--- title: 'Book_Statistic2ML_Chapter8' disqus: hackmd --- [讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML) > [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang] * [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/) 本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司 **此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄** --- [TOC] # 第 8 章 分類Classification ## 8.1 單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifier) ### 8.1.1 單純貝氏分類器的公式 ### 8.1.2 高斯單純貝氏分類器 Page 8-5: ![](https://i.imgur.com/1RadoIQ.png) ### 8.1.3 單純貝氏分類器的缺點與優點 ## 8.2 線性區別分析(LDA) ### 8.2.1 LDA 的概似函數 Page 8-9 ![image](https://hackmd.io/_uploads/HJmpbL_xee.png) Page 8-10 ![image](https://hackmd.io/_uploads/Hy29gUOlxg.png) ### 8.2.2 LDA 分類器公式 ### 8.2.3 二分類的LDA ## 8.3 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) ### 8.3.1 羅吉斯迴歸用Sigmoid 函數限制值域 ### 8.3.2 羅吉斯迴歸求參數的方法 ###### tags: `Book_Statistic2ML`