# 壓軸座談

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Ｑ：怎麼讓剛開始不了解使用者經驗的人，了解使用者經驗的價值
>
>這件事不是一天可以完成的，怎麼把模糊的問題變成可以執行的，
一開始加入方法的科普：為什麼要做這件事、最後的結果預期，在提案時會講得很完整，發現不是我要的就不會往下繼續了，把專業講到讓對方懂是很重要的功課
> [name=宛瑩]

>- UR 的工作不僅是分享研究結果，還需要把中間的方法、活動本身的價值講清楚。
>- 乙方必須慎選甲方，非常重要，特別是人力有限的情況下。
在做很多人自己在接案或甲方公司服務過
國泰是甲方中的乙方，對其他部門來說可能沒那麼了解 UX 的價值
服務很多甲方中的甲方，不像甲乙方那麼單純
[name=宜秀]

>人力資源有限，沒有慎選甲方，人力會被困在案子中
奧沃在做服務的過程中希望與客戶是平等的，接近甲方的核心雙方合作更容易建立平等關係
> [name=宛瑩]

>甲乙方都待過，在甲方時會很想去乙方，在乙方會覺得甲方也不錯
>各有好處有機會都去待待看，知道雙方在想什麼，會知道自己想去哪
在乙方的訓練是重要的，在短時間內完成專案會學會很多技巧搜集資訊
有用技巧收集大量資訊
為了做用戶研究才做產品經理，有些研究是有價值的但產品經理不一定知道，所以想說自己去做產品經理
> [name=Hans]

>阿葉的講報分享研究顯示，50%職能是綜合的
>[name=宜秀]

Ｑ：UI/UX設計師的職涯要往更高的方向走只能是產品經理嗎？
>有很多發展，最重要是看興趣和做得開不開心
多換幾家公司找到適合的環境，找到舞台，自然會登上更高的地方
[name=Hans]

>在學校遇到很多同學嚮往設計工作，很多人提出專門職缺比較少，自己經驗是不需要抗拒做產品經理，當 pm 反而會給更多話語權，也可以幫助更多使用者或設計師
>[name=宜秀]

Ｑ：請問中高齡的研究者，在產業中當主管或創業是必要的嗎？若性格上並不喜歡當Leader，而是喜歡執行、研究、設計，有什麼職涯上的建議？

> 在悠識團隊是專業分工，研究案子通常都不讓我插手，要自己找訪談機會
> 會發現使用者研究，說服力、洞察論述跟年齡是無關的，很多年輕人提出非常棒的洞見，也可能年長的人提出不好的建議
> ==倖存者偏差，產品經理是很棒的路，設計也是很棒的路==，想不開可以加入創業
> [name=Richard]

Ｑ：想延伸詢問前面討論的問題，若身為甲方中的乙方，在無法選擇（除非離開）甲方的狀況下，如何將甲方養成乙方能夠合作的對象？

>很多時候要建立合作關係，這件事應該怎麼辦[name=宜秀]
>一開始工作時是做網路廣告業務 AE，當年沒有人懂網路廣告
>工作追求被肯定跟認可，最喜歡尊重專業的客戶，自己創電子報，整理國內外網路廣告的案例整理給客戶，慢慢有說服力
>不期待市場給發展的空間，期待是如何去創造，透過讀書會社群跟研討會，感謝客戶來聆聽
>邀請很多朋友來講
>認可跟尊重我
> [name=Richard]

>成功培養一個甲方有很多非正式的互動
合約沒寫的服務出現在裡面
認同提供的價值之後
可能會提出很多更貼合流程、場景的合作要求
詢問找時間分享怎麼做這件事
貼在流程中的合作場景
信任感越來越厚
競爭對手是傳統市調公司
過去式不太會分享怎麼做的
創立第一年遇到疫情
來做線上課程，把課提供給客戶讓對方懂你的價值
==你看得懂我在做什麼，會更懂我的專業==
> [name=宛瑩]
>
>需要一團隊完成
>不適用不是用加法，算法是乘法
>秀才遇到兵，有理講不聽
>把兵培養成將，遇到兵是 0%
>培養合作方，最後結果是相乘起來的
>[name=Richard]

>中生代教授，美國台灣都待過，很多使用者經驗團隊穎麗不是建立在報告，而是建立在合作中，會忽略他們也是我們的 user，公司同仁也是 user，先尊重他們的需求，他們影響對象是工程師
>業界最常講的話是「I told you so....」
>心態要調整放下，很多影響力不是把報告寫好，假如報告寫完沒辦法讓工程師做出很好的產品，設計師工程師趕快拿報告改產品，才是我們真正想看到的
[name=宜秀]

Ｑ：新的工具(AI)會不會取代研究員
>商業環境是研究人跟產品之間的所有互動，AI 訓練資料是沒有過去的知識的，UR不覺得會被AI給完全取代，會是很好的輔助
>AI 目前還沒有辦法取代深入人性的部分
>，可以幫你發想新的題目
無法取代研究員對人的洞察
>[name=Hans]

> 有使用 AI 來執行比較瑣碎的任務，加快效率，還是無法 cover 人的工作
> [name=宛瑩]

>有年輕工程師寫 AI 騙面試官
> AI 扮演受訪者或訪員有一定能力，研究員的工作是否會被取代是兩件事情
> 通常會找專家評估，問AI 技術面，設計面，研究面，計算很快
> 你的客戶把畫面丟進 AI 跟問你的差不多了
> 互動不可能被 AI 來取代，實體環境產生的連結還是很重要，也很強烈的
可以用 AI 幫你產出有用的研究報告
甲方根基於對你的信任而交給你，很難去自己做
這些事情都是 AI 做不到的
陌生人可能會變你的貴人
>[name=Richard]

>使用者研究和 AI 有一個地方很相近，兩者角色都是 enable 都是在賦能，讓一個人做到本來做不到的事情，因為有 AI 可以發現生活中沒發現的地方，幫助聽障孩童學語言，發現火災的起火點等等。
使用者研究其實也是，因為有了使用者研究，讓公司更貼近消費者
目的不只是把產品做好，也是幫助其他人
>[name=宜秀]

Ｑ：有沒有履歷上寫的哪個能力，是你看了就會想要找來聊聊的？
>沒在看履歷表，HR面試的成功機率比安打低
跟做研究一樣，必須透過訪談，都是共事過的人
當年很多做法是參與社群活動、參與協會，有些人是很積極的，就會去挖腳
作品集，STAR原則
>[name=Richard]

>產品經理會特別看跳脫框架的思考，很容易順著你的提問順下去，AI喜歡附和人類，很容易被誤導，一起工作可能會很痛苦，本身沒有跳脫能力，有煞車能力會自己跳脫，不會遇到困難就說這條路沒辦法
>[name=Hans]

>要找初階研究員的話，我會看他有沒有跟不同領域的人接觸過，不同社會層級，在轉換邏輯的靈活程度，如果我是這個身份會怎麼思考，過去儲值的世界觀比較多，更好的去連結這個世界
> [name=宛瑩]

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