# 大學生生涯規劃輔助系統
## 簡介與動機
以"大學生生涯規劃輔助系統"作為專題方向

主要動機為輔助台灣學生做生涯的規劃，而校內職涯諮商資源有限，需要預約與長時等待，所以希望可以提供一個系統幫助學生們可做初步的生涯規劃

原先是以激勵(運動,習慣養成,學習等)系統為方向，但由於過於廣泛所以專注於對(升)大學生的生涯諮商輔助

## 目標
* 能依據使用者輸入回覆適合的生涯/職涯發展建議，使用者提供興趣/志向/期望等資訊，系統可初步回覆生涯發展相關建議及提供生涯相關資訊做為他們生涯發展引導，類似於諮商師或生涯規劃助理
* 可記錄先前對話，並參考給出回覆
* 注重以對話方式激勵與引導學生做生涯規劃
* 持續追蹤與規劃

## 其他可追加功能
* 提供整合資源供使用者閱讀
* 虛擬諮商師形象，讓使用者感覺像在與真實人物對話
* 資訊更新(某行業薪資，未來趨勢...)
* 語音對話功能(困難，可能不及時導致對話不連貫，體驗不佳)
* **桌寵，助於長期幫助使用者追蹤生涯規畫**

## 補充:何為生涯?
### 生涯面向
### 生涯規劃
**「終其一生連續不斷的過程、設定目標、時間有效運用、執行力」**
> 來源:學習日Learn--生涯規劃與職涯規劃的定義與重要性https://www.learningday.com.tw/post/%E7%94%9F%E6%B6%AF%E8%A6%8F%E5%8A%83%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%80%A7

## 專題特點
* 相較於其他以填表為主的生涯發展測驗，此系統以對話諮詢輔助生涯規劃為主
* 可長期追蹤與規劃

(追加功能的特點)-------------------
* 形象化的AI諮商師
* 整合各類生涯相關資料
* 語音對話方式

## 方法
1. 主要生涯規劃諮詢功能 →
(1) 自己找語料並訓練模型
(2) 使用API並提供語料
語料為生涯/職涯發展相關
(3) 使用RAG讓資訊up-to-date與參考先前規畫記錄
(4) 使用fine-tuning微調模型至可應對專業領域（生涯規劃輔導）
(5) 使用prompt engineering調整回復風格，專於特定話題或是特定情境

2. 從以下來源尋找語料:
(1) hugging face
(2) 校內外生涯/職涯諮商師
(3) 網上資料(人力銀行,經驗分享...)

3. 後端個人資料，過往紀錄
-> 使用Firebase，資料加密儲存

4. 初步評估各種模型的準確度/對話流暢度...
再選出合適的模型進一部調整

## 評估
* 主要專注於對使用者建立信心、提升對生涯發展的確定性，幫助使用者可以持續的做生涯規畫
* 資訊正確率

### 1.他人反饋
(1) 讓使用者填寫量化的表單(可分前後側)，表單內容包含:
* 使用前後對未來生涯規劃的信心度，確定性
* 提升對相關資訊了解程度
* 使用間隔，頻率
* 繼續使用的意願
* 開放問題(對使用者生涯規劃的提升...)
* 其他......

(2) 系統蒐集使用者行為數據:
* 使用時長
* 對話長度

### 2.LLM-as-a-judge
使用其他大語言模型做準確性，合理性等評估
#### （1）GPT-4.5
特性：多模态（文本、图像、音频），高效计算，实时交互
應用：对话、实时交互、内容生成
##### （2）Mistral-Small-3.1-24B
特性：24B参数，低延迟（150令牌/秒），开源
應用：虚拟助手、实时数据处理
##### （3）Llama-3.3
特性：多模态，128K上下文窗口，开源
應用：客服、教育、内容生成

### 3.SME(Subject Matter Expert) annotation
請專業職涯諮商師做反饋

## 專題可能出現的困難或問題
1. 諮商資料的收集，這類資料通常不會公開(尤其是本土資料)，以及版權問題
2. 使用反饋過少->
多平台推廣，抽獎
3. 模型效能差(生成時間，準確度...)
4. 個資問題->
去識別化(去除姓名身分等資訊)

## 參考資料
### 模型相關
* 離線不怕隱私外洩！免費開源 AI 助手 Ollama 從安裝到微調，一支影片通通搞定！:
https://www.youtube.com/watch?v=JpQC0W91E6k

### 模型評估
* 大模型挑选指南: 选口红一样找到适合你的大模型:
https://huggingface.co/blog/VirtualOasis/llm-evaluation-and-choose
* 要如何評估大型語言模型的預測能力？開箱大型語言模型評估程式碼：
https://blog.infuseai.io/llm-model-evaluation-open-source-code-mmlu-tmmluplus-mistral-c84828178114
* How to Evaluate LLM Performance for Domain-Specific Use Cases:
https://www.youtube.com/watch?v=ZHjulqB-4A0

### 生涯諮商相關
* SCCP5生涯諮詢與輔導平台:
https://sccp5.online/
* sort AI:獲心理師認可的 AI 聊天夥伴:
https://www.getsort.ai/zh-tw
* 學習日Learn--生涯規劃與職涯規劃的定義與重要性https://www.learningday.com.tw/post/%E7%94%9F%E6%B6%AF%E8%A6%8F%E5%8A%83%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%80%A7

### 可能有用的資料集
* career-guidance-reddit:
https://huggingface.co/datasets/mb7419/career-guidance-reddit

### 相關論文

### 其他
2025年生成式AI使用現況大調查：心理陪伴躍居榜首！:
https://www.hbrtaiwan.com/article/24037/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025

## 其他雜項
* 有運動規劃app，飲食規劃app，那生涯規劃呢?輔助教育，Intresting!
* LLM能源/資源消耗問題，在本地端運行3B模型就開始出現卡頓
* 過來人經驗分享並作為語料訓練模型
* 不知道問甚麼，提供參考選項
* 最佳對話體驗，連續的特定時間，讓對話與情境連貫(如這周做成一個大對話紀錄，下周作另一個對話紀錄，但可依據前周內容調整建議(如:你比上周有更明確的目標了，加油!))
* 時間紀錄，過幾天再詢問一次
* 就對GPT的對話測試而言，GPT無時間推移概念，例:。3天前說離活動剩5天，3天後，GPT仍覺得距離活動一樣是5天(實際剩2天)，在上個月的聊天記錄問這個聊天紀錄是甚麼時候開啟的，回復卻是今天
* 桌面網頁快捷提醒
* 爬蟲爬資料怕出事(參考七法Lawsnote案)