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# System prepended metadata

title: Untitled

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https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=NX

Jetson NX Developer Kit SD Card Image JP 4.4 DP2020/05/14

nx安裝燒入

sd 格式化 balenaEtcher安裝

安裝CUDA

https://www.jianshu.com/p/33cd8368b2ca


sudo apt update

安装JetPack组件包，其中包括了Cuda、CuDNN和TensorRT
sudo apt install nvidia-jetpack

使用vim打开~/.bashrc
vim ~/.bashrc

打开~/.bashrc 在末尾添加以下内容，将CUDA加入环境变量


export CUBAHOME=/usr/local/cuda-10.2
export LDLIBRARYPATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LDLIBRARYPATH

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH

保存退出后，在控制台执行如下指令


#执行以下命令使环境变量生效。
source ~/.bashrc

安装pip3
sudo apt install python3-pip

安装Jtop工具
sudo -H pip3 install -U jetson-stats

启动jtop
sudo jtop

![](https://i.imgur.com/QWIpyIw.png)

cd /tmp

curl –O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.04-Linux-aarch64.sh

因為jetson nx 使用aarch64

https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125233377
修正pytorch版本問題 使用1.9.0


