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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter5'
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
* [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/)

本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]
# 第 5 章 機器學習常用的資料處理方式

## 5.1 資料標準化
### 5.1.1 Z 值標準化
### 5.1.2 Min-max 正規化

## 5.2 資料縮放

## 5.3 非線性轉換
### 5.3.1 對數函數能將數值範圍縮小
### 5.3.2 指數函數將數值轉換到特定範圍
### 5.3.3 非線性轉換較少用於資料前處理的原因

## 5.4 類別變數編碼
### 5.4.1 One-hot encoding
### 5.4.2 目標編碼Target encoding

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