# 【114】【各校系各科系】【推甄口試題目總整理】

口試題目放在一起方便看 不用謝

## 協作者名單
感謝以下協作者，對學長姐各自準備心得有興趣的可以去看各自的文章。
> - [陳睿弘（有點懶所以還沒有文章）](https://hackmd.io/@UgviSLEFQle1MBwe1D01uQ/H1NCidVVJe)
> - [YCLee](https://hackmd.io/@ycmu1014/Sk1sVAdlye)
> - [VancouverWen](https://hackmd.io/@VancouverWen/HJKs82I41x)
> - [魏慈萱](https://hackmd.io/@rccch4x/B15vXzNN1g)
> - [呂學宇](https://hackmd.io/@tofudoctorr/ryqmEtqDA)
> - [陳芊宇](https://hackmd.io/@chienyuuu6/mastersprepguide)

# 【台大】

## 台大資管
### 面試介紹/事前準備 （選填）
- 分四關 【管理、數學、技術、生涯】
- 一對二教授
- 嚴格控時，會響鈴，會敲門開門叫你出來換下一關
- 1.看江湖版；2.看[李宏毅生成式AI導論](https://www.youtube.com/watch?v=JGtqpQXfJis)，今年GenAI很紅，怕管理關問相關的，這堂課好懂也有料，忘記誰推薦我看的，總之謝謝你。
3.看[孔令傑作業研究](https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling)，孔令傑是數學關考官，愛考作業研究。 by[陳睿弘](https://hackmd.io/@UgviSLEFQle1MBwe1D01uQ/H1NCidVVJe)。 4. 聽科技浪 Podcast，會有很多有用的科技新知。(by 顏嘉緯)
- 也可以複習一下資結、OS、企資通等可能會考的，並看一下時事，補充面試中自己能講的東西

### 面試題目/回覆/過程 （必填）

- #### 管理關（彭志宏、畢南怡）
1. 大企業&中小企業引入AI做決策的優缺點、案例
2. 統一併購PChome
- A1:
我一開始講說對於購物習慣不同的消費者有更多選擇，後來彭就說請我針對統一跟PChome的案例，我就舉夢時代為例，說到百貨商場可以讓消費者去實際試尺寸看材質，如果真的要可以透過PChome下訂，或許可以打一個有到府服務的促銷活動。後來還有講到說能夠幫雙方打廣告，最後講到這樣可以降低人力成本。(by 陳芊宇)
4. Q: Figma AI的生成內容跟蘋果介面一模一樣，這樣有侵權問題嗎？創意跟設計師產業應如何使用AI工具?
- A1: 講 AI 時事當作例子，以及我自己的觀點，最後被打槍。事前有準備 Explainable AI 和倫理的議題，但竟然忘記準備著作權的議題。總之，我認為這關是要從不同角色（如：使用者、政府、創作家等）客觀分析他們的立場，條列每個立場的期望，最後統整一個 win-win 的解決方法。(by 顏嘉緯)
5. Q: 品牌聯名的舉例？優劣？是否可應用於各種領域？
- A1: 麥當勞獵人卡包、共享並拓展客群，形象考量、不可，麥當勞不適合情趣用品聯名，客群以及形象考量。
- A2: 麥當勞X獵人；增加能見度；壓縮原本客群權益；不可，客群偏好及品牌風格問題。(By YCLee)
- A3: 說異業結盟可能比同業結盟更容易且更適合，然後說明原因。教授就叫我舉例各1個例子。我臨時想不到其他例子，直接提了個Spotify+麥當勞(歷年考古題的案例)，~~我真是個小丑🤡~~。阿同業結盟我真的想不到，所以教授提了DC+Marvel，問我這是一個好的案例嗎，...時間到(VancouverWen)
- #### 數學關（盧信銘、孔令傑）
1. uniform dustrict
2. p-value、信心水準定義解釋
3. 矩陣行列式相關問題組
- Q1: 解3階行列式值
- 正解(範例):
- Q2: 分析解n階行列式的複雜度
- 高階行列式降階是一個遞迴的過程
- 應該是O(n!)(應該啦)
- Q3: 行列式有甚麼物理意義
- 假設行列式值=0，那這裡面的那幾個向量無法組成一個n度空間(剛好面試前幾天看了孔的OR，稍微掰了一下)(VancouverWen)
- Q4: 似乎是行列式值沒求出來的會問矩陣A的反矩陣(?(待補充)
- (陳芊宇我在這關這整個大題完全死亡 回答內容完全無價值 想知道我在幹嘛再去看我的心得 by陳芊宇)
4. 【待補充完整】有一個族群一生中總共會談n次戀愛，1~n次戀愛中最好的那次稱為完美戀愛。小美是這個族群的人，但她理念不同，一生中談r次戀愛...
- Q1: 談n次戀愛，在第i次完美戀愛並結婚的機率為？ A: $\frac{1}{n}$
- Q2: 談n次戀愛，在第1~r-1次中完美戀愛並結婚的機率是多少? A: $\frac{r-1}{n}$
- Q3: ?
- Q4: ?

- #### 技術關（陳建錦、莊裕澤）
**莊裕澤問計網，陳建錦問資結，每2輪🤔面試會交錯**
1. http cache cookie相關的
2. inorder 什麼的
3. 寫出 Circular linked-list dequeue 程式碼
> 題目: 在只有一個backptr的情況下(沒有front、rear)完成circular queue的dequeue
> ps: backptr指向queue的最後一個node
> ```pseudocode!
> if ( ){
> return -1
> }
> else{
> // todo
> }
> ```
解:

        if(backptr == NULL)             // queue是空的
            return -1                   // 回傳失敗
        else                            // queue不是空的
            tmp = backptr->next         // 把頭存起來
            backptr->next = tmp->next   // 把backptr的next指向頭的下一個node
            delete tmp                  // 把頭pop掉

5. 解釋DNS(Domain Name System)
- 聽說前面幾個是被問到 DNS Cache，但我是被問『什麼是 DNS？』->「把 Domain Name 轉成 IP 的服務」->『 DNS 怎麼轉址？』->「企資通沒教到」->『來討論 System Design』，後面教授引導我討論分散式架構、Table、Domain name 有哪些、真正訪問網址是從前面還是後面，但我最後也不知道是前面還是後面隨便猜了一個。(by 顏嘉緯)
7. PKI
8. Cache/Cache Management
- (VancouverWen，~~陳建錦在旁邊一直微笑我很ㄘㄨㄚˋ~~)先問我知不知道是啥(我回的是OS相關的)->再問我Cache只會用來講register跟memory中間那層嗎(我說不是，cache比較是一個相對的概念)->Cache越大越好嗎(我說看需求剛剛好就好)->你知道網路有甚麼地方會用到cache嗎(我不知道，我現在才知道你想問計網)->知不知道甚麼HTTP proxy的(我不知道)->知不知道DNS是啥(我說知道)->DNS怎麼用Cache(阿災) 這邊說明一下正解，從1個IP與網址的關係建立起來到被認證中間會經歷數個小時(這段時間無法用網址訪問)，中間會先存到Cache直到被認證

- #### 生涯關（曹承礎、魏志平）
1. 問專題在做什麼、遇到的困難、負責甚麼部分
2. 未來想研究方向
3. 交換是去學甚麼? 學到甚麼?(會延伸問)
4. 專題的使用者定位、使用效益
5. 專題的有效性跟說服性 (e.g. 生成式AI使用RAG技術的資料來源、整體系統是否有專業背景人士背書)

### 事後感想／其他補充／建議 （選填）
- 聽說有人早點去，趁早點面試的人出來聊天的時候偷聽一點點題目內容，<del>這種招數要不要用自行判斷</del>。
- 想到甚麼講出來就對了！

## 台大資料科學
### 面試介紹/事前準備 （選填）
* 要先準備好自己的簡報，前四分鐘報告那份簡報，後兩分鐘教授會問問題
* 簡報內容放個人經歷
* 在一間會議室內面試，裡面大概有五六位教授坐在會議室那種ㄇ字型的桌子，不過主要發問的好像只有兩位教授
* 我看有人發資料給教授看
* ~~強烈譴責~~只有四個位置可以休息，等超久才有位置
### 面試過程/題目 （必填）
* 問大專生研究計畫
* 問研究計畫用到的方法

### 事後感想／其他補充／建議 （選填）

# 【政大】
## 政大資管
### 面試介紹/事前準備 （選填）
- 只有一關(團面)，但進去前會先去小教室看10分鐘英文短文
- 時間很夠，我先快速看完兩遍之後把幾乎整篇抄下來，抄的同時邊思考邊抓keywords，抄整篇的好處是在外面等第二關的時候還可以繼續看XDD，但也可以只整理重點！(by YCLee)
- 時間真的很充裕~ 可以好好筆記抓重點，順便想延伸的應用來為團體面試的回答做準備！！不用擔心文法只要有自信講出來應該都還行，這是我當下的心態。(by 陳芊宇)

### 面試過程/題目 （必填）
- #### 英文題目（簡士鎰）：summarize剛剛的英文文章，可用英文或中文，並給幾個keyword
1. 我是抽到HCI相關，並提到技術讓上大學的比例提高，但我們應注意到的是無法上大學的人，要關注弱勢族群，用技術幫助他們之類。
我keyword有提到弱勢族群，所以教授有順著問，AI如何幫助弱勢族群。
2. 我抽到的是AI Accountability，例如有些公司會外包給外面的ai公司做履歷篩選，企業提供data，外包公司提供ai系統，如果今天發生有bias或error之類的問題，是誰要負責(by YCLee)
3. 我抽到的是XAI的transparency和推薦系統相關的小短文，內容比較rating-based跟XAI-based的推薦系統使用者比較買單哪一個、筆者對於實驗結果對於推薦系統的發展建議等等，我想放上來但找不到文章⋯ 教授延伸問主題相關的應用，我回答了機票購買網站可以善用XAI、rating-based recommend system的結合（剛好那時候在買機票可以拿來套在應用上哈哈）(by 陳芊宇)

- #### 技術題目（郁方）
1. k-means 的 k 如何決定
2. 資料應該如何切割
* 哪一條線是最好的，為什麼？
* 這種方式會有什麼問題呢？
1. 決策樹過度分割問題

- #### 管理題目（向倩儀）
1. 今天要做一個推薦系統，要把不同產品分類，但當150ml可樂跟1000ml可樂都是可樂，如何區分？ 【印象模糊，等待他人補充】
2. Google Q3的財報顯示，他們的雲端運算平台收益大幅提升，可以解釋一下為甚麼嗎？
3. 企業的資料庫隨著長期經營會越來越多資料，要怎麼樣提升存取的效率？

### 事後感想／其他補充／建議 （選填）
- 觀察一下同組考生的發言習慣找到自己可以凸顯優勢的差異，像是英文題我前面的都中文回答，我就用英文回答；我有在回答的時候主動提及跟生活上的應用。另外剛好另外兩位朋友都滿 I 的，我可能在講話的台風上有佔一點優勢。 (by 陳芊宇)

# 【清大】
## 清大資應
### 面試介紹/事前準備 （選填）
* 要要先準備自己的簡報但不用報告，一進去就開始問你問題
* 簡報規定兩頁4:3，第一頁放個人經歷，第二頁放未來展望
* 有很多休息室，時間快到還會有人來通知你，相當不錯
* 沒問甚麼專業問題，大部分都問經歷相關的
### 面試過程/題目 （必填）
* 問專題
* 問大專生研究計畫
* 問比賽怎麼練習，負責甚麼?
* 問比賽或專題遇到最大的困難是什麼，以及如何解決。
### 事後感想／其他補充／建議 （選填）

# 【交大】
## 交大資管
### 面試介紹/事前準備 （選填）
- 分兩關(技術、管理)，但基本上都在閒聊而已，先報到先面(建議不要太晚報到，會要等很久..)

### 面試過程/題目 （必填）
- #### 管理關（莊詠婷、蔡銘箴、古政元）
1. 分享一下你想介紹給我們的專題
2. 中央今年那麼多人來面試，告訴我為甚麼我們要收你？
3. ECICE 做了甚麼？ (我們專題組投的一個研討會)
4. 也會問一些備審上寫到的生活事
> eg.
> - 中央有ERP學會資源很多，為甚麼你要退企業資源規劃？
> - 為甚麼要退古典西洋音樂？
> - 去瑞典交換白天那麼長睡得著嗎？
> - 問我體保體資生籃球經歷 然後說我進來可以打梅竹盃 六分鐘裡有四分鐘聊籃球:D (by 陳芊宇)
5. 為什麼報交大資管所？還有報哪裡？
6. 來讀交大想做什麼方向？

- #### 技術關（陳柏安、李永銘）
1. 分享一下你想介紹給我們的專題
2. 未來想做甚麼研究？
3. 問研究計畫

### 事後感想／其他補充／建議 （選填）

# 【成大】
## 成大資管
### 面試介紹/事前準備 （選填）
* 建議專題和研究計畫要熟悉怎麼介紹
* 面試有兩關，各兩位教授
* 大部分都是聊天，沒專業問題
* 有一個大教室給你休息，好讚
* 放輕鬆?
### 面試過程/題目 （必填）
* 英文怎麼讀的?
* 修過最困難的課是甚麼?
* 問專題
### 事後感想／其他補充／建議 （選填）

# 【中央】
## 中央資管
### 面試介紹/事前準備 （選填）
- 分兩關(技術、管理)，團面，會控時

### 面試過程/題目 （必填）
- #### 技術關
1. 準備書審時，遇到的困難
2. 自我介紹
3. AI 趨勢

- #### 管理關
1. 以content provider、LLM企業、政府、民眾角度，講解AI創作東西，著作權是屬於誰?
2. 自我介紹
3. 最近使用的AI工具
### 事後感想／其他補充／建議 （選填）