成的邏輯提升，自然的進行多輪對話


不需檢索資料庫，可以按照邏輯原理，如何進行對話和多輪對話
產品體驗完成目標，需要技術支持



## 生產力 AI 設計

微軟主要的是一系列的生產式工具
而我們老牌公司也在內部驅動自己，要如何更好的服務客戶

在比拼下消費者要什麼？我們如何滿足她？
如何放置到原來的產品裡面
-> copilot

>Copilot is the UI for AI 
>約全球500強企業，百分之70已經開始在用
Full Keynote: Satya Nadella at Microsoft Ignite 2024
https://www.youtube.com/watch?v=3YiB2OvK6sY&list=PLFPUGjQjckXHXCik0ZBGmSbSBI4zS18TI

![Screenshot 2024-12-14 at 4.42.40 PM](https://hackmd.io/_uploads/SJjZBaqVJg.png)


Copilot 賦能應用工具的挑戰

>試著想想：如何很短的時間內，將Copilot 賦能...
微軟是 20 萬人的公司
prompt design system

[Home - Fluent 2 Design System](https://fluent2.microsoft.design/)

>[!Note]
>Buck Design 重塑微軟品牌視覺與動畫案例
https://buck.co/work/microsoft-app

流程、關鍵
有哪些模組
有哪些交互應該要遵守的
具體交付框架

**Copilot 3 種交互方式**
- Immersive
- Assistive
- Embedded

沈浸式
語言
用戶查找資料需求
In-app 輔助模型
怎麼在用戶需要的時候進行輔助
嵌入式模式進行翻譯

而這些也就一直在迭代y


Pages 裡面可以共同協作


討論的是人與機器之間合作的模式
![Screenshot 2024-12-14 at 4.47.52 PM](https://hackmd.io/_uploads/S1mSLp5Vke.png)


三個主要設計準則
1. 人還是主要的決策者
2. 避免 copilot 人性化
3. 考慮道德與負責任


相對的設計模式（Design Pattern）
1. AI Notice Pattern ：去區別什麼是人產生什麼事AI 產生
3. Suggested Prompts Pattern
4. Feedback Opportunities Pattern
[
Hands-on tools for building effective human-AI experiences](https://www.microsoft.com/en-us/haxtoolkit/)

![截圖 2024-12-14 16.49.53](https://hackmd.io/_uploads/By30U6cNkx.png)

案例（2024.05 Version）：
- 零輸入狀態➡️輸入過程➡️處理狀態➡️輸出結果
- 參照來源
- 用戶有機會驗證是否有實際的參考來源，給予用戶結果反饋的可能
- 形成環境的閉環，獲取他需要的內容

[Copilot Microsoft](https://copilot.microsoft.com/)

案例（2024.12 Version）：





**負責任的 AI（Responsible AI）**
需要審核通過才能發佈
- 公平性
- 可靠性和安全
- 負有責任
- 包容性
- 隱私權和安全性
- 透明度
>美國和歐洲法規都要遵守，所以比起其他男比較多


[Microsoft AI](https://www.microsoft.com/zh-tw/ai)
**其他 Gen AI 功能設計**
- Augment 增強補助
- Replace 替代
- Re-Imagine 重塑體驗

案例：
- 寫信件的痛點：不知道如何開始，但如果使用 Copilot 可以直接寫出來
(增強補助)




> Max：HAX 有個中文版，只有減化的內容，搜到的請留意，建議還是看英文再自己翻譯



思考哪些是可以增加體驗塑造

小結反思：
設計的過程因為 Gen AI 而變不同嗎？
為 Gen AI ...
下一步的設計挑戰會是什麼


## 機會與啟發

哈佛商業評論：100 個 GenAI 應用案例
[AI Now Report: The top 100 use-cases for generative AI](https://learn.filtered.com/thoughts/ai-now-report)
[How People Are Really Using GenAI ](https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai)

Gen AI 市場現況觀察
KIller app 沒有影、AI 原生待證明，手握場景不著急，內部提效暗暗行
by AGICLass.ai 孫志崗



做技術公司很多，但最大的問題是做技術的公司不懂場景
有業務的公司不懂 AI
勝出的還是回到商業的本直


>回到業務、交付、服務誰可以做到最好，而不是誰技術比較行
進行探索和嘗試

![截圖 2024-12-14 17.02.21](https://hackmd.io/_uploads/HyK2Y6qVJe.png)


![Screenshot 2024-12-14 at 5.03.26 PM](https://hackmd.io/_uploads/HyFycT5VJl.png)
### 個人
有意義的目標、建立關係、提問例、鑑別力
一人創業家
要懂得與客戶建立關係
有專家才能進行評審

現實狀況
我們在面試的過程有很多年輕人來，如不懂得使用 AI 來進行 prepare，表現都會不太好
在 AI 之上再去做創造


了解 AI 技術結構
![Uploading file..._8ctf38ya0]()

- 提示詞很重要（仍有改善空間）：是敲開的一把鑰匙，比如用英文得到的會好很多
- 函示呼叫：大模型語言需要做 external 的函示呼叫，才能涵蓋在回覆裡面
- 檢所增強生成：企業有自己的數據集，多數非企業的 AI 使用並非專門的 AI，而是放話式的，因他一開始訓練就不是專門的，先提供內如才有辦法更精準的回達，以減少幻覺
- 不只提供內容，也藉由微調，讓大模型進行生成

![Screenshot 2024-12-14 at 5.07.53 PM](https://hackmd.io/_uploads/rJSes6cE1l.png)

相關學習資源
[Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/zh-tw/)
[Deeplearning AI](https://www.deeplearning.ai)


AI Agent（LLM Agent）
- 有記憶力
- 要頗析個人的思考過程，很清楚的 Planning，再參照 Memeory，才可能做批判和反省
- 才能提供更好的服務
重要因素：感知環境、協調合作

Agent 跟人的互動，是否可以糾正？
與人的關係會如何交互和運行
大概會在兩年內有答案



### 企業
1. 釐清企業AI 轉型的目的
2. 數字化轉型再延伸
3. 流程、產品、客戶來思考

- 數字化轉型再做盤點
- AI 加值，平台行應用和場景

未來
- 需要的是創意思考
- 帶團隊做驗證和學習
- 需要老闆的支持和資金

* 建議從右邊開始（小步快跑）
- 檢視現有的業務流程
- 把資料做重新運用，才進行增長
- 加上 rag 應用
- 把客戶服務壓力減輕、單量減少，提高企業效能
- 能有機會做更多的機會和探索


![截圖 2024-12-14 17.12.20](https://hackmd.io/_uploads/S1S-3pcEyg.png)

並開始想AI 的定位要載哪裡？
>Copilot 是聚焦在應用


### 社會
-AI 道德與行為問題
>Character AI 讓青少年沈迷致死、部分 AI 已學會欺騙人

思考的是如何將這個時代引領到更好的發展

-AI 對齊國家、社會價值

[What Makes Life Meaningful? Views From 17 Advanced Economies](https://www.pewresearch.org/global/2021/11/18/what-makes-life-meaningful-views-from-17-advanced-economies/)



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💬 聊天區

竟然還有講者背景，好讚❤️

Max 老師一直被 cue >////<
幫偶像紀錄
![CleanShot 2024-12-14 at 16.26.51](https://hackmd.io/_uploads/r1Iwb654yl.png)

好可愛



我之前很無聊會問 siri 
愛不愛我之類的XDXD
我也玩過！他會唱月亮代表我的心，但跟抽卡一樣要一直試ＸＤ
戀愛AI的app超多 同事最近在玩卿卿我我

詐騙務必要小心
聽起來很奇怪的直接掛斷
尤其不懂科技的親友要特別留意