# 研究卡關？混合方法破解 UX 難題
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## 什麼是混合研究？

- 同時使用混合研究的好處：全面性、減少誤差、靈活應用
- 數字是共同商業語言，讓商業、設計端可以溝通

## 如果只有質化研究？
- 可以加上一些數字
- 用共同發現為呈現單位
- 列出發現佔的比例
- 列出受訪者為什麼特別值得團隊注意？
- 使用訪談問卷的數據互相參照
- 使用具說服力的市場報告
## 如果公司只有 NPS?
- 增加開放性問題
- 從假設性問題「你會推薦嗎？」改成問「過去推薦過嗎？」
- 問推薦原因、追蹤比例變化

### NPS 好像沒那麼有幫助？
- 忽略產品情境
- 結果容易操弄
- 指標變化不敏感
- 不容易讓產品團隊知道接下來該怎麼做
GitLab 不用 NPS 改用 CSAT

## 三角驗證
做決定、決策不只參考單一來源
### Spotify 案例
- 訪談結果與 （A/B testing）數據對不起來
- 調整做法：
- 重新定義問題
- 同時進行質性研究和行為追蹤
- 最終確認問題發想解法

也許現實沒有想像的那麼理想，但知道理想狀況才有辦法再機會來時抓住它

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