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title: Book_Statistic2ML_Chapter2
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title: 'Book_Statistic2ML_Chapter2'
disqus: hackmd
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[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)
> [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang]
* [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/)

本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司

**此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄**

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[TOC]

# 第 2 章 機器學習相關機率論

## 2.1 集合 

## 2.2 隨機試驗與樣本空間
### 2.2.1 隨機試驗範例
### 2.2.2 隨機試驗與公正與否

## 2.3 事件
### 2.3.1 基本事件與複合事件
### 2.3.2 事件空間

## 2.4 事件的機率
### 2.4.1 事件機率三大公理
### 2.4.2 事件機率相同的例子
### 2.4.3 事件機率不同的例子
### 2.4.4 事件機率運算規則 
Page 2-23<br>
$x_j$的index寫錯，用$x_i$比較合適，見下圖
![](https://i.imgur.com/26e46CJ.png)



## 2.5 條件機率與貝氏定理
### 2.5.1 條件機率
### 2.5.2 貝氏定理
### 2.5.3 統計獨立


## 2.6 隨機變數
### 2.6.1 隨機變數的類型
### 2.6.2 多維隨機變數

## 2.7 隨機變數的機率分布與機率密度函數
### 2.7.1 隨機變數的機率分布
### 2.7.2 數位化都是離散型的隨機變數
### 2.7.3 一維機率密度函數
### 2.7.4 多維機率密度函數(聯合機率密度函數)
### 2.7.5 邊際機率密度函數

## 2.8 機器學習常用到的統計機率分布模型
### 2.8.1 伯努利分布(Bernoulli Distribution)
Page 2-51: 錯字
![](https://i.imgur.com/71GYz70.png)


### 2.8.2 二項分布 (Binomial Distribution)
### 2.8.3 均勻分布 (Uniform Distribution)
### 2.8.4 常態分布 (Normal Distribution)
P2-57: <font color='red'>圖2.19整張是錯的，</font>
原因不同變異數的常態分布之間，如果變異數變大，峰值最大值會下降。
**修正**後:
![](https://i.imgur.com/DgD3Ksr.png)



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