# 簡介
生成式AI正在快速改變軟體開發的樣貌。過去我們需要花時間設計複雜的規則、資料庫查詢才能完成自然語言相關的任務 而現在透過OpenAI API，只要幾行程式碼，就能讓應用程式具備「理解文字、回答問題、甚至維持對話」的能力。
#### 優點
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簡單易用：幾行程式碼即可呼叫模型
多種功能：文字生成、對話、程式碼輔助
彈性模型選擇：可依需求選擇
快速整合：容易嵌入現有專案
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### 注意事項
需申請 API Key，並注意金鑰保護
OPEN API 會依照所用到的功能收費
隱私保護：API 輸入資料不會用來訓練模型
## OpenAI API 種類簡介
目前 OpenAI 提供五大主要 API，下面來說明他們的功能：
### Chat:
可以把它想像成 ChatGPT 的引擎。
你丟一句話 例如：「跟我說個笑話」，它就會回你一句話。
和 ChatGPT 網頁版不同的是，這裡是用程式呼叫，沒有網頁介面。
要注意：它不會自己「記住」你之前講過什麼。如果要聊天有連續感，你要把之前的對話內容也一併送給它。
### Image:
讓 AI 幫你「畫圖」或「改圖」。
三種玩法：
第一種：根據給的敘述(prompt)產生出圖片。
第二種：給一段敘述（prompt）加上想被修改的圖片，AI會根據給的敘述去加工給的圖片。
第三種：只給圖片讓AI自己亂改。
### Audio:
1.把聲音變文字。
2.將一段任意語言的語音翻譯成英文，目前就只支援翻譯成英文，沒有其他語言。
### Embeddings:
把文字變成一組「數字代碼」，讓電腦懂文字的意思。
常用在搜尋或比對文字相似度
### Fine-tuning:
讓 AI 照你的資料去學習。
例如你給它一堆範例，它就學會用你想要的風格回答。
## 申請openAI的API key
1.先到openAI的[官網](https://openai.com/zh-Hant/index/openai-api/)登入，沒有帳號要先註冊，選擇API平台選項
2.登入成功之後選擇右上角的Dashboard
3.先創建一個project
4.進來後點左邊選單的API keys
之後選點選Create new secret key 取個名字之後按Create secret key
這樣就完成了
## 建立環境
```python
# 建議 Python 3.9以上，並啟動虛擬環境
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate # window
source venv/bin/activate # macOS
```
#### 安裝openai
```
pip install openai
```
安裝好後我們建立一個python檔案連接API
```python
import openai
client = OpenAI(api_key="你的_API_KEY")
# 在YOUR_API_KEY裡面放入你申請到的那串密鑰
```
連接好後我們試著先獲得到簡單的回應，來測試看看是不是可以使用。
```python
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "請跟我說一個笑話"}
],
temperature=0.8,
max_tokens=200
)
print(response.choices[0].message.content)
```
執行程式之後 來看看他說了些甚麼吧
再來是上下文的部分
上下文就是AI記不記得你之前說的話。
OpenAI的Chat API本身不會自動記住對話。
你要它記住，就必須 手動把過去的訊息一起丟回去
第一個範例是沒有上下文的版本:
```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的_API_KEY")
prompt1 = "誰是美國總統？"
response1 = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt1}]
)
print("Q1:", prompt1)
print("A1:", response1.choices[0].message.content)
prompt2 = "他的老婆是誰？"
response2 = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt2}]
)
print("\nQ2:", prompt2)
print("A2:", response2.choices[0].message.content)
```
因為沒有帶入前面的對話，AI會搞不懂問題中的「他」是誰。
再來是有上下文的版本
```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的_API_KEY")
prompt1 = "誰是美國總統？"
prompt2 = "他的老婆是誰？"
messages = [
{"role": "user", "content": prompt1}
]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=messages
)
answer1 = response.choices[0].message.content
messages.append({"role": "assistant", "content": answer1})
messages.append({"role": "user", "content": prompt2})
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=messages
)
answer2 = response.choices[0].message.content
print("Q1:", prompt1)
print("A1:", answer1)
print("\nQ2:", prompt2)
print("A2:", answer2)
```
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