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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter4'
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
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本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]

# 第 4 章 機器學習常用的統計學(二)

## 4.1 母體與樣本估計
### 4.1.1 樣本統計量 (Statistic) 與 抽樣分布 (Sampling distribution)
### 4.1.2 樣本平均數的期望值E(X) 等於母體平均數μ
### 4.1.3 樣本變異數的期望值E($S^2$) 等於母體變異數$σ^2$
### 4.1.4 小結

## 4.2 信賴區間
### 4.2.1 信賴區間與顯著水準、信心水準的關係

## 4.3 母體為常態分布的區間估計
### 4.3.1 常態分布的特性
### 4.3.2 將常態分布標準化： z-score
P4-12: <br>
圖4.4 90%、95%、99% 機率對應的 z-score
-2.58那邊打成2.58，應修正成-2.58

### 4.3.3 標準常態分布μ 值的區間估計
### 4.3.4 每次抽樣都有不同的信賴區間
### 4.3.5 信賴區間的用途

## 4.4 自由度 (Degree of Freedom)

## 4.5 t-分布 (t-distribution)
### 4.5.1 t 值 (t-score) ：母體為常態，但σ 未知的情況
### 4.5.2 t 值與 z 值的關係
### 4.5.3 t-分布：隨機變數 t 的機率分布

## 4.6 抽樣數的選擇
### 4.6.1 母體數有無限個的情況
### 4.6.2 有限母體數的修正

P4-25:

## 4.7 假設檢定
### 4.7.1 假設檢定的預備知識
### 4.7.2 虛無假設、對立假設
### 4.7.3 檢定虛無假設成立的機率
P4-36:
- 「如果拒絕H0的區域是位於常態分佈的左側 (圖4-1<font color=red>1</font>)」修改成「如果拒絕H0的區域是位於常態分佈的左側 (圖4-1<font color=red>2</font>)」
- 「如果拒絕H0的區域落在左右兩側(圖4-1<font color=red>2</font>)」修改成「如果拒絕H0的區域是位於常態分佈的左側 (圖4-1<font color=red>3</font>)」
### 4.7.4 計算橫軸上的$t_0$ 值
### 4.7.5 計算p 值
P4-39
*修改後的結果*<br>

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