# 7. Übungsblatt zur Linearen Algebra 2 ## Aufgabe 1 Zu berechnen sind die verallgemeinerten Eigenräume der Matrix $A:= \begin{pmatrix} 1&0&1&0\\-3&3&0&2\\0&0&1&0\\5&-4&1&-3 \end{pmatrix}$. Die Berechnung des charakteristischen Polynoms liefert $p_A: \lambda ^4-2 \lambda ^3+2 \lambda -1 = (\lambda -1)^3(\lambda +1)$. $p_A = 0$ liefert die Eigenwerte $1, -1$ mit algebraischer Vielfachheit $1$ für $\lambda = -1$ und $3$ für $\lambda = 1$. - $VEig(A, -1) = ker((-1)E-A)^1 = ker(\begin{pmatrix} -2&0&-1&0\\3&-4&0&-2\\0&0&-2&0\\-5&4&-1&2\end{pmatrix})= \{\begin{pmatrix}0\\-1\\0\\2\end{pmatrix}\}$ - $VEig(A, 1) = ker(E-A)^3 = ker(\begin{pmatrix} 0&0&0&0\\8&-8&0&-8\\0&0&0&0\\-16&16&0&16\end{pmatrix})= \{\begin{pmatrix}1\\1\\0\\0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}1\\0\\0\\1\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}0\\-1\\0\\1\end{pmatrix}\}.$ ## Aufgabe 2b) Zu zeigen: Ist $\lambda \in K$ mit $Eig(f,\lambda) = \{0\}$, so gilt auch $VEig(f,\lambda)=\{0\}$. Nach Definition gilt $VEig(f,\lambda)=\{v\in V|(f-\lambda id_v)^s = 0, s\in \mathbb{N}\}$. Zur Berechnung wird nun angewendet $ker(f-\lambda id_v)^s$. Zur Berechnung des Eigenraums wird allerdings $ker(f-\lambda id_v)$ angewendet. Wenn nun $ker(f-\lambda id_v) = \{0\}$ liefert, so muss $ker(f-\lambda id_v)^s = \{0\}$ ebenfalls gelten, da $\{0\}^s=\{0\}$ für alle $s\in \mathbb{N}$. ## Aufgabe 3 $A:=\begin{pmatrix} 1&1&-2&1&0&2&-2\\ 0&1&1&0&2&2&1\\ 0&0&1&0&1&0&0\\ 0&0&1&0&1&0&0\\ 1&0&-2&1&-1&1&-1\\ -1&0&1&-1&0&-1&1\\ 0&1&-1&0&0&1&-1 \end{pmatrix}$ Die Jordansche Normalform von $A$: $J=\begin{pmatrix} 0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&1&0&0&0&0\\ 0&0&0&1&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&0&0&1\\ 0&0&0&0&0&0&0 \end{pmatrix}$ ## Aufgabe 4 $A:= \begin{pmatrix} 2&0&0\\1&3&1\\0&-1&1\end{pmatrix}$ Berechnung des charakteristischen Polynoms liefert $p_A = -\lambda ^3+6 \lambda ^2-10 \lambda +4$. $p_A = 0 \Rightarrow$ - $\lambda_1 = 2$ - $\lambda_2 = 2+\sqrt 2$ - $\lambda_3 = 2-\sqrt 2$ Algebraische Vielfachheit ist jeweils $1$. $\Rightarrow J = \begin{pmatrix} 2&0&0\\0&2+\sqrt 2&0\\0&0&2+\sqrt 2\end{pmatrix}$ $\Rightarrow A = S^{-1}JS = \begin{pmatrix} 2&0&0\\ -1 & -1+\sqrt 2 & -1-\sqrt 2\\ 1&1&1\end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2&0&0\\0&2+\sqrt 2&\\0&0&2+\sqrt 2\end{pmatrix} \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0 & 0\\ \frac{-1}{4} & \frac{1}{2 \sqrt {2}} & \frac{1}{4}(2+ \sqrt 2)\\ \frac{-1}{4} & \frac{-1}{2 \sqrt {2}} & \frac{1}{4}(2- \sqrt 2)\end{pmatrix}$ Geweth Christina, 103194 Günther Lucia, 102907 Kern Anna-Lena, 89377 ###### tags: `Lineare Algebra 2` `Mathematik` `Uni`