# 3. Übungsblatt zur Linearen Algebra 2 ## Aufgabe 1 Im $\mathbb{R}^3$ bezeichne $\mathcal{A}$ die Standardbasis und sei $v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}$, $v_2 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ -1 \end{pmatrix}$, $v_3 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix}$, sowie $\mathcal{B}=(v_1,v_2,v_3)$. ### 1a) Zu zeigen: $\mathcal{B}$ ist eine Basis von $\mathbb{R}^3$. $i)$ die Verktoren $e_1, e_2$ und $e_3$ lassen sich durch $\mathcal{B}$ darstellen. $ii)$ $\mathcal {B}$ ist linear unabhängig. Zu $i)$ $e_1= v_1+\frac{1}{2}v_2 +v_3$ $e_2= v_2+v_3$ und $e_3=\frac{1}{2}(-v_2+v_3)$ Zu $ii)$: Lineare Unabhängigkeit gilt genau dann, wenn $\sum_{i=1}^{3}{\lambda_i v_i}=0$ $\forall v_1 \in \mathcal{B}$ und $\forall \lambda_i = 0$. Um diese Gleichung zu zeigen, bringen wir das zugehörige Lineare Gleichungssystem in Form einer Matrix und lösen diese durch Zeilen- und Spaltenoperationen: $\begin{pmatrix} 1 && 0 && 0 && | && 0\\ -1 && 1 && 1 && | && 0\\ 0 && -1 && 1 && | && 0\end{pmatrix}$ $(Z_3)$ Addition von Zeile $1$ zu Zeile $2 \leadsto$ $\begin{pmatrix} 1 && 0 && 0 && | && 0\\ 0 && 1 && 1 && | && 0\\ 0 && -1 && 1 && | && 0\end{pmatrix}$ $(Z_3)$ Addition von Zeile $2$ zu Zeile $3 \leadsto$ $\begin{pmatrix} 1 && 0 && 0 && | && 0\\ 0 && 1 && 1 && | && 0\\ 0 && 0 && 2 && | && 0\end{pmatrix}$ $(Z_3)$ Subtraktion des $\frac{1}{2}$-fachen der Zeile $3$ von Zeile $2 \leadsto$ $\begin{pmatrix} 1 && 0 && 0 && | && 0\\ 0 && 1 && 0 && | && 0\\ 0 && 0 && 2 && | && 0\end{pmatrix}$ $(Z_2)$ Skalare Multiplikation der Zeile $3$ mit $\frac{1}{2}$ $\leadsto$ $\begin{pmatrix} 1 && 0 && 0 && | && 0\\ 0 && 1 && 0 && | && 0\\ 0 && 0 && 1 && | && 0\end{pmatrix}$ $\Rightarrow \lambda_1=0, \lambda_2=0, \lambda_3=0$ als eindeutige Lösung. $\Rightarrow \mathcal{B}$ ist linear unabhängig. $\Rightarrow$ (mit $i)$) $\mathcal{B}$ ist eine Basis. $\Box$ ### 1b) $v_1=\begin{pmatrix} 1 \\ -1\\ 0 \end{pmatrix}$, $v_2=\begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ -1 \end{pmatrix}$, $v_3=\begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ 1 \end{pmatrix}$ $f(v_1)=\begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ -1 \end{pmatrix}$ $=0e_1+1e_2+(-1)e_3 = 0v_1+1v_2+0v_3$ $f(v_2)=\frac{1}{2} \begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ 1 \end{pmatrix}$ $=0e_1+\frac{1}{2}e_2+\frac{1}{2}e_3 = 0v_1+0v_2+\frac{1}{2}v_3$ $f(v_3)=\begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ -1 \end{pmatrix}$ $=(-1)e_1+1e_2+0e_3 = (-1)v_1+0v_2+0v_3$ $f(e_1)=\begin{pmatrix} 0 \\ 1\\ 0 \end{pmatrix}=0e_1+1e_2+0e_3$ $f(e_2)=\frac{1}{2}\begin{pmatrix}0\\0\\1 \end{pmatrix}= 0e_1+0e_2+\frac{1}{2}e_3$ $f(e_3)=-\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}=(-1)e_1+0e_2+0e_3$ $A=_\mathcal{B}M_\mathcal{B}(f)=\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&0&&0\\ 0&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}$ $B=_\mathcal{B}M_\mathcal{A}(f)=\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&\frac{1}{2}&&1\\ -1&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}$ $C=_\mathcal{A}M_\mathcal{A}(f)=\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&0&&0\\ 0&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}$ ### 1c) $id_\mathbb{R}^3(v_1)=v_1=1e_1+(-1)e_2+0e_3$ $id_\mathbb{R}^3(v_2)=v_2=0e_1+1e_2+(-1)e_3$ $id_\mathbb{R}^3(v_3)=v_3=0e_1+1e_2+1e_3$ $T=_\mathcal{B}M_\mathcal{A}(id_{\mathbb R^3})=\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ -1&&1&&1\\ 0&&-1&&1\\ \end{pmatrix}$ $TA = \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ -1&&1&&1\\ 0&&-1&&1\\ \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&0&&0\\ 0&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&\frac{1}{2}&&1\\ -1&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}$ $CT =\begin{pmatrix} 0&&0&&-1\\ 1&&0&&0\\ 0&&\frac{1}{2}&&0\\ \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ -1&&1&&1\\ 0&&-1&&1\\ \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 0&&1&&-1\\ 1&&0&&0\\ -\frac{1}{2}&&\frac{1}{2}&&\frac{1}{2}\\ \end{pmatrix}$ ## Aufgabe 2 ### 2a) Zu zeigen: $A\in Gl_n(K)$ invertierbar, dann ist $A^{-1}$ eindeutig bestimmte Pseudoinverse von $A$. Aus Definition invertierbarer Matrizen: $AA^{-1}A=AE=A$, $A^{-1}AA^{-1}=A^{-1}E=A^{-1}$ für $E:=$ Einheitsmatrix. Sei $B\in Mat_{n \times n}(K)$ eine Pseudoinverse von $A$. Dann gilt: $B = A^{-1} A B A A^{-1} = A^{-1} A A^{-1} = A^{-1}$. $\Box$ ### 2b) Zu zeigen: Jede Matrix besitzt eine Pseudoinverse. Für $A\in Gl_n(K)$ klar, da $A^{-1}$ Pseudoinverse. ## Aufgabe 3 $A= \begin{pmatrix} 1&& 1&& 1\\ 1&&2&&2\\ 1&&2&&3\\ \end{pmatrix}$ $A=(Q_{12}(-1)\cdot Q_{13}(-1)\cdot Q_{21}(-1)\cdot Q_{23}(-1)\cdot Q_{32}(-1))^{-1}=$ $=(\begin{pmatrix} 1&&-1&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&-1\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ -1&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&-1\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&-1&&1\\ \end{pmatrix})^{-1}=$ $=\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&1&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&1\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 1&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&1\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&1&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix}=$ $=Q_{32}(1) \cdot Q_{23}(1)\cdot Q_{21}(1)\cdot Q_{13}(1)\cdot Q_{12}(1)$ Probe: $Q_{32}(1) \cdot Q_{23}(1)\cdot Q_{21}(1)\cdot Q_{13}(1)\cdot Q_{12}(1)=$ $=\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&1&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&1\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 1&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&1\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&1&&0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix}=$ $=\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 0&&1&&1\\ 0&&1&&2\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 1&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&& 0&& 1\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&& 1&& 0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix}=$ $=\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\ 1&&1&&1\\ 1&&1&&2\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&& 0&& 1\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&& 1&& 0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix}=$ $=\begin{pmatrix} 1&&0&&1\\ 1&&1&&2\\ 1&&1&&3\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1&& 1&& 0\\ 0&&1&&0\\ 0&&0&&1\\\end{pmatrix}=$ $=\begin{pmatrix} 1&&1&&1\\ 1&&2&&2\\ 1&&2&&3\\ \end{pmatrix}=A$ ## Aufgabe 4 $A=\begin{pmatrix}1&&1&&1\\ 1&&2&&3\\ \end{pmatrix} \in Mat_{2\times 3}(\mathbb{Q})$ $N= T^{-1}\cdot A \cdot S$ $N$ geht durch Zeilen- und Spaltenoperatoren hervor: $N=Q_{12} (-1) \cdot Q_{21}(-1)\cdot A \cdot Q_{13}(1) \cdot Q_{23} (-2) =$ $\begin{pmatrix}1&&-1\\0&&1\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1&&1\\-1 &&1\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix}1&&1&&1\\ 1&&2&&3\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1&&0&&1\\0&&1&&0\\0&&0&&1\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1&&0&&0\\0&&1&&-2\\0&&0&&1\\ \end{pmatrix}=$ $\begin{pmatrix}2&&-1\\-1&&1\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix}1&&1&&1\\ 1&&2&&3\\ \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1&&0&&1\\0&&1&&-2\\0&&0&&1\\ \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 1&&0&&0\\0&&1&&0\\\end{pmatrix}$ $\Rightarrow T^{-1}= \begin{pmatrix}2&&-1\\-1&&1\\ \end{pmatrix} \Rightarrow T= \begin{pmatrix}1&&1\\1&&2\\ \end{pmatrix}$ und $S=\begin{pmatrix} 1&&0&&1\\0&&1&&-2\\0&&0&&1\\ \end{pmatrix}$ Geweth Christina, 103194 Günther Lucia, 102907 Kern Anna-Lena, 89377 ###### tags: `Lineare Algebra 2` `Mathematik` `Uni`
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