# 20201104資服|比賽練習 ###### tags: `資服` # #### 會議標題:資服比賽報告 #### 會議日期:2020/11/04 #### 會議時間:13:30 - 15:30 # ## ADFoot|冠穎 ### 報告內容 1. 廢棄垃圾問題、地域性 2. 利用資訊科技,遠端更新、與外送平台業者合作LBS地域性變換廣告 3. 刊登者與播送者 4. 適地性、成本門檻低、刊登與移除便捷 5. 背包、背心|成本2000 6. 與一班廣告公司不同處 1. 自動|人工 8. 散部率較高 9. 鎖定目標客群 10. 推播、檢舉 11. 情境 1. 里長參選選舉 13. 點擊開始便能推送廣告 14. 刊登廣告 1. 刊登廣告頁面|刊登預設內容 17. 播送者的網頁|開始播送 ### 講評 1. 最後一頁 1. 你項訴求的東西 1. 不要是謝謝聆聽 2. 在台上不要有害怕的樣子|需保持專業性 3. 晚上是否能夠確定給字幕 4. 是否有審核機制 1. 要包裝回答 1. 提示:帶女朋友歡遊世界|我們先從台灣開始 7. 不要說沒有 1. 如何將其變成加分 9. 自動做內容分析內容 9. 區域 1. 付錢買關鍵字 1. 自動鎖定關鍵客群 12. 自動鎖定 1. 根據內容關鍵字,我們會自動為刊登者分派廣告 15. 廣告機制、 14. Demo 1. 可行度呈現 15. 現場沒有,是可以用口頭新增功能 16. 後台 1. 以中心點加座標,到下一個西門里會自動變化 18. 如何呈現西門里 19. 因環境因素,所以無法呈現完整功能 19. 情境 1. 靠近他會自動變西門、東門的競選廣吿 21. LBS如何呈現 1. 按照政府選舉規定,到晚上10:00不可再發布廣告,所以我們會自動下架。 23. 評審功能新增 1. 可以新增 18. 告訴他如何製作 19. 架構在哪裡部分新增 24. 為何要用藍芽 1. 我們會將資訊新增到看板上,在行進過程都可自動發布 ## 電池|世文 ### 報告內容 1. 為什麼開發 1. 自行車崛起|使用者變多|會造成什麼問題?? 3. 2019|3700萬台|會造成多大危險 4. 電壓會隨著時間驟降|會發生突然沒電問題!! 5. 電量突然沒電|被追撞、到路中央,很難回去元地點 6. 會透過預測的方式提醒何時沒電 3. 介紹架構 1. 通訊模組|GPS 5. 與資料苦比對|進行預測電量與號孫 6. 智慧預測耗損| 7. 異常告警 5. 系統特色 三大特色 ### 講評 1. 想demo什麼 1. 透過網頁顯示|預測電池 2. 礙於現場環境,以致於無法現場展示....,所以使用測試資料demo 3. 全部展示軟體 1. 深度學習學習審麼? 7. Input\Output? 1. google地圖歷史資料 5. 短範圍| 1. 沒有導航 7. 只能使用過去的歷史資料來進行推算 6. 長距離 1. 在雲端那邊可以拿到我的資料 8. 阿公店水庫,雲端會接收到資料,並計算預期是否能夠來會,若不能回程會建議使用者要是先換掉電池 9. 核心之處 1. 去夜店,雖然沒有瑪莎拉蒂,至少要有鑰匙 1. 使人有想像空間 12. 將核心展示|Demo 13. 評審更喜歡幻想、給他一個想像空間 14. 在車上思考要使用哪個模型 15. 簡報可以盡量少字,使用圖 1. 在現場都可再延伸或做變化 ## 客服|小戴 ### 報告內容 1. 前言 1. 客服|不可或缺之部分 3. 為顧客提供便捷管道|不用再聽取攏長的客服預錄 3. 浪費等待時間、不能偵測情緒 4. 採用一對一方式進行服務|回訪意願 5. 使客服人員更能夠應對顧客情況 6. 面部生成|目標圖像動畫化 7. 即時訊息回覆克服 8. 更改負面顧客的映像 9. 展示 1. 客服端|客服人員畫面 2. ### 講評 1. 原本的客服是誰 3. 拿什麼東西進行變臉 1. 可以再把客服人員放到畫面之中 5. 第一直覺會以為是使用者變臉 6. 厚棉還是需要一個真人客服 1. 以AI進行模擬,將真人替換 8. 展示效果 1. 自己要圓得過去 10. 你講的與實際的片對要對得起來,所以可能需要再多敘述情境 10. 位在本地Demo 1. 因為礙於網路 12. 除了金城武之外 1. 生成一個虛擬畫面,會有肖像權的部分 14. 年輕女孩會喜歡帥哥,所以把臉變成得更因俊 15. 黑人對黑人|仇視感會減少 16. 嘴型與聲音對不上 1. 連學校wifi 18. 七點多到校測試|晚上 ## 面試官|莉庭 ### 報告內容 1. 將面試 2. 礙於疫情提升線上面試 3. 遠端面試、面試影片 4. 採用已離職員工會造成|肖像權、 5. 需配合公司時間|跨國更加不變 6. 一位面試官只會用17.8分鐘進行面試 7. 一個禁止人像與聲音|便能生成 8. 省人力、遠端時間的問題 9. 語速、語調、面部細節 10. 淺在客戶|各單位皆可使用 11. 展示 1. 左邊執行|右邊畫面 2. 網頁區 1. 使用者選擇人臉 4. 以及說話內容 5. 使用者錄影尚未呈現 ### 講評 1. 虛擬沒有特別強調 1. 會讓人以為還是需要真人 2. 重點不是一張照片|而是合適人選 3. 公司有代言人 4. 根據需求或特色,而自動生成使用者感覺合適的人像 5. 將素材串接起來 ## 鞋廠|于萱 ### 報告內容 1. 製程改善專家 2. 製成過程中,原物料與製造過程,可過濾產品,只針對故障處理,可能會治標不治本 3. 再製成尚未導入工業4.0,都必須記錄書面資料,查找資料柿較為複雜的 4. 針對生履歷進行分門別列,針對異常部分進行根本原因分析 5. 知識圖譜是會將現實環境進行關係連結 6. 透過人為方式進行知識圖譜|告警系統,挺只製造並修正流程 7. 鞋廠根據Rfid 所經手的相關資訊,生成生產履歷 8. 展示 9. 讀取器|讀取Tag,索取履歷ID,獲得製成圖譜 ### 講評 1. P4|先建構玩知識圖譜,在生成RCA 1. 要解決的問題是什麼 1. 有兩種做法 1. 先拿文字 5. 先拿知識圖譜 6. 用知識圖譜解決RCA 7. 不應該先用RCA,而生成知識圖譜 1. 你已經有根本原因,幹嘛生成知識圖譜 9. 廠商想知道|這批產品 10. 不要空白那麼久 11. 將右方的圖譜放到下一頁面 12. 供應商是圖譜的一部份 13. 故障變多的原因 1. 是因為供應商的料號有問題,便可請供應商進行更正 15. 有沒有之流程圖 1. RFID建立全面的生產履歷 17. 為什麼要用鞋廠 1. 越南 19. 高單價鞋品|品保重視 1. 所以會增設RFID 21. 可以適時帶入為何這麼做的原因 21. 蒐集檢測 1. 回推生產履歷 22. 可用人工比對 23. 歷史資料比對 24. 講出你想怎麼講 1. RCA不是偵測他壞掉、預測它壞掉 1. 而是要偵測他是哪邊壞掉 27. 用人工|畫魚骨頭 1. 人工|只看得到單層關係 29. 所以我們是交由機器去分析 30. 列出所有可能原因之佔比 31. 鞋子掃描便可銜接你demo 32. km或傳統方法|魚骨頭 1. 都是採用這種方法 34. KG 人家是怎麼用 35. 說明書|貼在一頁 36. 誘導評審到你想要的方向 ## 重大事項 1. 值日生每週禮拜一確認在哪開會| 1. C215須事先預約 2. mail| 1. 子凌姐說要開會 2. CC|鴻翊、烈威、老師 3. 沒說會擠在c217開會
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