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# 研究過程 - 遭遇之困難

## 影像處理 - 反光

### 原因

- 原先認為鏡頭拍攝時的反光多半接近白色，可能會影響模型判斷，在測試時出現誤差，期望於使用者將照片傳入網頁時自動進行影像現行處理方式分為下列四種：
(一) 多角度拍照，將重疊照片互補(可行)
(二) 根據反射量，霧化反光區域(有部分困難)
(三) 物質表面特徵(不使用)
(四) 調整曝光時間，使反光處不飽和(待了解)

### 測試過程

- 測試的過程中我們發現：方法(一)是較為可行的，利用不同角度的照片，比對照片中之光線(白色)相異處後，以互補的方式處理。而方法(二)為原先計畫採取之做法，應用現有之openCV工具處理，預期之結果如圖(一)，經實測後發現常有過度調整之情形，不同影像的參數設定難以找到平衡範圍，導致其他部分一同被調整。如圖二，以其他影像軟體針對反光進行測試，不同影像所需要的參數範圍皆有所不同，參數過大或過小的情況下，會出現無法偵測或過度偵測(偵測到瞳孔)的狀況發生，影響模型判斷準確性。方法(三)則是參考文獻[18]中的說明，在影像處理上較不適用於眼球之表面。方法(四)因使用著擁有的設備難以估計，不一定有曝光調整功能，因此未選擇使用。

### 結論

- 上述做法中，方法(一)可行性較高，因此往這個方向努力。與童綜合醫院醫師兼資訊長XXX討論後，醫師提供以下建議：
(一) 建模前，刪除反光重疊到瞳孔的影像
(二) 如果照片反光重疊到瞳孔區域，建議請使用者重新拍照

- 因此，我們決定在使用者開啟網頁時，限制輸入照片條件，也避免在處理反光的過程中，在重疊處理的過程出現誤差而失去原有特徵，影響模型整體表現。另有準確性及適切性之疑慮，因此暫停最初之想法，改以上述方式進行。