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title: Book_Statistic2ML_Chapter8
tags: [Book_Statistic2ML]

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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter8'
disqus: hackmd
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
* [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/)

本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]
# 第 8 章 分類Classification

## 8.1 單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifier)
### 8.1.1 單純貝氏分類器的公式
### 8.1.2 高斯單純貝氏分類器
Page 8-5:
![](https://i.imgur.com/1RadoIQ.png)


### 8.1.3 單純貝氏分類器的缺點與優點

## 8.2 線性區別分析(LDA)
### 8.2.1 LDA 的概似函數

Page 8-9
![image](https://hackmd.io/_uploads/HJmpbL_xee.png)

Page 8-10
![image](https://hackmd.io/_uploads/Hy29gUOlxg.png)

### 8.2.2 LDA 分類器公式
### 8.2.3 二分類的LDA

## 8.3 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression)
### 8.3.1 羅吉斯迴歸用Sigmoid 函數限制值域
### 8.3.2 羅吉斯迴歸求參數的方法



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