--- title: 'Book_Statistic2ML_Chapter13' disqus: hackmd --- [讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML) > [name=黃志勝 Chih-Sheng (Tommy) Huang] * [作者Medium Blog](https://chih-sheng-huang821.medium.com/) 本書「機器學習的統計基礎」出版社為旗標科技股份有限公司 **此份筆記為[讀者天地 - 機器學習的統計基礎](https://hackmd.io/@TommyHuang/book_statistics2ML)用來作為書本內容修正紀錄** --- [TOC] # 第13章 參數常規化 Parameter Regularization ## 13.1 訓練擬合 ( fitting) 的問題 ## 13.2 損失函數加上懲罰項可避免過擬合 ### 13.2.1 損失函數未加入懲罰項的範例 ### 13.2.2 加入懲罰項做參數常規化的範例 ### 13.2.3 λ 值對於常規化的影響 ## 13.3 用懲罰項限制損失函數的求解範圍 ## 13.4 常規化實際的解空間 ###### tags: `Book_Statistic2ML`